Estados Unidos
Redwood Materials
Customer Engineer I, AI Infrastructure, Google Cloud
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Kubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *
- Bacharelado em Ciência da Computação, Matemática, área técnica relacionada ou experiência prática equivalente. *
- 4 anos de experiência com infraestrutura de nuvem. *
- Experiência na construção e operacionalização de modelos de machine learning. *
- Experiência em realizar apresentações técnicas, liderar sessões de descoberta e planejamento.
QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS: *
- Experiência em treinamento e ajuste fino de modelos grandes (por exemplo, imagem, linguagem, segmentação, recomendação, genômica) com aceleradores. *
- Experiência com ferramentas de profiling de desempenho (por exemplo, profiler TensorFlow, profiler PyTorch, Tensorboard). *
- Experiência em projetar/arquitetar farms de infraestrutura em larga escala para casos de uso de IA especializados. *
- Experiência com containerização, Kubernetes, Kubernetes no Google Cloud. *
- Experiência com benchmarks de machine learning. *
- Capacidade de interagir com líderes de negócios C-level ou executivos e influenciar decisões.
SOBRE A VAGA
Quando empresas líderes escolhem Google Cloud, é uma grande vitória para a disseminação do poder da computação em nuvem globalmente. Assim que instituições educacionais, agências governamentais e outras empresas concordam em usar produtos Google Cloud, você entra para facilitar a tornando o trabalho delas mais produtivo, móvel e colaborativo. Você ouve e entrega o que é mais útil para o cliente. Você auxilia outros Googlers de vendas resolvendo problemas técnicos importantes para nossos clientes. Você faz a ponte com as equipes de gerenciamento de marketing de produto e engenharia para se manter atualizado sobre as tendências do setor e propor melhorias nos produtos Google Cloud.
Como um Customer Engineer (CE) de Prática especializado em Infraestrutura de IA, você fará parceria com equipes técnicas de Vendas para incubar, pilotar e implementar os aceleradores de IA/ML líderes do setor do Google Cloud para startups de IA e grandes empresas. Você ajudará os clientes a inovar mais rápido utilizando a infraestrutura flexível e aberta do Google Cloud.
Nesta função, você identificará oportunidades de IA em larga escala e integrará aceleradores nas estratégias de nuvem dos clientes, executando benchmarks de modelos, desenvolvendo caminhos de migração e analisando o custo-benefício. Em parceria com os CEs de Plataforma, você escreverá código para construir protótipos, provas de conceito e demonstrações que resolvam desafios complexos de IA e influenciem o desenvolvimento de produtos.
Você coletará requisitos de negócios e técnicos para apresentar de forma persuasiva soluções práticas que comprovem o valor do portfólio do Google Cloud.
Google Cloud acelera a capacidade de toda organização de transformar digitalmente seu negócio e indústria. Entregamos soluções de nível empresarial que aproveitam a tecnologia de ponta do Google, e ferramentas que ajudam desenvolvedores a construir de forma mais sustentável. Clientes em mais de 200 países e territórios recorrem a Google Cloud como seu parceiro confiável para permitir o crescimento e resolver seus problemas de negócios mais críticos.
O pagamento individual é determinado por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevantes.
EUA: $104000 - $150000 (USD) + bônus de 42.86% + ações + benefícios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Seja um consultor confiável para nossos clientes, ajudando-os a entender e incorporar aceleradores de IA em sua estratégia geral de nuvem, recomendando caminhos de migração, estratégias de integração e arquitetura de aplicativos que incorporem a infraestrutura otimizada para IA do Google Cloud. *
- Demonstre como o Google Cloud se diferencia, destacando o poder dos aceleradores ao trabalhar com clientes em provas de conceito, demonstrando recursos, otimizando o desempenho do modelo, profiling e benchmarking. *
- Crie ativos repetíveis para capacitar outros clientes e equipes internas. *
- Influencie a estratégia do Google Cloud na interseção de infraestrutura e IA/ML, defendendo os requisitos dos clientes empresariais. *
- Viaje para sites de clientes e eventos conforme necessário.
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