Estados Unidos
Redwood Materials
Engenheiro(a) de Banco de Dados Agentic Data Cloud, Google Cloud
Estados Unidos
Chicago, Illinois, United States · Addison, Texas, United States · Austin, Texas, United States · Kirkland, Washington, United States
PythonJavaSQLPostgreSQLTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *
- Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, área técnica relacionada ou experiência equivalente. *
- 8 anos de experiência com Bancos de Dados Google Cloud (por exemplo, AlloyDB, Cloud SQL, Spanner, Firestore e Bigtable). *
- Experiência com RDBMS como PostgreSQL, Oracle e SQL Server (por exemplo, motores, design de esquema e concorrência). *
- Experiência em desenvolvimento de aplicações usando Java, Python, sistemas de build, ORMs (por exemplo, Hibernate) e JDBC. *
- Experiência com IaC e IA, incluindo provisionamento com Terraform e integração de IA via LangChain e LangGraph. *
- Experiência com performance e HA/DR (por exemplo, diagnóstico de planos de execução, estados de espera, indexação, pooling de conexões, replicação, failover automatizado, DR multirregional e recuperação point-in-time).
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *
- Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação, Negócios ou área relacionada. *
- Certificações: Professional Cloud Database Engineer. *
- Experiência usando análises Gemini e Agentes de Observabilidade para diagnosticar planos, resolver contenções, otimizar pooling e realizar benchmarking. *
- Experiência gerenciando ambientes de dados híbridos/multicloud ou migrando para Google Cloud. *
- Conhecimento de design de banco de dados AI-native, combinando expertise em RDBMS com tecnologias de vetor e grafo, e integrando bancos de dados em pipelines modernas (por exemplo, Dataflow, CDC). *
- Capacidade de projetar arquiteturas de agentes (roteamento, gerenciamento de estado) e integrar bancos de dados via MCP Toolbox para endpoints seguros.
SOBRE A VAGA
A equipe de Serviços Profissionais de Consultoria Google Cloud orienta os clientes nos momentos mais importantes de sua jornada na nuvem para ajudar as empresas a prosperarem. Ajudamos os clientes a transformar e evoluir seus negócios por meio do uso da rede global, data centers em escala web e infraestrutura de software da Google. Como parte de uma equipe inovadora neste negócio em rápido crescimento, você ajudará a moldar o futuro de empresas de todos os tamanhos e usará a tecnologia para se conectar com clientes, funcionários e parceiros.
O Engenheiro(a) de Banco de Dados Agentic Data Cloud orienta os clientes no design, migração e otimização de infraestrutura de banco de dados inteligente e multimodelo, construída para a era agentic. Você trabalhará em estreita colaboração com clientes corporativos para projetar bancos de dados transacionais escaláveis e sempre ativos, que servirão como o "cérebro" contextual e o motor de execução em tempo real para agentes de IA. Ao alavancar agentes de banco de dados para onboarding, testes, migração e observabilidade automatizados, você reduzirá o risco na jornada de modernização do cliente e entregará caminhos pavimentados e seguros para a inovação de IA em toda a empresa.
A Google Cloud acelera a capacidade de todas as organizações de transformar digitalmente seus negócios e indústria. Entregamos soluções de nível empresarial que utilizam a tecnologia de ponta da Google e ferramentas que ajudam os desenvolvedores a construir de forma mais sustentável. Clientes em mais de 200 países e territórios confiam na Google Cloud como seu parceiro de confiança para permitir o crescimento e resolver seus problemas de negócios mais críticos.
O pagamento individual é determinado por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevantes.
EUA: $183000 - $265000 (USD) + meta de bônus de 20% + ações + benefícios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Projetar e gerenciar soluções de banco de dados unificadas e multimodelo (incluindo motores de busca relacionais, chave-valor, grafo e vetoriais). Implantar servidores MCP para expor bancos de dados como interfaces seguras e padronizadas para agentes de IA. *
- Liderar modernizações complexas de banco de dados usando Agentes de Migração. Padronizar transferências de origem para destino, utilizando ferramentas como o Database Migration Service (DMS). *
- Mover o SRE de banco de dados para gerenciamento proativo e impulsionado por IA. Utilizar o centro de banco de dados com tecnologia Gemini e o agente de observabilidade de banco de dados para consumir telemetria em tempo real, automatizar simulações de carga de trabalho, realizar análise de causa raiz e aplicar remediações. *
- Implementar APIs QueryData e contextos específicos de banco de dados para criar experiências de análise conversacional, traduzindo consultas de negócios em linguagem natural para SQL com alta precisão. *
- Estabelecer protocolos de segurança, criptografia e políticas de controle de acesso (IAM) alinhados com regulamentações do setor e melhores práticas da Google Cloud.
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