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Engenheiro(a) de Pesquisa, Biossegurança, DeepMind

Tradução automática. Consulte o original.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Machine Learning, Biologia Computacional ou área relacionada, ou experiência prática equivalente. *
  1. 2 anos de experiência com algoritmos e ferramentas de machine learning (por exemplo, TensorFlow, Pytorch).

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *

  1. Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Biologia Computacional ou área relacionada, ou experiência prática equivalente. *
  1. Experiência na aplicação de modelos de deep learning a dados biológicos (como genômica funcional ou dados de sequência de proteínas). *
  1. Experiência trabalhando com dados de ciências da vida, como em bioinformática ou informática em saúde. *
  1. Familiaridade com tópicos emergentes em biossegurança, como vigilância metagenômica, design de patógenos de novo e uplift baseado em LLM. *
  1. Capacidade de identificar, detalhar e resolver problemas de processos e técnicos ambíguos e complexos que abrangem várias equipes e organizações.

SOBRE A VAGA

Na Google, Engenheiros(as) de Software focados em pesquisa são integrados(as) em toda a empresa, permitindo que configurem testes em larga escala e implementem ideias promissoras de forma rápida e ampla. As ideias podem vir de projetos internos, bem como de colaborações com programas de pesquisa em universidades parceiras e institutos técnicos em todo o mundo.

Desde a criação de experimentos e prototipagem de implementações até o design de novas arquiteturas, os(as) engenheiros(as) trabalham em problemas do mundo real, incluindo inteligência artificial, mineração de dados, processamento de linguagem natural, análise de desempenho de hardware e software, melhoria de compiladores para plataformas móveis, bem como busca central e muito mais. Mas você permanece conectado(a) às suas raízes de pesquisa como um(a) contribuinte ativo(a) para a comunidade de pesquisa mais ampla, por meio de parcerias com universidades e publicação de artigos.

A Iniciativa de Biossegurança GDM visa alavancar IA para mitigar proativamente riscos de ameaças biológicas, incluindo aquelas da natureza ou do uso indevido intencional de ferramentas habilitadas por IA. A equipe realiza pesquisas fundamentais de biossegurança em uma variedade de tópicos, auxilia em avaliações de risco de biossegurança de modelos científicos especializados e se envolve com o ecossistema mais amplo de IA em biossegurança.

Como engenheiro(a) de pesquisa na iniciativa de biossegurança, você combinará pesquisa de ponta em ML com as melhores práticas de engenharia de software para construir ferramentas, modelos e metodologias de avaliação para mitigar riscos biológicos. Você colaborará estreitamente com cientistas e engenheiros de pesquisa para moldar o roteiro de pesquisa da iniciativa de biossegurança, influenciando especificamente a curadoria de dados, o escalonamento, a infraestrutura e o desenvolvimento de modelos para acelerar os esforços dentro do portfólio de biossegurança, alinhados conforme necessário para apoiar a iniciativa em colaboração com a equipe.

A inteligência artificial será uma das invenções mais transformadoras da humanidade. Na Google DeepMind, somos um laboratório pioneiro de IA com equipes interdisciplinares excepcionais focadas em avançar o desenvolvimento de IA para resolver desafios globais complexos e acelerar a inovação de produtos de alta qualidade para bilhões de usuários. Usamos nossas tecnologias para benefício público generalizado e descoberta científica, garantindo que segurança e ética sejam sempre nossa maior prioridade.

Estamos expandindo os limites em múltiplos domínios. Nossas equipes globais oferecem diversas oportunidades de aprendizado e diversos caminhos de carreira para aqueles impulsionados a alcançar resultados excepcionais por meio do esforço coletivo.

RESPONSABILIDADES: *

  1. Projetar e implementar algoritmos inovadores e métodos de machine-learning (ML) para abordar questões centrais de pesquisa em biossegurança. *
  1. Contribuir para pesquisas pioneiras em IA e biossegurança, apoiando publicações científicas e desenvolvimento de produtos alinhados com a missão da iniciativa de Biossegurança. *
  1. Colaborar com cientistas e engenheiros de pesquisa em toda a iniciativa e na unidade de Ciência e Iniciativas Estratégicas para prototipar, experimentar e escalar pesquisas de IA usando as melhores práticas de engenharia de software. *
  1. Contribuir para o design de conjuntos de dados biológicos, metodologias de avaliação e infraestrutura necessária para perseguir hipóteses de pesquisa inovadoras. *
  1. Sintetizar descobertas de pesquisa complexas em relatórios e apresentações claras e acionáveis para stakeholders técnicos e não técnicos, entregues por meio de documentação escrita e briefings verbais.

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