Grafana Labs

Engenheiro de IA Staff | Canadá | Remoto

JavaScriptPythonReactNode.jsGCP
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Grafana Labs é a empresa por trás do Grafana Cloud, a plataforma de observabilidade totalmente gerenciada, na qual mais de 10,000 organizações confiam para garantir confiabilidade, resolver incidentes mais rapidamente e otimizar a telemetria em escala. Construído sobre código aberto e padrões abertos, e projetado para interoperabilidade em qualquer stack, o Grafana Cloud traz IA para a observabilidade e observabilidade para a IA, oferecendo às equipes (e seus agentes) visibilidade unificada para que possam ver, entender e agir sobre todos os seus dados díspares, onde quer que estejam, e avançar na velocidade de suas ambições. Clientes, incluindo Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft e Salesforce, confiam na Grafana Labs.

Somos uma empresa 100% remota com membros de equipe em mais de 40 países, apoiada por investidores líderes, incluindo Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG e Lead Edge Capital.

Saiba mais em grafana.com grafana.com e siga-nos no LinkedIn linkedin.com/company/grafana-labs/ e no X twitter.com/grafana.

Estamos crescendo rapidamente e permanecendo fiéis ao que nos torna diferentes: um legado de código aberto, uma cultura colaborativa global e uma paixão por um trabalho significativo. Nossa equipe prospera em um ambiente impulsionado pela inovação, onde transparência, autonomia e confiança alimentam tudo o que fazemos.

Você pode não atender a todos os requisitos, e tudo bem. Se esta função o entusiasma, adoraríamos que você se candidatasse para o que poderia ser uma oportunidade verdadeiramente marcante em sua carreira.

Empregador de Igualdade de Oportunidades: A Grafana Labs é um empregador de igualdade de oportunidades. Aceitamos candidaturas de todos, independentemente de raça, cor, nacionalidade, origem, casta, sexo, identidade ou expressão de redesignação de gênero, orientação sexual, idade, religião ou crença, deficiência, status de veterano, informações genéticas, gravidez, maternidade, estado civil, familiar ou de cuidador, ou qualquer outra característica protegida pela lei local. Acreditamos que a igualdade e a diversidade constroem uma organização forte, e trabalhamos arduamente para garantir que essa seja a base da nossa organização à medida que crescemos.

#LI-Remote

Para obter informações sobre como seus dados pessoais são usados depois que você se candidata a uma vaga, confira nossa política de privacidade grafana.com/legal/applicant-and-candidate-privacy-policy/.

O que torna você um ótimo candidato

Esta é uma oportunidade remota e estamos buscando candidatos do Canadá. Residentes de Quebec não são elegíveis para esta função.

  1. 8+ anos de experiência em engenharia de software com profundidade em desenvolvimento backend, integração de sistemas ou engenharia de dados/análise
  1. 2+ anos de experiência prática aplicando LLMs/IA a fluxos de trabalho de produção, não apenas protótipos
  1. Forte proficiência em Python e JavaScript/Node.js com fluxos de trabalho baseados em Git, práticas de revisão de código e disciplina de testes
  1. Experiência prática com frameworks e padrões LLM, incluindo engenharia de prompt, RAG, chamada de função/uso de ferramentas, análise de saída estruturada e avaliação
  1. Experiência na construção e operação de sistemas multi-agente em escala, incluindo decomposição de agentes, padrões de orquestração (cadeias sequenciais, roteador/dispatcher, fan-out paralelo), gerenciamento de estado e monitoramento de produção
  1. Você diagnostica problemas de negócios antes de escrever código. Você pensa em fluxos de trabalho e resultados, não apenas em funções.
  1. Familiaridade profunda com a plataforma Google Cloud, BigQuery e serviços serverless/conteinerizados (Cloud Functions, Cloud Run)
  1. Compreensão dos modos de falha de LLM e mitigações de produção, incluindo limites de confiança, lógica de fallback, escalonamento humano e gerenciamento de custo/latência
  1. Capacidade comprovada de identificar problemas de alta alavancagem, contestar solicitações de baixo impacto e entregar ponta a ponta com o mínimo de direção
  1. Fluente com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code). Você usa IA para construir sistemas de IA
  1. Comunicador técnico claro que pode explicar sistemas complexos em termos simples tanto para engenheiros quanto para stakeholders de negócios

A Oportunidade

A Grafana Labs está buscando um Staff Engineer (IA e Automação) para ser responsável pela infraestrutura de agentes de IA e pela plataforma de automação que impulsiona nossa organização de Operações de Marketing. Você construirá arquiteturas multi-agente, integrações LLM e serviços backend que conectam modelos de IA a plataformas de dados internas e de terceiros. Você entregará sistemas em produção dos quais as equipes dependem diariamente.

Esta é uma função de alta autonomia onde você será dono da direção técnica. Você identificará os problemas de maior alavancagem nas equipes de Marketing, RevOps e SDR, projetará as soluções e as implementará. Você definirá a direção técnica para a plataforma de automação (modelos de dados, contratos de API, bibliotecas compartilhadas, arquiteturas de referência) e fará parceria com Engenharia de Dados, Sistemas GTM e Operações de Campo para construir automação escalável e de autoatendimento que elimine o trabalho manual e impulsione a eficiência operacional.

O que você fará

Sistemas Agênticos e Infraestrutura de IA

  1. Assumir o desenvolvimento ponta a ponta de sistemas de IA multi-agente, desde a arquitetura e implementação até testes, implantação e operação contínua
  1. Construir sistemas agênticos modulares e componíveis usando frameworks de orquestração (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP ou similares) que operem 24/7 entre as equipes
  1. Desenvolver habilidades agênticas reutilizáveis que os agentes invoquem através de interfaces (Slack, dashboards, aplicativos internos, CLIs)
  1. Implementar observabilidade e ciclos de feedback, incluindo registro, métricas de desempenho, iteração de prompts, avaliação de modelos e gerenciamento de custos
  1. Estabelecer padrões de governança e conformidade para fluxos de trabalho de IA, incluindo controles de acesso, trilhas de auditoria, tratamento de PII e caminhos de escalonamento com intervenção humana

Integração de Sistemas e Serviços Backend

  1. Construir servidores MCP, APIs, CLIs e microsserviços conectando modelos de IA a sistemas de negócios (BigQuery, Slack, CRMs, e-mail, calendários, ferramentas de análise)
  1. Arquitetar fluxos de dados para geração aumentada por recuperação (RAG), conectando LLMs a bases de conhecimento internas, dados de clientes e contexto de negócios em tempo real
  1. Construir serviços serverless ou conteinerizados (GCP Cloud Functions, Cloud Run) que escalam com o uso e se integram à infraestrutura de nuvem do Grafana

Automação e Habilitação de Fluxo de Trabalho

  1. Fazer parceria com as equipes de RevOps, Geração de Demanda, Marketing Regional e SDR para definir problemas de automação de alto impacto, identificar gargalos e construir soluções com resultados de negócios mensuráveis
  1. Projetar e implantar fluxos de trabalho usando ferramentas de orquestração (n8n, Workato ou plataformas personalizadas) com padrões de CI/CD, testes e confiabilidade de produção
  1. Construir sistemas projetados para autoatendimento com documentação, playbooks e materiais de habilitação que permitam que as equipes parceiras operem de forma independente

Investimos pesadamente na produtividade do desenvolvedor. Você terá acesso a assistentes de codificação de IA (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex e outros de sua escolha dentro das diretrizes de segurança). Incentivamos o desenvolvimento pragmático assistido por IA, combinado com fortes padrões de revisão de código e qualidade.

Pontos Extras

  1. Experiência com bancos de dados vetoriais ou pipelines de recuperação (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant, pgvector)
  1. Familiaridade com plataformas de marketing ou vendas (Salesforce, Customer.io, HubSpot, Marketo, Outreach)
  1. Experiência com frameworks frontend (React, Slack Block Kit) para construir interfaces de ferramentas de IA voltadas para o usuário
  1. Ferramentas de observabilidade para sistemas de IA (LangSmith, Weights & Biases, frameworks de avaliação personalizados)
  1. Experiência com plataformas de orquestração de fluxo de trabalho (n8n, Temporal, Prefect, Airflow)
  1. Familiaridade com o Model Context Protocol (MCP) ou padrões similares para conectar sistemas de IA a fontes de dados
  1. Trabalho anterior automatizando fluxos de trabalho de marketing, vendas ou sucesso do cliente em um ambiente B2B SaaS
  1. Ativo em comunidades de código aberto. O Grafana é construído sobre OSS e valorizamos engenheiros que compartilham esse DNA

Por que você prosperará na Grafana Labs

No Canadá, a faixa de remuneração base para esta função é de CAD 164,490 - CAD 197,389. A remuneração real pode variar com base no nível, experiência e conjunto de habilidades, conforme avaliado durante o processo de entrevista. Todas as nossas funções incluem Restricted Stock Units (RSUs), dando a cada membro da equipe participação no sucesso da Grafana Labs. Acreditamos em resultados compartilhados — as RSUs nos ajudam a permanecer alinhados e investidos à medida que escalamos globalmente.

*As faixas de remuneração são específicas de cada país. Se você estiver se candidatando a esta função de um local diferente do listado acima, seu recrutador discutirá a faixa salarial e os benefícios definidos para o seu mercado específico no início do processo.

  • Cultura Global 100% Remota - Como uma empresa exclusivamente remota, reunimos talentos de todo o mundo, unidos por uma cultura de colaboração e propósito compartilhado.
  • Organização em Escala – Enfrente trabalhos significativos em um ambiente de alto crescimento e em constante evolução.
  • Comunicação Transparente – Espere uma tomada de decisão aberta e atualizações regulares em toda a empresa.
  • Impulsionado pela Inovação – Autonomia e suporte para entregar um ótimo trabalho e experimentar coisas novas.
  • Raízes de Código Aberto – Construído sobre valores orientados pela comunidade que moldam a forma como trabalhamos.
  • Equipes Empoderadas – Cultura de alta confiança e baixo ego que valoriza resultados acima da aparência.
  • Caminhos de Crescimento de Carreira – Oportunidades definidas para crescer e desenvolver sua carreira.
  • Liderança Acessível – Executivos transparentes que estão envolvidos, visíveis e são humanos.
  • Pessoas Apaixonadas – Junte-se a uma equipe de pessoas inteligentes e solidárias que se importam profundamente com o que fazem.
  • Onboarding Presencial - Queremos que você prospere desde o dia 1 com seus novos colegas 'Grafanistas' para aprender tudo sobre o que fazemos e como fazemos.
  • O Equilíbrio é Fundamental - Operamos uma política global de licença anual de 30 dias por ano. 3 dias do seu direito de licença anual são reservados para os Dias de Fechamento do Grafana para permitir que a equipe realmente se desconecte. *Cumpriremos a legislação local onde aplicável.

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