Engenheiro de Machine Learning (Programa de Graduação) 2027

Local: Bristol, Reino Unido

Data de início: Setembro de 2027

Prazo de inscrição: Meia-noite, 29 de novembro de 2026

Incentivamos você a se inscrever o quanto antes, pois podemos encerrar as inscrições antes da data limite anunciada.

Recebemos pessoas de todas as origens e experiências e estamos comprometidos em construir um ambiente inclusivo onde todos possam realizar seu melhor trabalho.

Somos um empregador que oferece oportunidades iguais e reconhecemos que cada pessoa traz pontos fortes e perspectivas diferentes. Se você precisar de ajustes durante o processo de entrevista, basta nos informar - teremos o prazer de apoiá-lo.

Os candidatos que chegarem à fase final serão convidados a participar de avaliações presenciais no início da primavera.

Pronto para colocar seu aprendizado em prática? Inicie sua carreira em uma função permanente de Engenheiro de Machine Learning, com dois anos de aprendizado prático por meio do Programa de Graduação da Graphcore. Inscreva-se agora e ajude a moldar o que vem a seguir.

Junte-se à Graphcore em uma função permanente e inicie sua carreira com dois anos de aprendizado prático. Desde o primeiro dia, você terá autonomia para assumir responsabilidades, compartilhar suas ideias e ajudar a moldar o que estamos criando. Você enfrentará desafios complexos ao lado de uma equipe que apoia seu desenvolvimento e está tão entusiasmada com o seu sucesso quanto você.

SUA EQUIPE E APOIO

A equipe de IA Aplicada atua como um proxy para os clientes da Graphcore. Entendemos os modelos, aplicações e softwares de IA atuais e garantimos que a tecnologia da Graphcore funcione em escala. Você trabalhará ao lado de pessoas que escrevem kernels de baixo nível, treinam grandes modelos de linguagem e gostam de resolver problemas desafiadores de IA em conjunto.

O trabalho abrange desde a otimização de kernels de baixo nível até a implementação de algoritmos de nível de pesquisa para novos modelos de IA. Os engenheiros alternam entre experimentos, profiling, revisões de código e debates técnicos, proporcionando a você uma visão de como as diferentes partes de um sistema de IA se encaixam.

As decisões são orientadas por evidências, dados de desempenho e um julgamento de engenharia claro. Você será incentivado a fazer perguntas, questionar abordagens existentes e compartilhar ideias para melhorar as coisas. Assuma a responsabilidade pelo seu trabalho e manifeste-se quando identificar um problema ou precisar de suporte.

COMO VOCÊ VAI APRENDER E CRESCER

Durante o programa de dois anos, você desenvolverá sua amplitude técnica por meio de trabalho prático em modelos de IA e sistemas de aceleradores.

Com visibilidade em toda a full stack – desde o hardware de acelerador inovador e sua pilha de software até aplicações de IA de ponta – você identificará oportunidades para inovar e diferenciar a tecnologia da Graphcore.

INTRODUÇÃO À GRAPHCORE

Na Graphcore, estamos construindo computação de IA de próxima geração: de semicondutores e software a sistemas em escala de datacenter. Temos orgulho de pertencer ao SoftBank Group e trabalhamos com outras empresas da família SoftBank para fornecer computação de IA a clientes que trabalham na fronteira da IA. Iniciar sua carreira aqui significa trabalhar ao lado de pessoas com diferentes origens e conhecimentos, desde pesquisadores de IA até designers de chips e engenheiros de software. Vocês aprenderão uns com os outros, trarão novas ideias e ajudarão a resolver problemas desafiadores juntos.

Transformar os modelos que você estudou em sistemas de IA que operam em escala.

Em IA Aplicada, você ajudará a implementar, treinar e otimizar modelos avançados no hardware de próxima geração da Graphcore, conectando ideias de pesquisa com sistemas que operam em milhares de aceleradores.

Você fará o benchmarking de modelos, usará profiling para identificar gargalos de desempenho, projetará experimentos e contribuirá com correções em modelos, softwares e sistemas de aceleradores.

Trabalhando com as equipes de Pesquisa, Software e Produto, você testará ideias que poderão informar o hardware futuro. Seus experimentos nos ajudarão a entender o que torna um modelo preciso, eficiente e pronto para escalar.

Você pode demonstrar essas habilidades por meio de cursos, dissertações, projetos pessoais ou em equipe, pesquisas ou outras experiências relevantes. Conte-nos o que você construiu ou investigou, como abordou o problema e o que aprendeu.

PATROCÍNIO

Os candidatos devem ter o direito de trabalhar no Reino Unido durante toda a duração do programa, sem a necessidade de patrocínio de visto. Não podemos patrocinar vistos de trabalho para nossas oportunidades de Início de Carreira.

• Trabalho flexível: Equilibre sua vida profissional e pessoal com maior flexibilidade

• Apoio ao planejamento de aposentadoria: Contribuição previdenciária equiparada de até 5%

• Participação acionária fantasma: Compartilhe o sucesso da Graphcore

• Experiência no local de trabalho: Desfrute de espaços de escritório cuidadosamente projetados para colaboração, com comida gratuita e um barista no local para apoiar o seu dia

• Proteção e tranquilidade: Seguro de renda e seguro de vida para proporcionar segurança financeira para você e seus entes queridos

• Programa de Veículos Elétricos: Escolha um veículo elétrico e faça o leasing por meio de sacrifício salarial

• Benefícios flexíveis: Personalize seu pacote de benefícios com uma escolha de opções adicionais, incluindo seguro médico privado e cobertura odontológica

• Benefícios opcionais: Cobertura odontológica, plano de saúde com reembolso, seguro médico privado, programa de incentivo ao uso de bicicleta para o trabalho, doações em folha de pagamento