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LSEG
Groundswell
Engenheiro Sênior de IA Aplicada
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Winnipeg, Manitoba, Canada · Paris, Ile-de-France, France · Carapichaima, Couva-Tabaquite-Talparo, Trinidad and Tobago · Great Sankey, England, United Kingdom · Colorado Springs, Colorado, United States · Washington, District of Columbia, United States · Indianapolis, Indiana, United States · Wyoming, Michigan, United States · New York, New York, United States · Oklahoma City, Oklahoma, United States · Alabama, United States · Alaska, United States · Arizona, United States · Arkansas, United States · California, United States · Connecticut, United States · Delaware, United States · Florida, United States · Georgia, United States · Hawaii, United States · Illinois, United States · Kansas, United States · Kentucky, United States · Louisiana, United States · Maryland, United States · Massachusetts, United States · Michigan, United States · Minnesota, United States · Mississippi, United States · Missouri, United States · Montana, United States · Nebraska, United States · Nevada, United States · New Hampshire, United States · New Jersey, United States · New Mexico, United States · North Carolina, United States · North Dakota, United States · Oregon, United States · Pennsylvania, United States · Rhode Island, United States · South Carolina, United States · South Dakota, United States · Tennessee, United States · Texas, United States · Utah, United States · Vermont, United States · Virginia, United States · West Virginia, United States · Wisconsin, United States
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Quem Somos?
Groundswell é um integrador de tecnologia e provedor de soluções de ponta, firmemente comprometido em resolver os desafios mais complexos enfrentados pelas agências federais hoje. Nosso nome, Groundswell, representa nosso compromisso em ser uma mudança sísmica e imparável no governo. A nossa é uma cultura de empresa pequena com alcance e resultados de grande empresa. Você está pronto para ser audacioso, ser ousado e impulsionar mudanças em ritmo acelerado? Junte-se a nós, onde faremos um impacto maior juntos.
O que você fará
Estamos procurando um engenheiro que possa transformar problemas de negócios ambíguos em soluções de IA funcionais e que reconheça quando a IA não é a resposta.
Este é um cargo presencial e prático, voltado para o cliente. Você trabalhará com as partes interessadas para entender um fluxo de trabalho, determinar se uma capacidade de IA o melhorará significativamente, projetar a abordagem, construí-la, demonstrar que funciona e permanecer responsável por ela em produção. Você trabalhará em todo o ciclo de vida, em vez de passar por descoberta, construção e operações.
O trabalho abrange entrega ao cliente, desenvolvimento de produtos internos, provas de conceito rápidas e capacitação interna. Você deve se sentir confortável em transitar entre eles e em ser a pessoa com maior conhecimento em IA em uma sala que inclui engenheiros, executivos e usuários finais.
A função fica na interseção de três conjuntos de habilidades: entender o que a IA moderna pode e não pode fazer, o rigor de engenharia para colocá-la em produção e a habilidade de comunicação para conduzir uma conversa de requisitos com alguém que nunca usou a tecnologia.
Responsabilidades
- Liderar a descoberta com partes interessadas de negócios e técnicas para entender o fluxo de trabalho, a decisão que está sendo apoiada e o padrão atual para resultados aceitáveis.
- Definir critérios de sucesso mensuráveis antes de construir, incluindo metas de precisão, limites de revisão humana, condições de aceitação e a definição de falha.
- Recomendar contra o uso de IA quando uma solução mais simples for a correta. Regras, mudanças de processo e interfaces aprimoradas são frequentemente a resposta correta, e identificá-las cedo faz parte do trabalho.
- Selecionar o padrão de IA apropriado para o problema, como extração, classificação, sumarização, recuperação ou um fluxo de trabalho de agente, em vez de optar pela opção mais sofisticada disponível.
- Tomar e defender decisões de arquitetura sobre onde uma carga de trabalho deve ser executada, ponderando qualidade, custo, latência, segurança e restrições de autorização.
- Construir a capacidade completa em vez de apenas os componentes de IA. Isso inclui design de prompt e recuperação, saídas estruturadas, definições de ferramentas e funções, integração de API, manipulação de dados, estados de erro e a interface do usuário. A adoção geralmente depende desses elementos de suporte tanto quanto do desempenho do modelo.
- Construir conjuntos de avaliação a partir de dados reais e medir contra eles, iterando com base nos resultados em vez de intuição.
- Determinar quando uma capacidade está pronta para implantação e identificar quando não está.
- Operacionalizar capacidades no ambiente do cliente, incluindo governança, registro e requisitos de rastreabilidade.
- Produzir documentação clara cobrindo o que a solução faz, suas limitações conhecidas, como foi validada e o que acontece quando produz um resultado incorreto.
- Monitorar qualidade, custo, latência e desvio após o lançamento, e otimizar à medida que opções melhores ou mais baratas se tornam disponíveis.
- Definir a direção que os clientes ainda não conseguem articular. Mostre a eles o que é possível, molde o roteiro e apoie o caso com provas funcionais em vez de material de apresentação.
- Elevar o nível técnico das pessoas ao seu redor, orientando engenheiros mais novos em IA, revisando o trabalho deles e construindo o julgamento da equipe, bem como sua produção.
- Contribuir com padrões reutilizáveis para a equipe, de modo que cada projeto não comece do zero.
- Mover-se entre entrega ao cliente, trabalho em produtos internos, provas de conceito rápidas e capacitação interna, conforme o trabalho exigir.
Qualificações exigidas
- +7 anos construindo e lançando software de produção.
- Pelo menos 2 anos de experiência prática na construção de aplicações que integram modelos de linguagem grandes, incluindo engenharia de prompt, geração aumentada por recuperação, extração estruturada, uso de ferramentas e padrões de agente.
- Experiência comprovada na avaliação da qualidade de sistemas de IA, incluindo a construção de conjuntos de teste, a definição de métricas e a tomada de decisões de implantação com base em evidências.
- Forte habilidade de programação em uma linguagem de propósito geral como Python, TypeScript, ou SQL, com experiência na integração de APIs e trabalhando com dados imperfeitos, aplicada em toda a aplicação, em vez de apenas na camada de IA.
- Capacidade comprovada de liderar conversas de requisitos com partes interessadas não técnicas e traduzir o que você ouve em uma abordagem técnica.
- Bom julgamento sobre as compensações entre precisão, custo, latência e complexidade, com a capacidade de explicar essas compensações tanto para engenheiros quanto para executivos.
- Excelente comunicação escrita. Esta função produz documentação voltada para o cliente e justificativa de design.
- Capacidade de trabalhar com o mínimo de direção em situações ambíguas, identificando problemas que valem a pena resolver antes de serem atribuídos, propondo uma abordagem e levando-a a uma decisão.
- Um histórico de melhoria da capacidade de outros engenheiros, com ou sem um título formal de liderança.
- Cidadania dos EUA exigida. Capacidade de obter e manter qualquer investigação de antecedentes do governo federal, determinação de adequação ou autorização de segurança exigida pelos compromissos de clientes atribuídos.
Qualificações preferenciais
- Mestrado em uma área relevante, como Ciência de Dados, Análise de Negócios, Matemática ou Ciência da Computação.
- Experiência com uma plataforma de baixo código ou de aplicativos como Appian, OutSystems, Mendix, Microsoft Power Platform, ServiceNow ou Salesforce.
- Experiência de entrega no setor público ou regulamentado, incluindo processos de conformidade e autorização.
- Experiência com serviços de IA em nuvem como AWS Bedrock ou Azure OpenAI.
- Familiaridade com ferramentas de avaliação ou observabilidade de LLM.
- Experiência anterior em consultoria, engenharia de soluções, serviços profissionais ou trabalho embarcado com clientes.
Habilidades
Certificação
A faixa salarial para esta função leva em consideração a ampla gama de fatores que são considerados na tomada de decisões de remuneração, incluindo, mas não se limitando a, conjuntos de habilidades, experiência e treinamento; licenciamento e certificações; e outras necessidades de negócios e organizacionais. A estimativa de faixa divulgada não foi ajustada para qualquer diferencial geográfico aplicável associado à localização onde a posição pode ser preenchida. Na Groundswell, não é típico que um indivíduo seja contratado no topo ou perto do topo da faixa para sua função, e as decisões de remuneração dependem dos fatos e circunstâncias de cada caso. Uma estimativa razoável da faixa atual é:
$149,748.00 - $205,305.00
NOTA: Groundswell não aceita currículos não solicitados por meio de ou de empresas de busca ou agências de recrutamento. Todos os currículos não solicitados serão considerados propriedade da Groundswell, e a Groundswell não será obrigada a pagar uma taxa de colocação.
Empregador de Oportunidades Iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, gravidez, informações genéticas, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra categoria protegida sob as leis federais, estaduais e locais aplicáveis.
Leia uma cópia da Declaração de Política de Não Discriminação da Empresa.
Recursos Adicionais
- Notificação de Direitos do Empregado sob a NLRA - EO 13496
- Conheça seus direitos: Discriminação no Local de Trabalho é Ilegal
Acomodação de Acessibilidade para Deficientes: Se você é uma pessoa com deficiência e gostaria de solicitar uma acomodação razoável como parte do processo de seleção de emprego, entre em contato conosco em hr@gswell.com ou 703-639-1777.
Por que você nunca vai querer sair
- Planos abrangentes de saúde, odontológico e oftalmológico
- Conta de Despesas Flexíveis
- Correspondência 4% 401K (vesting imediato)
- Tempo Pago
- Reembolso de mensalidades, programas de certificação e desenvolvimento profissional
- Horário de trabalho flexível
- Academia no local e opção de creche
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