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Grupo QuintoAndar | Cientista de Dados Sênior (Apenas para candidatas mulheres)
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Tradução automática. Consulte o original.
Localização e Trabalho Remoto
Por que esta é uma vaga com foco em diversidade para mulheres?
No QuintoAndar Group, estamos comprometidos em promover a diversidade de gênero em nossas equipes. Queremos ver mais mulheres em posições estratégicas em nossos times técnicos e acreditamos que podemos alcançar isso por meio de oportunidades e ações intencionais. Isso faz parte de um plano maior para fortalecer uma cultura equitativa em múltiplos aspectos. Vale ressaltar que, para esta vaga, nosso processo seletivo não sofreu nenhuma alteração em termos de etapas ou métodos de avaliação.
grupoquintoandar.com/pt/https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
Nosso time de tecnologia opera em um modelo "remote-first", o que significa que trabalhamos de casa e podemos morar em qualquer lugar do Brasil. Também oferecemos a opção de trabalhar em nossos escritórios de São Paulo ou em espaços de coworking parceiros, até duas vezes por semana.
Etapas do Processo de Contratação
As etapas dos nossos processos de contratação visam avaliar suas experiências e permitir que você conheça nossos times e explore oportunidades de carreira. Elas são estruturadas da seguinte forma:
- Candidatura
- Entrevista com Recrutador(a)
- Triagem Técnica
- Entrevista Técnica com o Time de Dados
- Oferta
Importante
- Nosso processo de contratação começa com a candidatura! Se você realmente quer fazer parte do nosso time, complete esta etapa do processo. Analisamos todos os candidatos individualmente e damos feedback a todos os inscritos.
- Toda a comunicação será feita por e-mail, então fique atento(a) às nossas mensagens e libere o domínio @quintoandar.com.br para garantir que nossos e-mails não sejam enviados para spam.
Diversidade e Inclusão no Grupo QuintoAndar
Valorizamos a diversidade e queremos que todos se sintam bem-vindos aqui, independentemente de idade, identidade de gênero, orientação sexual, raça, cor, etnia, origem, deficiência, religião ou qualquer outra característica. Todas as nossas vagas são abertas a todos os indivíduos!
Você notará que há algumas perguntas sobre diversidade no formulário de candidatura. Para vagas de ação afirmativa, essas informações podem ser usadas para verificar seu alinhamento com o público-alvo da oportunidade. Nesses casos, podem ser usadas para fins de eliminação. Para vagas que não são de ação afirmativa, esses dados serão usados anonimamente, exclusivamente para monitorar e aprimorar nossas práticas de inclusão no processo de contratação, e não terão impacto em sua candidatura.
Privacidade e Proteção de Dados
O Grupo QuintoAndar opera em conformidade com as leis de privacidade e proteção de dados, incluindo, mas não se limitando à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) (Lei nº 13,709/2018), e garante a segurança dos seus dados. Para saber mais, acesse nosso Aviso de Privacidade para Candidatos(as) carreiras.quintoandar.com.br/aviso-de-privacidade-para-pessoas-candidatas/.
Para dúvidas ou para exercer seus direitos como titular de dados, entre em contato conosco através do nosso Canal de Atendimento cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
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Sobre o Grupo QuintoAndar
Somos o QuintoAndar Group, o maior ecossistema de moradia da América Latina. Guiados pelo propósito de ajudar as pessoas a amar onde vivem, desenvolvemos tecnologias e soluções que simplificam toda a jornada imobiliária, do aluguel à compra e venda.
Atuando em 6 países (Brasil, México, Argentina, Peru, Equador e Panamá), além de um hub de tecnologia em Portugal, reunimos mais de 3,100 pessoas unidas pelo desafio de transformar o setor. Apoiados por investidores globais como SoftBank, General Atlantic e Kaszek, levantamos mais de US$ 755 milhões e somos avaliados em US$ 5.1 bilhões.
Lideramos a transformação do mercado ao sermos pioneiros na aplicação em larga escala de Inteligência Artificial no setor imobiliário. Nossas plataformas acumulam mais de 50 milhões de visitas mensais, gerenciando mais de 350,000 contratos de aluguel ativos e processando R$ 20 bilhões anualmente.
Sobre a Área
Se você busca resolver problemas complexos com autonomia, tecnologia de ponta e impacto em escala massiva, entre e sinta-se em casa.
Aqui, você trabalhará com os melhores profissionais do mercado, em um ambiente que respira inovação, colaboração e alta performance. Para saber mais sobre nossa história, acesse:
Em nosso time de Data Science, você terá a chance de trabalhar como parte de nossos squads de produto entregando features que enriquecem nosso produto e uma experiência de primeira classe pela qual somos conhecidos. Você trabalhará ao lado de mentes brilhantes, com diferentes habilidades: Gerentes de Produto, Designers, UX Writers, Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de Software, etc. Prepare-se para o trabalho da sua vida - desafios difíceis, altas expectativas, vida inteligente no trabalho, conversas significativas, produtividade excepcional.
Alguns dos problemas específicos que trabalhamos na equipe de Data Science incluem sistemas de busca e recomendação; aprimoramento da experiência do cliente usando ML, como no roteamento automático de tickets; modelos de precificação, liquidez e crédito; construção de uma plataforma que nos permita desenvolver e implantar todas essas soluções.
O que buscamos
Observação: Esta é uma posição sênior. Esperamos que você tenha pelo menos 3+ anos de experiência aplicando ciência de dados e criando modelos de machine learning. Se você tem as habilidades, mas está começando sua jornada em Data Science, por favor, candidate-se à vaga de Cientista de Dados.
- Pessoas que buscam aprender e entregar impacto real através de Data Science.
- Conhecimento especializado em conceitos de machine learning: regressão e classificação, clustering, redes neurais, seleção de features, validação cruzada, maldição da dimensionalidade, trade-off viés-variância, explicabilidade de modelos, etc.;
- Bom entendimento dos desafios de engenharia para implantar sistemas de machine learning em produção;
- Proficiência em Python;
- Algum conhecimento ou experiência com Deep Learning.
- Experiência com aconselhamento técnico para outros cientistas de dados (liderança técnica);
- Excelentes habilidades de comunicação técnica escrita e verbal. Buscamos alguém que ame Data Science & Machine Learning e esteja disposto(a) a compartilhar seu conhecimento com os outros membros do Capítulo de Data Science;
- Bom inglês (verbal e escrito) é obrigatório.
Responsabilidades
- Arquitetar, desenvolver e implantar sistemas de machine learning em produção. Os principais casos de uso estão relacionados a chatbots e busca.
- Projetar e executar experimentos.
- Analisar uma ampla variedade de dados (estruturados e não estruturados, observacionais e experimentais) para melhorar modelos atuais ou criar novos.
- Aplicar o método científico para desenvolver aplicações com poder de LLM, incluindo testar diferentes prompts, explorar e entender as capacidades de LLM, avaliar agentes e prompts, avaliar guardrails de aplicações de IA e construir PoCs para validar a viabilidade de IA generativa para features de produto.
- Participar ativamente de discussões e decisões sobre todo o capítulo de Data Science (Guilds, Design Reviews, Demos, etc.)
Você se destacará se:
- Tiver um Mestrado (ou Graduação + experiência intensa) em machine learning, ciência de dados, recuperação de informação, sistemas de ranking, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural ou outras áreas relevantes.
- Tiver experiência com IA generativa aplicada: agentes de IA, engenharia de prompt, fine-tuning de LLMs (lora, qlora, peft), roteamento de LLM, monitoramento de LLM, guardrails de LLM.
- Tiver experiência trabalhando em startups de rápido crescimento.
Benefícios
- Salário competitivo
- Participação nos lucros
- Vale-refeição
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Seguro de vida
- Auxílio creche e auxílio Parentalidade Atípica
- Wellhub
- Auxílio home office
- Programa de apoio ao empregado (suporte mental, social, jurídico e financeiro)
- Licença parental estendida
- Folga no dia do aniversário, Dia das Mães e Dia dos Pais
- Clube de Benefícios (descontos em serviços do dia a dia)
- Descontos em instituições de ensino
- Kit de leitura para crianças – PlayKids
Mais oportunidades com um só perfil
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