Grupo QuintoAndar

Grupo QuintoAndar | Cientista de Dados Staff

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre o Grupo QuintoAndar

Somos o Grupo QuintoAndar, o maior ecossistema de imóveis da América Latina. Guiados por um propósito em comum de ajudar as pessoas a amar onde vivem, temos um portfólio diversificado de marcas e soluções em diferentes países da América Latina, cobrindo todas as fases da jornada da moradia. Também contamos com um Hub de Tecnologia em Portugal. Desenvolvemos tecnologia e inovação para transformar e aprimorar a experiência de moradia como um todo.

Com o apoio de um time de investidores e conselheiros de classe mundial, como Kaszek, Qualcomm, General Atlantic e SoftBank, o Grupo QuintoAndar está avaliado em mais de USD 5.1 bilhões e continua crescendo anualmente. Aqui, você trabalhará com os melhores profissionais do mercado, em um ambiente que respira inovação, colaboração e alta performance. Para saber mais sobre nossa história, acesse: grupoquintoandar.com/pt/https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.

Sobre a Área

Em nosso time de Data Science, você terá a chance de trabalhar como parte de nossas squads de produto entregando features que enriquecem nosso produto e uma experiência de primeira classe pela qual somos conhecidos. Você trabalhará ao lado de mentes brilhantes, com diferentes habilidades: Product Managers, Designers, UX Writers, Data Scientists, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de Software, etc. Prepare-se para o trabalho da sua vida - desafios difíceis, expectativas altas, vida inteligente no trabalho, conversas significativas, produtividade excepcional.

Alguns dos problemas específicos que trabalhamos na equipe de Data Science incluem sistemas de busca e recomendação; aprimoramento da experiência do cliente usando ML, como no roteamento automático de tickets; modelos de precificação, liquidez e crédito; construção de uma plataforma que nos permita desenvolver e implantar todas essas soluções.

Localização e Trabalho Remoto

Nosso time de tecnologia opera em um modelo "remote-first", o que significa que trabalhamos de casa e podemos morar em qualquer lugar do Brasil. Também oferecemos a opção de trabalhar em nossos escritórios de São Paulo ou em espaços de coworking parceiros, até duas vezes por semana.

Etapas do Processo Seletivo

As etapas dos nossos processos seletivos visam avaliar suas experiências e permitir que você conheça nossos times e explore oportunidades de carreira. Elas são estruturadas da seguinte forma:

  1. Inscrição
  1. Entrevista com Recrutador(a)
  1. Triagem Técnica
  1. Entrevista Técnica com o time de Data Products
  1. Oferta

Importante

  1. Nosso processo seletivo começa com a inscrição! Se você realmente quer fazer parte do nosso time, por favor, complete esta etapa do processo. Nós analisamos todos os candidatos individualmente e damos feedback para todos os inscritos.
  1. Toda a comunicação será feita por e-mail, então fique atento(a) às nossas mensagens e libere o domínio @quintoandar.com.br para garantir que nossos e-mails não caiam na caixa de spam.

Diversidade e Inclusão no Grupo QuintoAndar

Valorizamos a diversidade e queremos que todos se sintam bem-vindos aqui, independentemente de idade, identidade de gênero, orientação sexual, raça, cor, etnia, origem, deficiência, religião ou qualquer outra característica. Todas as nossas vagas são abertas a todas as pessoas!

Você notará que há algumas perguntas sobre diversidade no formulário de inscrição. Para vagas de ação afirmativa, essas informações podem ser usadas para verificar seu alinhamento com o público-alvo da oportunidade. Nesses casos, podem ser usadas para fins de eliminação. Para vagas que não são de ação afirmativa, esses dados serão usados de forma anônima, exclusivamente para monitorar e aprimorar nossas práticas de inclusão no processo seletivo, e não terão impacto na sua candidatura.

Privacidade e Proteção de Dados

O Grupo QuintoAndar opera em conformidade com as leis de privacidade e proteção de dados, incluindo, mas não se limitando à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) brasileira (Lei nº 13,709/2018), e garante a segurança dos seus dados. Para saber mais, acesse nosso Aviso de Privacidade para Candidatos carreiras.quintoandar.com.br/aviso-de-privacidade-para-pessoas-candidatas/.

Para dúvidas ou para exercer seus direitos como titular de dados, entre em contato conosco através do nosso Canal de Atendimento cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.

#LI-GM4

Requisitos mínimos

Observação: Esta é uma posição sênior. Esperamos que você tenha pelo menos 3+ anos de experiência aplicando ciência de dados e criando modelos de machine learning. Se você tem as habilidades, mas está começando sua jornada em Ciência de Dados, por favor, candidate-se à vaga de Cientista de Dados.

O que buscamos

  1. Pessoas que buscam aprender e gerar impacto real através da Ciência de Dados
  1. Conhecimento especialista em conceitos de machine learning: regressão e classificação, clustering, redes neurais, seleção de features, validação cruzada, maldição da dimensionalidade, trade-off viés-variância, explicabilidade de modelos, etc.;
  1. Bom entendimento dos desafios de engenharia para implantar sistemas de machine learning em produção;
  1. Proficiência em Python;
  1. Algum conhecimento ou experiência com Deep Learning
  1. Experiência com aconselhamento técnico para outros cientistas de dados (liderança técnica);
  1. Excelentes habilidades de comunicação técnica escrita e verbal. Buscamos alguém que ame Ciência de Dados & Machine Learning e esteja disposto a compartilhar seu conhecimento com os outros membros do Capítulo de Ciência de Dados;
  1. Bom inglês (verbal e escrito) é obrigatório.

Responsabilidades

  1. Arquitetar, desenvolver e implantar sistemas de machine learning em produção. Os principais casos de uso estão relacionados a chatbots e busca.
  1. Desenhar e executar experimentos.
  1. Analisar uma ampla variedade de dados (estruturados e não estruturados, observacionais e experimentais) para melhorar modelos atuais ou criar novos
  1. Aplicar o método científico para desenvolver aplicações com poder de LLM, incluindo testar diferentes prompts, explorar e entender as capacidades de LLM, avaliar agentes e prompts, analisar as salvaguardas de aplicações de IA e construir PoCs para validar a viabilidade de IA generativa para features de produto.
  1. Participar ativamente de discussões e decisões sobre todo o capítulo de Data Science (Guilds, Design Reviews, Demos, etc.)

Você se destacará se:

  1. Tiver Mestrado (ou Graduação + experiência intensa) em machine learning, ciência de dados, recuperação de informação, sistemas de ranking, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural ou outras áreas relevantes.
  1. Tiver experiência com IA generativa aplicada: agentes de IA, engenharia de prompt, fine-tuning de LLMs (lora, qlora, peft), roteamento de LLM, monitoramento de LLM, salvaguardas de LLM
  1. Tiver experiência trabalhando em startups de rápido crescimento.

Benefícios

  • Salário competitivo
  • Participação nos lucros
  • Vale refeição
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Seguro de vida
  • Auxílio creche e auxílio Parentalidade Atípica
  • Wellhub
  • Ajuda de custo home office
  • Programa de apoio ao colaborador (suporte mental, social, jurídico e financeiro)
  • Licença parental estendida
  • Folga no dia do aniversário, Dia das Mães e Dia dos Pais
  • Clube de Benefícios (descontos em serviços do dia a dia)
  • Descontos em instituições de ensino
  • Kit de leitura para crianças – PlayKids

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