Brasil
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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Staff Data Engineer
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWSKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre o Grupo QuintoAndar
Somos o Grupo QuintoAndar, o maior ecossistema de moradia da América Latina. Guiados por um propósito em comum de ajudar as pessoas a amar onde vivem, temos um portfólio diversificado de marcas e soluções em diferentes países da América Latina, cobrindo todas as fases da jornada da moradia. Contamos também com um Hub de Tecnologia em Portugal. Desenvolvemos tecnologia e inovação para transformar e aprimorar a experiência de moradia como um todo.
Com o apoio de um time de investidores e conselheiros de classe mundial, como Kaszek, Qualcomm, General Atlantic e SoftBank, o Grupo QuintoAndar está avaliado em mais de USD 5.1 bilhões e continua crescendo ano após ano. Aqui, você trabalhará com os melhores profissionais do mercado, em um ambiente que respira inovação, colaboração e alta performance. Para saber mais sobre nossa história, acesse: [grupoquintoandar.com/pt/]https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
Localização e Trabalho Remoto
Nosso time de tecnologia opera sob o modelo "remote-first", o que significa que trabalhamos de casa e podemos morar em qualquer lugar do Brasil. Também oferecemos a opção de trabalhar em nossos escritórios de São Paulo ou em espaços de coworking parceiros, até duas vezes por semana.
Etapas do Processo de Contratação
As etapas dos nossos processos de contratação visam avaliar suas experiências e permitir que você conheça nossos times e explore oportunidades de carreira. Elas são estruturadas da seguinte forma:
- Inscrição
- Entrevista com Recrutador(a)
- Triagem Técnica
- Entrevistas Técnicas com o Time de Dados
- Oferta
Importante
- Nosso processo seletivo começa pela inscrição! Se você realmente quer fazer parte do nosso time, complete esta etapa do processo. Analisamos todos os candidatos individualmente e damos feedback para todos os inscritos.
- Toda a comunicação será feita por e-mail, então fique atento(a) às nossas mensagens e libere o domínio @quintoandar.com.br para garantir que nossos e-mails não caiam na caixa de spam.
Diversidade e Inclusão no Grupo QuintoAndar
Valorizamos a diversidade e queremos que todos se sintam bem-vindos aqui, independentemente de idade, identidade de gênero, orientação sexual, raça, cor, etnia, origem, deficiência, religião ou qualquer outra característica. Todas as nossas vagas são abertas a todas as pessoas!
Você notará que há algumas perguntas sobre diversidade no formulário de inscrição. Para vagas de ação afirmativa, essas informações podem ser usadas para verificar seu alinhamento com o público-alvo da oportunidade. Nesses casos, podem ser usadas para fins de eliminação. Para vagas que não são de ação afirmativa, esses dados serão utilizados de forma anônima, exclusivamente para monitorar e aprimorar nossas práticas de inclusão no processo de contratação, e não terão impacto na sua candidatura.
Privacidade e Proteção de Dados
O Grupo QuintoAndar opera em conformidade com as leis de privacidade e proteção de dados, incluindo, mas não se limitando à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) (Lei nº 13,709/2018), e garante a segurança dos seus dados. Para saber mais, acesse nosso Aviso de Privacidade para Candidatos carreiras.quintoandar.com.br/wp-content/uploads/2024/10/Aviso-de-Privacidade-para-Pessoas-Candidatas-2024.pdf.
Para dúvidas ou para exercer seus direitos como titular de dados, entre em contato conosco através do nosso Canal de Atendimento cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
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Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Especialista em Engenharia de Dados qualificado(a) e motivado(a) para se juntar à nossa equipe. As responsabilidades desta função são projetar, construir e manter uma plataforma de dados robusta, self-service, escalável e segura, e pipelines de dados de ponta a ponta que capacitem Analistas de Dados e Cientistas de Dados a entregar insights e impulsionar a tomada de decisões estratégicas.
Responsabilidades de um(a) Engenheiro(a) de Dados no QuintoAndar
- Construir e manter uma plataforma de dados de alta performance que atenda às necessidades da empresa, conecte-se com soluções de produto e lidere a inovação analítica, possibilitando arquiteturas incríveis e plataformas eficientes;
- Criar e editar pipelines de dados, considerando a lógica de negócio que melhor se aplica à área em questão, escolhendo níveis de agregação, agrupando e transformando campos, verificando a qualidade dos dados e limpando os dados;
- Criar fluxos de modelagem e transformação de dados, possibilitando a criação de abstrações de dados claras e acessíveis;
- Responsável por todo o ciclo de desenvolvimento de código (monitoramento de deploy, documentação, performance, segurança, adição de métricas e alarmes, garantia de compliance do budget de SLOs, entre outros);
- Investigar inconsistências e ser capaz de rastrear a origem das diferenças (data troubleshooting);
- Capacitar times de toda a empresa a acessar e utilizar dados de forma mais eficaz por meio de ferramentas self-service e datasets bem modelados;
- Alinhar com stakeholders para entender suas necessidades primárias, tendo também uma visão holística do problema e propondo soluções extensíveis, escaláveis e incrementais;
- Conduzir PoCs e benchmarks para determinar a melhor ferramenta para um determinado problema, e decidir se utiliza uma solução pronta ou se desenvolve internamente;
- Contribuir para a definição da visão estratégica, cruzando fronteiras de times e serviços para resolver problemas;
- Defender o valor da análise e engenharia de dados dentro da organização e fomentar uma cultura orientada a dados;
- Ser uma referência dentro do chapter em conceitos técnicos, ferramentas e/ou melhores práticas de código.
Requisitos mínimos
O que buscamos
- Especialista em tecnologias, soluções e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (YAML, Python);
- Experiência com Airflow, Spark, AWS e Databricks;
- Sólida base em princípios de engenharia de software, com experiência trabalhando em sistemas orientados a dados;
- Experiência com soluções de armazenamento colunar e/ou conceitos de data lakehouse;
- Proficiência em Python, ou uma das principais linguagens de programação, e paixão por escrever código limpo e de fácil manutenção.
- Forte conhecimento em otimização de performance de queries SQL;
- Experiência na construção de modelos de dados multidimensionais (esquema Star e/ou Snowflake);
- Entendimento do ciclo de vida dos dados e conceitos como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;
- Conhecimento em áreas de infraestrutura como contêineres e orquestração (Kubernetes, ECS), estratégias de CI/CD, infraestrutura como código (Terraform), observabilidade (Prometheus, Grafana), entre outras;
- Proficiência em inglês - nosso código, documentação, ferramentas e materiais são frequentemente estruturados em inglês.
- Excelentes habilidades de comunicação, compartilhando proativamente e colaborando com stakeholders técnicos e não técnicos para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis;
- Experiência como tech/project lead ou similar;
- Curiosidade, atenção aos detalhes e prosperar em um ambiente dinâmico e orientado a dados.
Você se destacará se
- Tiver participado da construção de plataformas de dados em larga escala para big data sets e times utilizando tecnologias de Big Data como Spark, Trino, Hive, Atlas, Ranger, etc.;
- Tiver experiência na construção de camadas semânticas.
Benefícios
- Salário competitivo
- Participação nos lucros
- Vale-refeição
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Seguro de vida
- Auxílio creche e auxílio Parentalidade Atípica
- Wellhub
- Auxílio home office
- Programa de apoio ao empregado (suporte mental, social, jurídico e financeiro)
- Licença parental estendida
- Folga no dia do aniversário, Dia das Mães e Dia dos Pais
- Clube de Benefícios (descontos em serviços do dia a dia)
- Descontos em instituições de ensino
- Kit de leitura para crianças – PlayKids
Mais oportunidades com um só perfil
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