HAVI

Cientista de Dados Associado

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A HAVI é uma empresa global de capital fechado focada em inovar, otimizar e gerenciar as cadeias de suprimentos de marcas líderes. Oferecendo serviços em análise de marketing, embalagens, gestão de cadeia de suprimentos e logística, a HAVI faz parcerias com empresas para enfrentar desafios grandes e pequenos em toda a cadeia de suprimentos, desde a commodity até o cliente. Fundada em 1974, a HAVI emprega mais de 10,000 pessoas e atende clientes em mais de 100 países. Para mais informações, visite HAVI.com havi.com/.

O Cientista de Dados Associado é responsável por aplicar análises de ponta, aproveitando tecnologias como IA/ML/IA Gen/Otimização para resolver problemas complexos de nossos clientes. Esta função combina profunda experiência em modelagem preditiva e prescritiva com um forte entendimento da dinâmica da cadeia de suprimentos para fornecer insights transformadores no planejamento integrado. O candidato ideal demonstrará habilidades analíticas avançadas, construirá parcerias de confiança com as principais partes interessadas e atuará como um líder de pensamento na aplicação da ciência de dados à estratégia da cadeia de suprimentos.

EMPREGADOR DE IGUALDADE DE OPORTUNIDADES

Esta é uma função híbrida baseada na 345 N Morgan St, Chicago, IL 60607. Os candidatos devem residir na área metropolitana de Chicago. Assistência para realocação não é oferecida neste momento.

Dimensões e Partes Interessadas

  1. Escopo de conteúdo: Análise preditiva e prescritiva, engenharia e desenvolvimento de aplicações, adoção pelo usuário
  1. Escopo Geográfico: América do Norte
  1. Partes Interessadas e Redes: Equipes de clientes, Operações de Planejamento, Gestão de Contas/Negócios, DevOps, Gestão de Produto, Tecnologia e outras equipes de Análise e Insights
  1. Modelo de trabalho: Colabora com equipe multifuncional dentro do planejamento e análise global e com partes interessadas de clientes/parceiros

*O salário inicial é $90,000-$105,000 com um bônus alvo de 5%

EMPREGADOR DE IGUALDADE DE OPORTUNIDADES

Somos um empregador de igualdade de oportunidades e valorizamos a diversidade em nossa empresa. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, sexo, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano ou status de deficiência. Garantiremos que indivíduos com deficiência recebam acomodações razoáveis para participar do processo de candidatura ou entrevista, para realizar funções essenciais do trabalho e para receber outros benefícios e privilégios de emprego. Entre em contato conosco para solicitar acomodação.

AGÊNCIAS DE RECRUTAMENTO

A HAVI não aceita currículos de agências enviados por fornecedores terceirizados, a menos que um contrato válido tenha sido assinado e a Equipe de Aquisição de Talentos da HAVI tenha concedido autorização para envios para uma posição específica. Por favor, não envie ou encaminhe currículos para nosso site, funcionários da HAVI ou qualquer outro local da empresa. A HAVI não é responsável por quaisquer taxas relacionadas a currículos não solicitados.

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Responsabilidades

  1. Desenvolver iniciativas de análise prescritiva e preditiva que melhorem o desempenho da cadeia de suprimentos, incluindo previsão de demanda, otimização de estoque, planejamento integrado e mitigação de riscos.
  1. Desenvolver e promover abordagens de modelagem inovadoras, aproveitando machine learning, simulação e otimização para resolver desafios complexos da cadeia de suprimentos.
  1. Apoiar a liderança de pensamento identificando tendências e tecnologias emergentes.
  1. Influenciar as partes interessadas por meio de storytelling convincente, recomendações baseadas em dados e articulação do impacto nos negócios.
  1. Colaborar de forma multifuncional com as áreas de entrega de planejamento, produto, vendas e gestão de contas, e tecnologia para alinhar soluções analíticas com as prioridades de negócios globalmente.
  1. Promover uma cultura de aprendizado contínuo e excelência analítica.
  1. Projetar e implementar estruturas e ferramentas analíticas escaláveis que apoiem a transformação analítica da cadeia de suprimentos a longo prazo.
  1. Impulsionar a liderança de pensamento em áreas como IA/ML/Otimização e outros avanços recentes em análise e tecnologia.
  1. Atuar como um consultor de confiança em machine learning e IA; capacitar outros membros da equipe a resolver problemas complexos de ciência de dados, incluindo formulação de problemas, preparação de dados, desenvolvimento de modelos e interpretação de resultados.

Qualificações

  1. Mestrado em pesquisa operacional, matemática, estatística, engenharia ou área correlata; doutorado é um diferencial.
  1. 1+ anos de experiência em análise de dados, inteligência de negócios e/ou insights, ou áreas relevantes com bacharelado e com forte foco em modelagem preditiva na cadeia de suprimentos.
  1. Histórico comprovado de identificação e desenvolvimento de soluções relevantes para os negócios e influência na tomada de decisão executiva.
  1. Expertise em ferramentas e metodologias analíticas como otimização, simulação, previsão, machine learning, inteligência artificial.
  1. Proficiência avançada em Python, Databricks, IA e IA Gen, engenharia de prompt e Azure ou tecnologias de nuvem equivalentes.
  1. Boas habilidades de comunicação e presença, com experiência em apresentações para as principais partes interessadas.
  1. Familiaridade com serviços de alimentação, operações de restaurantes, planejamento de demanda, planejamento de suprimentos, distribuição e logística é um diferencial.

RECOMPENSAS TOTAIS

Nossa filosofia de recompensas totais integra programas de remuneração, benefícios, reconhecimento, aprendizado e desenvolvimento, cultura corporativa, cidadania corporativa e equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Embora os componentes individuais do programa possam diferir por país, algumas coisas permanecem constantes:

  • Nosso compromisso em recompensar resultados
  • Oportunidades de trabalhar com indivíduos talentosos e motivados em todos os níveis da nossa empresa que respeitam uns aos outros, tratam uns aos outros de forma justa e responsabilizam uns aos outros pelo sucesso de nossos clientes — e da nossa empresa

Há mais ...

  • Grupos de recursos inclusivos para funcionários
  • Benefícios generosos de saúde, odontológico, visão e outros ótimos benefícios
  • Programas de licença parental e médica remunerada
  • 401(k) com um componente de contrapartida da empresa e participação nos lucros
  • 15 dias de folga remunerada mais feriados da empresa
  • Modelo de trabalho híbrido com flexibilidade
  • Reembolso de mensalidades e assistência para pagamento de empréstimos estudantis

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