Hexion

Desenvolvedor de Aplicações de IA

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Tradução automática. Consulte o original.

VISÃO GERAL DA EMPRESA

Imagine tudo. Construa o futuro com a Hexion.

Na Hexion, ultrapassamos limites, repensamos possibilidades e criamos um impacto real. Ativamos a ciência para promover o progresso — desenvolvendo soluções inovadoras que fortalecem indústrias, protegem comunidades e impulsionam um futuro mais sustentável. Este é o lugar onde pensadores ousados, solucionadores de problemas e inovadores se reúnem para moldar o que vem a seguir. Seja projetando materiais avançados, transformando tecnologias de fabricação ou liderando inovações estratégicas, suas ideias e ações deixam uma marca duradoura. Cultivamos uma cultura inclusiva de crescimento, colaboração e responsabilidade, garantindo que cada contribuição nos impulsione. Não seguimos o status quo — nós o desafiamos, o transformamos e o melhoramos. Cada função na Hexion faz parte de algo maior. Investimos em inovação, sustentabilidade e desenvolvimento contínuo — equipando você com as ferramentas, o treinamento e as oportunidades para se destacar. Com um compromisso inabalável com a segurança, parceria, pertencimento e impacto, capacitamos você a liderar mudanças e fortalecer indústrias em todo o mundo.

Seu futuro começa aqui.

Se você está pronto para ultrapassar limites, reimaginar o que é possível e criar o extraordinário, a Hexion é o seu lugar. Tudo é possível quando você imagina tudo.

VISÃO GERAL DA POSIÇÃO

Lidere a estratégia de IA Agêntica e automação corporativa da Hexion — arquitetando e escalando capacidades de IA agêntica, identificando oportunidades de automação em todas as funções de negócios, promovendo a fluência em IA e uma cultura de aprendizado, e supervisionando a execução e a governança de KPIs de iniciativas de automação para entregar valor de negócio mensurável em toda a organização.

RESPONSABILIDADES DO CARGO

  1. Construir aplicações baseadas em IA que entreguem capacidades de IA agêntica e generativa para usuários de negócios em funções comerciais, de cadeia de suprimentos, manufatura e P&D.
  1. Desenvolver e ajustar pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) sobre conteúdos não estruturados, como especificações de produtos, Fichas de Informações de Segurança de Produtos Químicos (FISPQ), procedimentos operacionais padrão, e-mails e transcrições de reuniões — utilizando parsing (Azure Document Intelligence, Unstructured), chunking, embeddings, busca híbrida e reranking.
  1. Criar ferramentas e conectores específicos de domínio (incluindo servidores do Model Context Protocol) que exponham sistemas corporativos — ERP, planejamento, análise, gestão de conteúdo e APIs personalizadas — como ações seguras e bem documentadas para que agentes de IA possam chamar.
  1. Construir interfaces voltadas ao usuário com Microsoft Copilot Studio, Power Apps, aplicações do Teams, Streamlit ou React — incluindo interfaces de chat, fluxos de aprovação e telas de revisão de resultados.
  1. Implementar validação de dados e guardrails em cada limite de ferramenta: verificações de esquema, validação de regras de negócio, segurança de conteúdo, tratamento de PII e confirmação explícita do usuário para operações de escrita.
  1. Colaborar com proprietários de produtos e especialistas no assunto para coletar requisitos, traduzir fluxos de trabalho em planos de execução de agentes, prototipar rapidamente, realizar demonstrações, coletar feedback e iterar.
  1. Apoiar a implantação e as operações das aplicações que você construir: empacotar para produção no Azure AI Foundry ou Container Apps, adicionar rastreamento e logs, monitorar o uso e a qualidade, e responder a problemas de produção.
  1. Aplicar engenharia de prompt e avaliação para medir a qualidade da aplicação — construir casos de teste, executar avaliações usando LLM-as-judge e rastrear regressões ao longo do tempo.
  1. Documentar casos de uso, ferramentas e playbooks para que as aplicações permaneçam sustentáveis e extensíveis pela equipe.
  1. Colaborar entre equipes distribuídas globalmente por meio de revisões de código, pair programming e padrões técnicos compartilhados.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área técnica relacionada — ou experiência prática equivalente.
  1. 5+ anos de experiência profissional em desenvolvimento de software ou engenharia de dados/análise, incluindo trabalho prático recente com LLMs ou aplicações baseadas em IA (projetos profissionais, estágios ou projetos pessoais substanciais).
  1. Proficiência sólida em Python e familiaridade com TypeScript ou JavaScript para trabalho de front-end.
  1. Conhecimento prático de pelo menos um framework de IA/agentes: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen ou CrewAI.
  1. Experiência prática com LLM APIs (Azure OpenAI, Anthropic Claude, OpenAI ou Hugging Face) e saídas estruturadas.
  1. Experiência prática com RAG — parsing de documentos, chunking, embeddings e recuperação híbrida — com pelo menos um banco de dados vetorial.
  1. Conforto em integrar com APIs corporativas, como ERP, plataformas de BI, SharePoint ou Microsoft Graph, Teams e serviços REST/GraphQL.
  1. Habilidades sólidas em SQL e familiaridade de trabalho com uma plataforma de dados moderna (Databricks, Snowflake ou equivalente).
  1. Aprendiz autodidata que se mantém atualizado em um campo de rápida evolução, capaz de aprender novos frameworks com orientação mínima e entregar software funcional sem necessidade de supervisão constante.
  1. Fortes habilidades de resolução de problemas, comunicação e documentação; confortável em realizar demonstrações para stakeholders de negócios e coletar requisitos diretamente de especialistas no assunto.
  1. Familiaridade com Git, CI/CD e fluxos de trabalho básicos de DevOps.

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS

  1. Experiência prática com Microsoft Copilot Studio, extensibilidade do Microsoft 365 Copilot ou Power Platform (Power Apps, Power Automate).
  1. Experiência com agentes do Azure AI Foundry ou aplicações Palantir AIP Logic / Workshop.
  1. Familiaridade com Model Context Protocol (MCP), chamadas de ferramentas/funções e registros de prompts.
  1. Experiência com ferramentas de observabilidade e avaliação de LLM — LangSmith, Langfuse, Arize ou Weights & Biases.
  1. Sensibilidade de UX — capacidade de projetar interfaces de chat e aprovação limpas e de baixo atrito que os usuários de negócios realmente adotem.
  1. Exposição a Docker, implantações conteinerizadas e infraestrutura como código (Terraform ou Bicep).
  1. Portfólio público — projetos no GitHub, posts em blogs técnicos ou contribuições para a comunidade — demonstrando curiosidade e experimentação prática em IA generativa ou agêntica.
  1. Experiência anterior na entrega de aplicações de negócios em indústrias de processo, manufatura, cadeia de suprimentos ou análise comercial.

OUTROS

Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e ações afirmativas. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de gênero, gravidez, raça, origem nacional, religião, idade, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano ou militar, status como indivíduo qualificado com deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.

Para serem considerados para esta posição, os candidatos devem enviar uma candidatura para emprego através do nosso site de carreiras e ter pelo menos 18 anos de idade. Qualquer oferta de emprego estará condicionada à conclusão bem-sucedida de um teste de drogas e investigação de antecedentes, bem como à autorização para que a Empresa conduza verificações de antecedentes periódicas adicionais, conforme exigido pelos Padrões Antiterrorismo de Instalações Químicas (CFATS) ou regulamentos adotados pelo Departamento de Segurança Interna ou outras agências reguladoras. Um registro criminal anterior não é um impedimento automático para o emprego, e a Empresa conduzirá uma avaliação e reavaliação individualizada, consistente com a lei aplicável, antes de tomar qualquer decisão final de contratação.

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