Brasil
Keyrus Brazil
Hiflylabs
Databricks Senior Solutions Architect _ Brasil_ Contratado
Brasil
Blumenau, Santa Catarina, Brazil
PythonJavaSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
Hiflylabs é uma empresa sediada em Budapeste. Temos 250+ funcionários neste momento e estamos em constante crescimento. Nossa equipe de desenvolvimento de aplicações e especialistas em business intelligence trabalham para fornecer soluções eficazes para problemas de negócios.
Nossa equipe profissional provou sua expertise através de 10 anos de experiência, participando de múltiplos projetos de Business Intelligence - tanto húngaros quanto internacionais - em diversos setores, como os financeiros, de telecomunicações e de energia.
Entregamos um amplo portfólio de soluções de negócios inovadoras que incluem Data Warehouses, Business Intelligence, Análise de Dados. Nos últimos anos, adquirimos um alto nível de competência em Desenvolvimento de Aplicações.
Hiflylabs está comprometida com a inovação e incentiva a realização de iniciativas inovadoras na forma de startups independentes.
Tenha uma visão de como trabalhamos e confira nosso Website, página do LinkedIn e canal do YouTube!
Descrição da Vaga
Sobre a Vaga/O que você fará?
Como um Arquiteto de Soluções Sênior, você desempenhará um papel fundamental na formação do futuro de big data para as principais empresas da Fortune 500. Esta posição sênior voltada para o cliente exige vasta expertise em Apache Spark e uma ampla experiência em arquitetura de soluções de big data.
A cada semana, você auxiliará os clientes com arquitetura, design e implementação, garantindo que seu roadmap técnico esteja estrategicamente alinhado com a expansão da plataforma Databricks. Como membro da equipe de arquitetos, você aprimorará continuamente suas habilidades técnicas através de mentoria, aprendizado contínuo e programas de treinamento internos. Esta é uma vaga remota (com possíveis raras exceções a serem acordadas em devido tempo) e exige que o candidato tenha uma sobreposição significativa de fuso horário com os clientes.
Principais Tarefas
- Fornecer liderança técnica pós-venda para orientar clientes estratégicos no design e implementação de projetos de big data, desde o design da arquitetura até a engenharia de dados e implantação de modelos.
- Identificar e impulsionar novas iniciativas que ajudem os clientes a transformar seus dados em valor de negócio acionável, alinhando essas iniciativas com seus objetivos de negócio para sucesso contínuo.
- Arquitetar cargas de trabalho em nível de produção, incluindo testes de desempenho e otimização de cargas de pipeline de ponta a ponta.
- Entregar tutoriais e sessões de treinamento para promover a adoção pela comunidade (incluindo hackathons, apresentações em conferências, etc.).
Qualificações
Requisitos
- Experiência prática e conhecimento técnico com Apache Spark.
- Experiência prática com Databricks ao longo de vários projetos de grande escala.
- Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional.
- Experiência comprovada no design e implementação de tecnologias de big data, incluindo Hadoop, NoSQL, MPP, OLTP, OLAP.
- Mais de 5 anos de experiência trabalhando como Engenheiro de Software ou Engenheiro de Dados, incluindo ajuste de consultas, ajuste de desempenho, solução de problemas e depuração de Spark e/ou outras soluções de big data.
- Proficiência em programação com Python, Scala ou Java.
- Experiência no design e uso de soluções em infraestrutura e serviços de nuvem, como AWS, Azure ou GCP.
- Familiaridade com Ferramentas de Desenvolvimento para CI/CD, testes unitários e de integração, automação e orquestração, REST API, ferramentas de BI e Interfaces SQL (por exemplo, Jenkins).
- Excelentes habilidades de comunicação e conforto em apresentar para stakeholders estratégicos e liderança.
- Experiência em funções voltadas para o cliente, como pré-vendas, pós-vendas, orientação de arquitetura técnica ou consultoria.
- Paixão por aprender novas tecnologias e garantir o sucesso do cliente.
- Habilidades avançadas em inglês (escrito e falado)
- Experiência desejada em Data Science/Engenharia de ML, incluindo seleção de modelos, ciclo de vida de modelos, ajuste de hiperparâmetros, serviço de modelos, deep learning, usando ferramentas como MLFlow.
Informações Adicionais
Por que nós?
- Projetos diversos - Em cada atribuição, há sempre algo novo, seja no lado técnico ou no lado do negócio, que o ajuda a crescer.
- Empoderamento - Confiança é um pilar da nossa cultura. Seguraremos sua mão se precisar, mas daremos espaço se você quiser superar seus limites. Não perca de vista o objetivo, o resto depende de você.
- Formas flexíveis de trabalhar – Amamos nossa localização na Rua Bartók Béla, que não é apenas um escritório, mas também um espaço comunitário. No entanto, respeitamos as pessoas para que façam seu trabalho quando e como trabalham melhor.
- Vida Equilibrada - Amamos o que fazemos e visamos trabalhar junto com outros que fazem seu trabalho com amor. Ao mesmo tempo, valorizamos muito mentes frescas, para as quais achamos que um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional é essencial! Esqueça reuniões sem sentido e administração desnecessária.
- Mentoria desde o primeiro dia – Suporte contínuo não é apenas um conjunto de palavras bonitas que usamos aqui; seu mentor o acompanha ao longo de sua trajetória de carreira.
- Oportunidades de Aprendizado e Desenvolvimento - Se você quer continuar aprendendo e melhorando, estamos em um ótimo caminho! Estamos ansiosos para ajudá-lo a desbloquear seu potencial.
- Cultura corporativa de apoio - Além do nosso sucesso profissional, temos orgulho da coesão social que se baseia na camaradagem, apoio mútuo e respeito e é constantemente nutrida na empresa.
Tag: DATABRICKS
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