Estados Unidos
Redwood Materials
Hitachi
Cientista de Dados I ou II (MAD-BS-OR)
RemotoEstados Unidos
Hillsboro, Oregon, United States
PythonSQLPostgreSQLDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Localização: (HTA) NCP (Hillsboro, OR)
ID da Vaga: R0128931
Data de Publicação: 2026-05-01
Profissão (Categoria da Vaga): Análise de Dados/Inteligência de Negócios
Horário da Vaga: Tempo integral
Remoto: Não
VIAGEM: Até 5% (internacionalmente)
TRABALHO REMOTO: Híbrido (+50% Remoto) – Remoto 60% / Presencial 40%
FAIXA SALARIAL ESPERADA: Data Scientist I: $99,608 - $136,961 anualmente
Data Scientist II: $121,673 - $167,301 anualmente
Esta faixa salarial é apenas para o pagamento base da posição. Esta posição pode ser elegível para outras remunerações, incluindo bônus e/ou adicionais.
Os candidatos receberão informações adicionais durante o processo de entrevista e seleção.
Nível da Posição: O candidato com o melhor encaixe selecionado para esta posição terá um título/nível de cargo (Data Scientist I vs. Data Scientist II) oferecido que seja mais apropriado após a avaliação da educação, experiência, treinamento, conhecimento, habilidades e aptidões da pessoa.
Empregador de Igualdade de Oportunidades (EOE)
Hitachi High-Tech America, Inc. é um empregador de igualdade de oportunidades. Hitachi High-Tech America, Inc. está comprometida com oportunidades iguais de emprego para candidatos qualificados sem discriminação com base em raça real ou percebida (incluindo traços historicamente associados à raça, como penteado natural), cor, origem nacional, ancestralidade, credo religioso, idade, sexo, orientação sexual, gênero (incluindo expressão de gênero e identidade de gênero), estado civil, status de parceiro doméstico registrado, status familiar, status militar e de veterano, status de vítima de violência doméstica, condição médica (incluindo características genéticas), deficiência física ou mental, gravidez ou qualquer outra característica ou status legalmente protegido.
Se você precisar de acomodação razoável para completar esta inscrição, participar de entrevistas, completar quaisquer testes pré-emprego ou participar de outra forma do processo de seleção de funcionários, direcione suas dúvidas para HTA-AccommodationRequests@hitachi-hightech.com [HTA-AccommodationRequests@hitachi-hightech.com]
Nome da Empresa: HITACHI HIGH-TECH AMERICA, INC.
Descrição da Vaga
POSIÇÃO: Data Scientist I ou II
DIVISÃO: Divisão de Sistemas de Metrologia e Análise (MAD)
EMPRESA: Hitachi High-Tech America, Inc. (“HTA”)
RESUMO DA POSIÇÃO
Cientistas de Dados são responsáveis pelo desenvolvimento e manutenção de software e sistemas de Inteligência Artificial (IA) para a Hitachi High-Tech America, Inc. (HTA).
RESPONSABILIDADES PRIMÁRIAS
- Desenvolvimento prático e escrita de algoritmos em machine learning, modelagem estatística, redes neurais e reconhecimento de padrões a partir da exploração de dados
- Desenvolver, treinar e implantar modelos de ML para previsão de séries temporais e detecção de anomalias. Classificação e regressão em dados tabulares e de sensores, manutenção preditiva e previsão de falhas
- Projetar pipelines de ML de ponta a ponta, incluindo ingestão de dados, engenharia de features, treinamento, avaliação e implantação de modelos
- Liderar e apoiar investigações de Análise de Causa Raiz (RCA) usando abordagens baseadas em dados
- Construir frameworks para Análise de Árvore de Falhas (FTA) e identificação de modos de falha
- Colaborar com especialistas de domínio (engenharia, operações) para traduzir padrões de falha em features e modelos de ML
- Projetar e desenvolver sistemas de IA Agente capazes de:
- Raciocínio autônomo sobre dados estruturados e não estruturados
- Uso de ferramentas (motores de consulta, APIs, pipelines de análise)
- Tomada de decisão e fluxos de diagnóstico em várias etapas
- Implementar sistemas baseados em LLM com:
- Frameworks de chamada de ferramentas
- Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
- Saídas estruturadas e pipelines de validação
- Colaborar com equipes multifuncionais (Engenheiros de Dados, Engenheiros de Software, Especialistas de Domínio)
- Construir soluções escaláveis e prontas para produção usando:
- Frameworks de ML baseados em Python (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Ferramentas de processamento de dados (Pandas, Spark, SQL)
- Implantar modelos e serviços usando:
- REST APIs (FastAPI, Flask)
- Contêinerização (Docker, Kubernetes)
- Trabalhar com plataformas de dados modernas:
- Bancos de dados de séries temporais (por exemplo, Prometheus, InfluxDB)
- Bancos de dados analíticos (por exemplo, ClickHouse, PostgreSQL)
- Bancos de dados vetoriais (por exemplo, Qdrant, FAISS)
- Traduzir problemas de negócios em soluções técnicas
- Criar arquitetura e designs complexos de forma independente e documentá-los
- Integrar e testar software para confirmar a conformidade com as especificações
- Desenvolvimento de especificações funcionais
- Participar de revisões de design, revisões de código de colegas e revisões de teste
- Realização de testes funcionais
- Outras tarefas conforme atribuído
Requisitos mínimos
REQUISITOS DE EDUCAÇÃO, LICENÇAS E/OU CERTIFICAÇÃO
- Mestrado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou área quantitativa similar
REQUISITOS DE EXPERIÊNCIA E VIAGEM
- Deve ter pelo menos cinco (5) anos de experiência prática em escrita de algoritmos em Machine Learning, Modelagem Estatística, Redes Neurais e Reconhecimento de Padrões a partir da exploração de dados
- Cinco (5) anos de experiência em Ciência de Dados / Machine Learning
- Fortes habilidades de programação em Python
- Experiência comprovada com:
- Análise de séries temporais e detecção de anomalias
- Modelagem estatística e algoritmos de machine learning
- Experiência prática com:
- Análise de Causa Raiz (RCA)
- Análise de Árvore de Falhas (FTA) ou modelagem de falhas
- Experiência trabalhando com conjuntos de dados do mundo real, ruidosos e em larga escala
- Experiência com sistemas de IA Agente / LLM, incluindo:
- Arquitetura de chamada de ferramentas
- Pipelines RAG
- Engenharia de prompts e frameworks de avaliação
- Familiaridade com:
- Sistemas distribuídos e infraestrutura de ML escalável
- Práticas de MLOps (CI/CD, monitoramento, versionamento de modelos)
- Conhecimento de:
- Processamento de sinais ou modelagem baseada em física
- Raciocínio baseado em grafos ou inferência causal
- Experiência completa no ciclo de vida de desenvolvimento de software, deve se sentir confortável trabalhando com metodologias Ágeis e iterativas
- Experiência com desenvolvimento guiado por testes usando ferramentas para identificar problemas de desempenho e vazamentos de memória.
- Esta posição requer viagens internacionais para fins comerciais – até 5%
REQUISITOS DE HABILIDADES E CAPACIDADES / REQUISITOS DE SEGURANÇA
- Capacidade de investigar e aplicar novas tecnologias
- Habilidades eficazes de comunicação oral e escrita, incluindo a capacidade de comunicar efetivamente conceitos desafiadores ou técnicos.
- Excelentes habilidades de construção de relacionamento
- Conhecimento técnico geral de equipamentos de metrologia de semicondutores
- Fortes habilidades analíticas de engenharia e resolução de problemas
- Realizar proativamente atividades de P&D e entregar resultados tangíveis dentro dos prazos
- Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e priorizar o trabalho de acordo
- Trabalhar mais do que o normal conforme necessário durante lançamentos e escalonamentos de clientes
- Autossuficiente, autoconfiante e autodisciplinado, mas também capaz de operar efetivamente como parte de uma equipe
- Capacidade de compreender e aplicar políticas de segurança
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