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Gamdom
iLoF
Cientista de Dados Sênior | Medicina Personalizada | Startup Deep Tech
Portugal
Porto, Portugal
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
Na iLoF, você desenvolverá métodos de ciência de dados que extraem sinais confiáveis de dados biomédicos e ópticos. A função fica na intersecção de modelagem, processamento de sinais e ciência experimental, com foco em conjuntos de dados ruidosos, de alta dimensionalidade e biologicamente complexos.
Você trabalhará com dados brutos gerados em instrumentos internos, ajudando a melhorar a qualidade do sinal, os protocolos de aquisição e o desempenho do hardware. Você também aplicará métodos quimiométricos e multivariados a dados espectroscópicos, como Raman e FTIR, transformando sinais complexos de medição em insights mais confiáveis e interpretáveis.
Você trabalhará em estreita colaboração com experimentalistas, especialistas em hardware e equipes de produto, influenciando diretamente o design experimental, a interpretação de dados e o desenvolvimento de tecnologia — criando um ciclo de feedback apertado entre teoria e prática.
Esta é uma função de alto impacto em uma equipe em crescimento. Estamos procurando alguém que combine profundidade técnica, rigor científico e forte execução em um ambiente de rápida evolução.
Quem procuramos?
Você é um Cientista de Dados prático, confortável em um ambiente de startup de ritmo acelerado e em lidar com problemas científicos complexos com consequências analíticas reais. Você transita fluentemente entre análise exploratória, modelagem estatística, processamento de sinais e entrega prática.
Você tem experiência com dados biomédicos, espectroscopia ou outros dados de alta dimensionalidade onde ruído, efeitos de lote, artefatos de medição e variação induzida pelo instrumento devem ser tratados com cuidado. Você é forte em design experimental, estratégia de validação e comunicação clara de incertezas, trade-offs e limitações.
Você trabalha bem em equipes interdisciplinares e gosta de colaborar com cientistas e engenheiros de biologia, hardware e produto. Você se preocupa com o rigor científico, a velocidade de execução e a transformação de dados complexos em modelos e insights que podem fazer uma diferença real.
Esta é uma oportunidade única de trabalhar em projetos de alto impacto na intersecção entre teoria e experimento, desenvolvendo modelos que moldam tecnologia de ponta e descobertas científicas. Se isso te anima, adoraríamos ouvir você! 🚀
O que valorizamos
- Uma atitude 'Seja Gentil' é a principal diretriz dentro da iLoF.
- Uma mão no martelo e outra livre para apoiar seus colegas como um verdadeiro jogador de equipe.
- Uma atitude honesta e sem ego em relação a discussões e críticas que trabalham de boa fé.
- A coragem de falar o que pensa em qualquer situação.
- Através de palavras ou ações, tenha sempre certeza de fazer a diferença a qualquer momento!
- Tenha orgulho de levar suas responsabilidades ao sucesso e ajude os outros a fazerem o mesmo, abraçando a propriedade!
Compartilhamos a paixão de fazer parte de uma missão que importa, e estamos sempre procurando pessoas curiosas e colaborativas que compartilhem nossos valores e queiram fazer parte de nossa jornada.
Qualificações
- Esta é uma função híbrida com treinamento presencial e um mínimo de 5 dias por mês no local. Maior disponibilidade presencial é um diferencial.
- Doutorado em Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Física, Engenharia ou área relacionada. Candidatos excepcionais com Mestrado e forte experiência em pesquisa também serão considerados.
- 3+ anos de experiência pós-doutorado em academia ou indústria trabalhando em problemas quantitativos de dados.
- Forte experiência em estatística aplicada, modelagem preditiva e design experimental.
- Experiência trabalhando com dados brutos juntamente com instrumentação, incluindo otimização de qualidade de sinal, protocolos de aquisição ou desempenho de hardware.
- Fortes habilidades em pré-processamento de dados, engenharia de features e análise exploratória.
- Experiência em projetar estratégias de validação robustas e interpretar o desempenho do modelo em cenários ambíguos ou ruidosos.
- Forte capacidade de resolução de problemas e conforto com dados incompletos, desorganizados ou em evolução.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
Descrição da Vaga
- Ser o responsável pelo fluxo completo de ciência de dados para projetos específicos, desde a definição do problema até a entrega.
- Analisar conjuntos de dados biomédicos proprietários para identificar padrões, variabilidade e oportunidades de melhoria de desempenho.
- Desenvolver métodos estatísticos e de machine learning para dados ruidosos, de alta dimensionalidade e frequentemente com amostras pequenas.
- Projetar e avaliar estratégias de validação robustas, incluindo verificações de incerteza e robustez.
- Melhorar pipelines de pré-processamento, qualidade de sinal e protocolos de aquisição por meio do trabalho com dados brutos e instrumentação.
- Aplicar análise quimiométrica e multivariada a dados espectroscópicos.
- Trabalhar de forma interfuncional com equipes experimentais, de hardware e de produto.
- Comunicar descobertas, trade-offs e recomendações claramente para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Contribuir para frameworks de análise reutilizáveis e melhores práticas internas.
- Manter-se atualizado sobre os últimos avanços em ciência de dados, modelagem computacional e avanços em espectroscopia para aplicações clínicas.
- Contribuir para publicações de pesquisa, patentes e apresentações em conferências de destaque.
- Diferencial: Experiência em análise quimiométrica ou multivariada de dados espectroscópicos como Raman, FTIR ou dados de sinal de alta dimensionalidade relacionados.
- Diferencial: Experiência em mentoria de membros juniores da equipe é um diferencial.
Informações Adicionais
iLoF em resumo 💡
À medida que a medicina personalizada se torna a norma, cientistas, pacientes e sistemas de saúde em todo o mundo enfrentam barreiras massivas para fornecer o tratamento certo ao paciente certo.
Reconhecida pela CB Insights e pelo Financial Times como uma das empresas de Saúde Digital mais promissoras do mundo, a iLoF está construindo uma plataforma com IA capaz de transformar a medicina de precisão.
Nosso objetivo é nos tornarmos a plataforma que democratiza o acesso à medicina personalizada para milhões de pessoas que vivem com doenças complexas em todo o mundo.
Graças à nossa biblioteca proprietária de impressão digital óptica de biomarcadores de doenças e perfis biológicos, podemos oferecer triagem e estratificação de pacientes personalizadas de forma mais rápida e acessível, economizando até 40% do custo e 70% do tempo, ao mesmo tempo que proporcionamos uma experiência mais humana ao paciente.
Apoiada por instituições líderes como Microsoft Ventures, Mayfield e a Universidade de Oxford, a iLoF está atualmente focada em validar sua tecnologia de plataforma em um dos maiores desafios de nossos tempos: Alzheimer, mantendo verticais contínuas em Câncer Digestivo, AVC e doenças infecciosas.
Nossa Equipe 🧑🏻💻
Somos uma mistura de cientistas, empreendedores e inventores baseados em Oxford e Porto, com paixão por saúde!
Reconhecida pela CB Insights como uma das empresas de Saúde Digital mais promissoras do mundo e pelo Financial Times como um Negócio Transformador em Saúde, a iLoF tem sido frequentemente destaque em publicações líderes como Tech Crunch, Wired e Sifted, e listada como estrela em ascensão em Descoberta de Medicamentos com IA, Triagem de Saúde e Análise de Dados.
Benefícios 😉
- Um futuro empolgante com uma empresa de tecnologia profunda selecionada pelo Financial Times e CB Insights como uma das empresas mais transformadoras do mundo.
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