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Engenheiro Sênior de Deep Learning - Percepção

PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Engenheiro Sênior de Deep Learning, Visão Computacional

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Sênior de Deep Learning capaz e experiente para se juntar à nossa equipe de P&D.

O(a) engenheiro(a) trabalhará na concepção, desenvolvimento e integração de novos algoritmos de percepção baseados em visão profunda no coração do nosso sistema de direção autônoma.

Esta é uma oportunidade para trabalhar com métodos de visão profunda de ponta, desenvolver e inovar novas ideias, e vê-las implementadas nas ruas em nossos veículos autônomos.

imagry.E4.E30@comeetapply.com

Localização: San Jose, CA, Presencial

A posição se reporta ao Líder da Equipe de Percepção em San Jose.

Responsabilidades

  1. Cooperar com os Engenheiros de Deep Learning do site de SJ, Motoristas de Segurança e Engenheiros de Teste.
  1. Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de deep learning e líderes técnicos em toda a empresa, demonstrando flexibilidade e comunicação eficaz em um ambiente global e com múltiplos fusos horários.
  1. Supervisionar pipelines de dados complexos, desde a fase de coleta, passando pela anotação, até o treinamento do modelo.
  1. Projetar e otimizar redes neurais profundas (Requer engenharia de features inovadora).
  1. Assumir responsabilidade ponta a ponta sobre projetos de médio a longo prazo.
  1. Conceber e implementar métricas de desempenho.
  1. Comunicar, apresentar e visualizar resultados.
  1. Alinhar os algoritmos com as necessidades do produto.

Requisitos

  1. Requisitos: Mestrado ou experiência de trabalho equivalente em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Física ou outros campos quantitativos de uma universidade de ponta. Doutorado – Vantagem
  1. Um histórico comprovado de pelo menos 3 anos de experiência prática no desenvolvimento de algoritmos de deep learning.
  1. Experiência e conhecimento em algoritmos de visão computacional e processamento de imagem, incluindo classificação, detecção de objetos e/ou segmentação semântica.
  1. Conhecimento prático e aprofundado dos fundamentos de deep learning.
  1. Experiência prática com frameworks de deep learning como PyTorch.
  1. Forte aptidão matemática, com ênfase em probabilidade, álgebra vetorial e geometria.
  1. Proficiência em programação Python.
  1. Experiência na condução de projetos de desenvolvimento e/ou pesquisa de longo prazo, seja em academia ou indústria.
  1. Proficiência em inglês, tanto escrito quanto falado.
  1. Trabalho em equipe - Capaz de promover um ambiente de trabalho positivo e cooperativo, mantendo forte colaboração dentro da equipe e construindo relacionamentos produtivos com outras equipes em toda a empresa.
  1. Elegível para trabalhar nos EUA.

Habilidades consideradas uma vantagem

  1. Publicações em periódicos ou conferências de primeira linha sobre algoritmos, visão computacional ou deep learning.
  1. Proficiência básica em C++.
  1. Experiência com Linux.
  1. Controle de versão com git.

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