Portugal
Gamdom
Indicium AI
Engenheiro(a) de Dados Principal
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Indicium AI
A Indicium AI é confiável pelas maiores empresas do mundo para colocar IA em produção em escala. Somos uma consultoria global nativa de IA com experiência comprovada em Serviços Financeiros, Energia e Utilidades, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e Bens de Consumo, e Manufatura. Da estratégia à construção e aos resultados de negócios, desbloqueamos valor a partir da IA com clareza, velocidade e capacidade incomparáveis.
Impulsionada por mais de 600 especialistas em IA atendendo a mais de 50 clientes corporativos em 5 locais globais, trabalhamos lado a lado com os principais parceiros - incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft - para entregar IA moderna com velocidade e impacto mensurável.
Oportunidade
Como Engenheiro(a) de Dados Principal na Indicium AI, você se juntará a uma equipe de praticantes de IA e dados entregando arquitetura de informação de nível corporativo para organizações líderes em toda a Europa. Trabalhando em complexos engajamentos com clientes, com forte foco em Serviços Financeiros, você liderará a modelagem de dados e a arquitetura semântica, definirá os padrões da plataforma de dados e orientará as equipes de engenharia na construção de produtos de dados prontos para IA. Esta é uma oportunidade para atuar como uma verdadeira autoridade de design, impulsionando o rigor arquitetônico enquanto gera um impacto mensurável nas estratégias de dados dos clientes desde o primeiro dia.
Por que a Indicium AI
- Organização startup em rápido crescimento com enorme oportunidade de crescimento na carreira
- Pacote salarial altamente competitivo, juntamente com bônus da empresa
- Um ambiente de trabalho extremamente colaborativo onde a opinião de cada pessoa é considerada - uma chance de deixar sua marca no negócio desde o primeiro dia!
- Negócio financeiramente apoiado, significando segurança e suporte para novas iniciativas e expansão do mercado global
- Escolha seu próprio equipamento! Macbooks, PCs, Acessórios!
- Impulsione seu desenvolvimento com um orçamento pessoal de aprendizado
Responsabilidades
Modelagem e Arquitetura de Dados
- Liderar e contribuir para o design de modelos de dados conceituais, lógicos e físicos alinhados às arquiteturas dos clientes, traduzindo requisitos de negócios em estruturas de dados rigorosas em colaboração com equipes de engenharia e de domínio.
- Governar e manter modelos de dados em ferramentas apropriadas, aplicando convenções de nomenclatura, padrões de domínio e versionamento entre as camadas de origem, integração e consumo.
- Definir e gerenciar entidades de dados canônicas e linhagem, e orientar equipes no design e uso eficaz de modelos de dados semânticos, incluindo sua aplicação a soluções de IA agêntica.
Modelagem Semântica e de Conhecimento
- Projetar e manter modelos semânticos para suportar capacidades de IA agêntica, integrando camadas semânticas com glossários de negócios, catálogos de dados e ferramentas de linhagem.
- Ajudar a desenvolver ontologias, taxonomias e vocabulários controlados que sustentam metadados corporativos e busca, e definir padrões e modelos de modelagem semântica para garantir significado consistente, interoperabilidade e prontidão para IA em produtos de dados.
- Orientar e governar a criação de domínios de dados alinhados às capacidades de negócios subjacentes do cliente.
Engenharia e Plataformas de Dados
- Projetar esquemas de produtos de dados em plataformas incluindo Azure, Snowflake e Databricks, abrangendo estruturas Delta Lake e padrões interoperáveis, e definir barreiras arquitetônicas para desempenho, escalabilidade, segurança e eficiência de custos.
- Estabelecer padrões de design e revisar transformações e pipelines quanto à conformidade, incorporando padrões de contrato de dados e frameworks de qualidade de dados nos resultados dos pipelines.
IA Agêntica e Desenvolvimento Assistido por IA
- Utilizar Snowflake Cortex, Databricks Genie ou ferramentas equivalentes para ajudar as equipes de engenharia a entregar consultas em linguagem natural e produtos de dados aumentados por LLM.
- Utilizar GitHub Copilot, Claude Code ou assistentes de codificação de IA semelhantes para acelerar a modelagem, documentação e desenvolvimento de pipelines.
- Projetar e definir um conjunto de habilidades agênticas que podem ser fornecidas às equipes de implementação, e contribuir para a rede de Campeões de IA da empresa, avaliando capacidades emergentes e aconselhando sobre adoção.
Arquitetura Corporativa e Garantia de Design
- Atuar como autoridade de design para arquitetura de dados em equipes e domínios de dados, em parceria com arquitetura corporativa, de segurança e de risco para garantir que as soluções de dados estejam alinhadas com os padrões tecnológicos e regulatórios mais amplos.
- Fornecer entrada arquitetônica em estágio inicial para descoberta de iniciativas e design de soluções para reduzir o risco de entrega.
Governança e Engajamento de Stakeholders
- Apresentar decisões de arquitetura para stakeholders seniores, conselhos de revisão de arquitetura e públicos regulatórios, e apoiar a conformidade regulatória através de linhagem robusta, gerenciamento de metadados e evidências de qualidade de dados.
- Mentorar arquitetos e engenheiros juniores dentro da comunidade de prática de Arquitetura da Informação.
Requisitos (Estes são || não &&)
Na Indicium AI acreditamos no crescimento pessoal e no desenvolvimento profissional, e estamos convencidos de que o candidato perfeito é aquele que aprende continuamente. Portanto, estes requisitos são um || e não um &&
- Experiência: Mais de 8 anos em arquitetura de dados, engenharia de dados ou gerenciamento de informações, com experiência comprovada em modelagem de dados corporativos em níveis conceitual, lógico e físico.
- Educação: Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia ou disciplina relacionada.
- Plataformas de Dados: Experiência prática com Snowflake e Databricks, incluindo Cortex AI e Genie; familiaridade com serviços de dados Azure.
- Ferramentas de Transformação: Experiência comprovada com dbt Labs em ambientes de produção.
- Programação e Integração: Boas habilidades em Python
Diferenciais
- Data Vault 2.1 juntamente com modelagem Kimball/Star-schema
- Data mesh, propriedade de produtos de dados e governança federada
- Plataformas de knowledge graph (Neo4j, Neptune, Stardog) ou linguagens de consulta gráfica
- Liderança de pensamento publicada ou contribuições comunitárias em dados ou IA
Benefícios
- Direito a Férias - 25 dias de férias mais feriados
- Aprendizado e Desenvolvimento: orçamento de treinamento de 1.500€ + 5 dias de treinamento
- Bônus da Empresa - Bônus discricionário da empresa e pessoal pago trimestralmente
- Plano de Previdência
- Escolha seu Kit - Selecione entre uma variedade de laptops e acessórios
- Eventos Sociais: reuniões, eventos de equipe, eventos de verão/Natal, etc.
E muitos outros.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil