Indicium AI

Engenheiro(a) de Dados Sênior

PythonJavaSQLAWSTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Indicium AI

A Indicium AI é confiável pelas maiores empresas do mundo para colocar IA em produção em escala. Somos uma consultoria global nativa de IA com experiência comprovada em Serviços Financeiros, Energia e Utilities, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e Bens de Consumo, e Manufatura. Da estratégia à entrega e aos resultados de negócios, desbloqueamos valor a partir da IA com clareza, velocidade e capacidade incomparáveis.

Com mais de 600 especialistas em IA atendendo a mais de 50 clientes corporativos em 5 locais globais, trabalhamos lado a lado com parceiros de ponta — incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft — para entregar IA moderna com velocidade e impacto mensurável.

SOBRE A VAGA

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior na Indicium AI, você atuará como autoridade técnica em projetos com clientes — liderando decisões de arquitetura, sendo responsável pela entrega de plataformas de dados complexas e definindo padrões de engenharia em todo o projeto. Esta função exige alguém que combine engenharia de nível especialista com as habilidades de comunicação para influenciar stakeholders, mentorar colegas e impulsionar os mais altos padrões de entrega de plataformas de dados.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

Arquitetura e Liderança Técnica

  1. Liderar o design e a entrega de ponta a ponta de arquiteturas de dados escaláveis e prontas para produção, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e Lakehouses.
  1. Definir padrões, padrões e salvaguardas de engenharia de dados utilizados pela equipe e nos projetos com clientes.
  1. Exercer autonomia técnica total — propor, desafiar e refinar soluções de arquitetura com clientes e internamente.

Engenharia Avançada de Pipelines

  1. Arquitetar, construir e manter pipelines ELT críticos para o negócio.
  1. Otimizar fluxos de trabalho de dados complexos para desempenho, eficiência de custo e manutenibilidade a longo prazo.

Infraestrutura e Engenharia de Plataforma

  1. Gerenciar o provisionamento e o ciclo de vida da infraestrutura de dados via Infraestrutura como Código (Terraform), garantindo escalabilidade, segurança e confiabilidade em escala corporativa.
  1. Liderar decisões de arquitetura em nuvem em AWS e/ou Azure, alinhando as escolhas de plataforma à estratégia do cliente e às restrições comerciais.

Governança, Segurança e Confiabilidade

  1. Estabelecer e aplicar frameworks de governança de dados — políticas de acesso, padrões de qualidade de dados, linhagem e observabilidade — em ambientes complexos e regulamentados.
  1. Definir e cumprir compromissos de SLA para pipelines de dados críticos, liderando esforços de resposta a incidentes e melhoria contínua.

Engajamento com Clientes e Stakeholders

  1. Atuar como um consultor técnico confiável para stakeholders seniores do cliente, traduzindo decisões de engenharia complexas em implicações claras para o negócio.
  1. Contribuir para conversas de pré-vendas e escopo, ajudando a moldar projetos tecnicamente sólidos e comercialmente viáveis.

Mentoria e Desenvolvimento de Equipe

  1. Mentorar engenheiros juniores e de nível intermediário, promovendo uma cultura de excelência em engenharia, curiosidade e aprendizado contínuo.
  1. Promover práticas de DevOps e DataOps — CI/CD, testes, observabilidade e documentação — como padrões inegociáveis.
  1. Impulsionar a pesquisa em tecnologias e ferramentas emergentes, traduzindo descobertas em recomendações práticas para a área.

REQUISITOS

Na Indicium AI acreditamos no crescimento pessoal e no desenvolvimento profissional, e estamos convictos de que o candidato perfeito é aquele que aprende continuamente. Portanto, estes requisitos são um || e não um &&

Técnicos

  1. Programação: Mais de 5 anos de experiência profissional construindo sistemas de dados em produção, principalmente em Python. Proficiência em pelo menos uma linguagem adicional (Scala, Java, etc.).
  1. SQL: SQL de nível especialista — design de schema, otimização de consultas complexas e conhecimento profundo específico da plataforma (Snowflake, Redshift, etc.).
  1. Big Data: Experiência profunda com ferramentas de orquestração e transformação como Spark, Presto ou Airflow — capaz de liderar lógica de agregação e transformação complexa em escala.
  1. IaC: Experiência avançada em Terraform — módulos, estado remoto, gerenciamento de workspaces e expertise em provedores específicos da nuvem.
  1. Arquitetura em Nuvem: Experiência avançada e multicloud (AWS, Azure) com certificação profissional ou de especialidade em pelo menos uma plataforma.
  1. Controle de Versão e CI/CD: Fluxos de trabalho avançados de Git com propriedade prática de pipelines de CI/CD para entrega de plataforma de dados.

Habilidades Interpessoais e Idioma

  1. Inglês escrito e falado fluente.
  1. Forte instinto consultivo — você ouve atentamente, faz as perguntas certas e adapta as soluções ao contexto do cliente.
  1. Resiliente e decisivo em situações de ambiguidade; confortável em liderar a entrega com informações incompletas em projetos de rápida evolução.
  1. dbt: Expertise avançada em dbt. Certificação dbt Developer ou dbt Architect é altamente desejável (preferência, mas não obrigatório).

Benefícios

  • Direito a Férias - 25 dias de férias mais feriados
  • Aprendizado e Desenvolvimento: Orçamento de treinamento de 1.500€ + 5 dias de treinamento
  • Bônus da Empresa - Bônus discricionário da empresa e pessoal pago trimestralmente
  • Plano de Previdência
  • Escolha seu Equipamento - Selecione entre uma variedade de laptops e acessórios
  • Eventos Sociais: happy hours, eventos de equipe, eventos de verão/Natal, etc.

E muitos outros.

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