Portugal
Intetics
Indicium AI
Engenheiro(a) de IA
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Indicium AI
A Indicium AI é confiável pelas maiores empresas do mundo para colocar IA em produção em escala. Somos uma consultoria global nativa de IA com experiência comprovada em Serviços Financeiros, Energia e Utilities, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e Bens de Consumo, e Manufatura. Da estratégia à implementação e resultados de negócios, desbloqueamos valor a partir da IA com clareza, velocidade e capacidade incomparáveis.
Com mais de 600 especialistas em IA atendendo a mais de 50 clientes corporativos em 5 locais globais, trabalhamos lado a lado com parceiros de ponta - incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft - para entregar IA moderna com velocidade e impacto mensurável.
Visão Geral
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA experiente para projetar, construir e implantar sistemas de IA de nível de produção, potencializados por modelos de linguagem grandes. Esta função se situa na interseção entre engenharia de software e implementação de IA, com foco na construção de aplicações confiáveis e escaláveis, em vez de treinamento de modelos ou pesquisa.
Você trabalhará com tecnologias de ponta de LLM, construindo sistemas avançados de IA que resolvem problemas complexos do mundo real através de orquestração multiagente, integração de ferramentas inteligentes e fluxos de trabalho de produção robustos.
Você criará a camada de orquestração que torna esses sistemas prontos para produção — lidando com modos de falha, otimizando a colaboração entre agentes e garantindo saídas consistentes e confiáveis em escala.
Você combinará fortes fundamentos de engenharia de software com profundo conhecimento prático das capacidades, limitações e melhores práticas de LLM para construir sistemas não determinísticos nos quais os usuários possam confiar.
Responsabilidades
- Projetar e implementar sistemas de IA de produção integrando LLMs, pipelines de RAG, bancos de dados vetoriais e frameworks de agentes.
- Criar frameworks de avaliação para medir e monitorar o desempenho, precisão e confiabilidade do sistema.
- Construir e manter aplicações de IA de nível de produção com código limpo, tratamento de erros apropriado, APIs e pipelines de dados.
- Experiência em implementar, manter e avaliar sistemas de recuperação (bancos de dados vetoriais/grafos, pipelines de ingestão, estratégias de chunking, técnicas de recuperação como HyDE).
- Implementar loops de feedback e observabilidade para melhorar continuamente o desempenho do sistema.
- Criar prompts eficazes e otimizar para latência, custo e qualidade em diferentes provedores de modelos e configurações.
Habilidades e Experiência Necessárias
- Experiência prática na construção de aplicações com LLM APIs e profundo entendimento de suas capacidades, limitações e modos de falha.
- Implementação prática de arquiteturas RAG, bancos de dados vetoriais, grafos de conhecimento e engenharia de prompt.
- Experiência na construção de fluxos de trabalho de LLM multi-etapas e sistemas de agentes usando frameworks (por exemplo, SDK, Strands, Claude Agents SDK, LangGraph, etc.) ou implementações personalizadas quando necessário.
- Proficiência sólida em Python (ou outra linguagem de programação moderna) com experiência em desenvolvimento de API/serviços de produção e conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure).
- Compreensão de sistemas distribuídos, CI/CD, frameworks de teste e pipelines de implantação.
- Fundamentos sólidos e compreensão dos requisitos, design e implementação de plataformas e infraestrutura nativas da nuvem de nível de produção.
- Fortes habilidades de manipulação de dados (pandas, SQL) e compreensão de estratégias de avaliação para sistemas baseados em LLM.
- Capacidade de trabalhar com ambiguidade e otimizar sistemas não determinísticos através de um processo de experimentação e avaliação, equilibrando trade-offs de latência/custo/qualidade.
Diferenciais
- Experiência com codificação assistida por IA usando ferramentas como Claude Code, OpenAI Codex, Github Copilot.
- Experiência com fine-tuning de LLMs para aplicações específicas de domínio e conhecimento de quando o fine-tuning é preferível à engenharia de prompt ou RAG.
- Experiência com streaming em tempo real, modelos multimodais ou tecnologias de busca como Elasticsearch.
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade de modelos (LangSmith, Weights & Biases) e estratégias de otimização de custos.
- Experiência em verticais especializadas (serviços financeiros, energia, saúde, jurídico, varejo) com compreensão de conformidade, segurança e práticas de IA responsável.
- Experiência na configuração de agentes de chamada de ferramentas, handoffs e guardrails.
Por que a Indicium AI
- Organização startup em rápido crescimento com enorme oportunidade de crescimento na carreira.
- Pacote salarial altamente competitivo, juntamente com bônus da empresa.
- Um ambiente de trabalho extremamente colaborativo, onde a opinião de cada pessoa é considerada - uma chance de deixar sua marca no negócio desde o primeiro dia!
- Negócio financeiramente apoiado, significando segurança e suporte para novas iniciativas e expansão do mercado global.
- Escolha seu próprio equipamento! Macbooks, PCs, Acessórios!
- Impulsione seu desenvolvimento com um orçamento pessoal de aprendizado.
Benefícios
- Direito a Férias - 25 dias de férias mais feriados bancários.
- Aprendizado e Desenvolvimento: orçamento de treinamento de 1.500€ + 5 dias de treinamento.
- Bônus da Empresa - Bônus discricionário da empresa e pessoal pago trimestralmente.
- Plano de Previdência.
- Escolha seu Kit - Selecione entre uma variedade de laptops e acessórios.
- Eventos Sociais: reuniões, eventos de equipe, eventos de verão/Natal, etc.
E muitos outros.
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