Indicium AI

Principal Data Consultant

PythonJavaAWSGCPGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Indicium AI

A Indicium AI é confiável pelas maiores empresas do mundo para colocar IA em produção em escala. Somos uma consultoria global nativa de IA com experiência comprovada em Serviços Financeiros, Energia e Utilities, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e Bens de Consumo, e Manufatura. Da estratégia à construção e aos resultados de negócios, desbloqueamos valor a partir da IA com clareza, velocidade e capacidade incomparáveis.

Com mais de 600 especialistas em IA atendendo a mais de 50 clientes corporativos em 5 locais globais, trabalhamos lado a lado com os principais parceiros - incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft - para entregar IA moderna com velocidade e impacto mensurável.

Oportunidade

Reconhecemos que "dados" é um termo amplo, por isso estamos ansiosos para conversar com pessoas com forte background em dados e nativos de nuvem com experiência na construção de software com altos padrões de qualidade.

Como um negócio de consultoria baseado em resultados, procuramos pessoas que gostem de adotar uma abordagem consultiva para resolver problemas de forma holística e de ponta a ponta. Temos uma equipe altamente talentosa e diversificada; de diferentes backgrounds e com diferentes experiências das quais queremos que você aprenda e com as quais você vai querer aprender.

Responsabilidades

Você será responsável pela implementação técnica e entrega de sistemas de dados modernos, bem como aplicações habilitadas por IA.

  1. Resolver problemas/oportunidades de dados de ponta a ponta em escala.
  1. Contribuir para a arquitetura e design de soluções.
  1. Trabalhar com nossos clientes para levá-los a uma jornada de sucesso, dando vida à sua estratégia de dados.
  1. Engajar com seu squad multifuncional nas fases de descoberta e entrega de projetos; consultoria, design e implementação de soluções de ponta a ponta.
  1. Contribuir para iniciativas internas como; blogs, fóruns técnicos.

Requisitos (Estes são || não &&)

  1. Bom domínio de engenharia de dados moderna (sistemas distribuídos, streaming de dados, arquiteturas baseadas em eventos, etc.) e como aplicá-los.
  1. Experiência com engenharia de software e melhores práticas de DevOps, bem como o SDLC completo aplicado a dados, por exemplo, automação, testes, definição de contrato, código limpo, CI/CD, caminho para produção.
  1. Trabalhou com uma ou mais plataformas e serviços de nuvem (AWS, Azure, GCP).
  1. Extensa experiência prática com tecnologias de dados modernas, ferramentas ETL (por exemplo, Kafka, Flink, DBT etc.), armazenamento de dados (por exemplo, Snowflake, Redshift, etc.) e também IaC (por exemplo, Terraform, CloudFormation).
  1. Experiência em desenvolvimento de software com uma ou mais linguagens (por exemplo, Python, Java, Scala, Go).
  1. Abordagem pragmática para resolver problemas.
  1. Legal ter: forte interesse em técnicas modernas de IA/ML.

Por que a Indicium AI

  • Organização startup em rápido crescimento com enorme oportunidade de crescimento na carreira.
  • Pacote salarial altamente competitivo, juntamente com bônus da empresa.
  • Um ambiente de trabalho extremamente colaborativo onde o ponto de vista de cada pessoa é considerado - uma chance de deixar sua marca no negócio desde o primeiro dia!
  • Negócio financeiramente apoiado, significando segurança e suporte para novas iniciativas e expansão do mercado global.
  • Escolha seu próprio equipamento! Macbooks, PCs, Acessórios!
  • Impulsione seu desenvolvimento com um orçamento pessoal de aprendizado.

Benefícios

  • Direito a Férias - 25 dias de férias mais feriados.
  • Aprendizado e Desenvolvimento: orçamento de treinamento de 1.500€ + 5 dias de treinamento.
  • Bônus da Empresa - Bônus discricionário da empresa e pessoal pago trimestralmente.
  • Plano de Previdência.
  • Escolha seu Kit - Selecione entre uma variedade de laptops e acessórios.
  • Eventos Sociais: reuniões, eventos de equipe, eventos de verão/Natal, etc.

E muitos outros.

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