México
Cummins
Inetum
Cientista de Dados
México
Ciudad de México, Mexico
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
Inetum é um grupo internacional de consultoria digital ágil. Na era pós-transformação digital, nosso propósito é permitir que cada uma das mais de 27,000 pessoas que compõem nossa equipe se renove continuamente, vivenciando de forma positiva seu próprio fluxo digital.
Com presença em 26 países, promovemos carreiras flexíveis, inovação local e um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional. Além disso, a Inetum foi reconhecida como Top Employer, certificação que atesta nosso compromisso com o bem-estar, desenvolvimento profissional e excelência na gestão de talentos.
Compromisso com a Igualdade
Na Inetum, promovemos um ambiente de trabalho inclusivo e equitativo. Todos os candidatos serão considerados, independentemente de gênero, identidade, orientação sexual, idade, origem étnica, deficiência ou outras condições. As decisões de contratação são baseadas unicamente em habilidades, competências e valores alinhados à nossa cultura organizacional.
Nota de Transparência
Em nosso processo seletivo, utilizamos ferramentas de inteligência artificial para realizar uma pré-seleção de perfis. Essas ferramentas são usadas apenas como apoio à análise e não tomam decisões de contratação, que são sempre validadas por nossa equipe de recrutamento.
Se você acredita que sua candidatura foi avaliada incorretamente, pode nos escrever para: [email protected]
Descrição da Vaga
Estamos buscando um Cientista de Dados Sênior com sólida formação estatística e experiência prática em projetos de ciência de dados em ambientes de negócios. O candidato deve ser capaz de enquadrar problemas complexos como problemas de modelagem, executar ciclos de pesquisa rigorosos e entregar soluções reproduzíveis que possam ser integradas por equipes de engenharia.
Esta função opera em estreita colaboração com uma equipe de Engenharia de ML. Espera-se que o candidato tenha um julgamento claro sobre suas responsabilidades dentro desse ecossistema e a disciplina para trabalhar com padrões de engenharia de software, não apenas com padrões de análise.
Requisitos
O que Buscamos
Fundamentos Técnicos
- Domínio avançado de Python como linguagem de desenvolvimento primária e única.
- Sólido conhecimento de bibliotecas de ciência de dados e ML: Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels, SciPy.
- Experiência com modelos de deep learning (TensorFlow ou PyTorch) quando o problema justifica.
- Capacidade de trabalhar com dados em escala: SQL avançado, PySpark para exploração e transformação.
- Acesso e manipulação de dados em ambientes de nuvem (GCS, Azure Blob Storage).
Rigor Estatístico
- Desenho experimental e teste de hipóteses aplicados a problemas de negócios.
- Compreensão de causalidade: não apenas correlação, mas a capacidade de distinguir e aplicar técnicas apropriadas.
- Validação robusta de modelos: além da acurácia, métricas de negócio, análise de viés e comportamento de subgrupos.
Disciplina de Desenvolvimento
- Uso profissional de Git como parte do fluxo de trabalho usual, não como formalidade no momento da entrega.
- Código Python organizado e modular: o candidato deve produzir código entregável, não apenas notebooks de exploração.
- Familiaridade com ferramentas de rastreamento de experimentos (MLflow ou equivalente) para rastreabilidade de experimentos.
- Capacidade de documentar modelos de forma estruturada: o que resolve, com quais dados, com quais limitações.
- Experiência trabalhando sob padrões de equipe: manuseio seguro de credenciais, versionamento de dados, estrutura de projeto.
Julgamento sobre IA
- Uso responsável de ferramentas de IA generativa como assistentes: com a capacidade crítica de revisar e validar o que elas produzem.
- Julgamento para avaliar quando sistemas de agentes ou LLMs são a ferramenta certa e quando não são.
Experiência Recomendada
Observações para a Busca
- O processo seletivo inclui uma avaliação técnica prática e revisão do trabalho anterior do candidato.
- Capacidade de raciocínio e julgamento serão valorizados em detrimento da velocidade de produção de código.
- Não buscamos perfis que usam ferramentas sem entendê-las: buscamos candidatos que possam justificar suas decisões técnicas e estatísticas.
- O candidato trabalhará sob padrões de engenharia definidos pela equipe — espera-se disposição e capacidade para adotá-los desde o início de qualquer projeto.
- Mais de 5 anos em funções de ciência de dados, análise estatística ou pesquisa aplicada.
- Projetos de ponta a ponta documentáveis: desde a definição do problema até a entrega de um modelo validado.
- Experiência trabalhando com equipes de engenharia (Engenheiros de ML, Engenheiros de Dados) em ambientes ágeis.
- Histórico de trabalho em repositórios de código reais (um portfólio compartilhável será valorizado).
Formação Acadêmica
- Mestrado ou Doutorado em: Matemática, Estatística, Ciências Atuariais, Física, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Experiência em pesquisa acadêmica ou aplicada é um diferencial.
Informações Adicionais
O que Oferecemos
- Programas de treinamento contínuo e certificações.
- Acesso a plataformas de aprendizado e desenvolvimento profissional.
- Cultura de inovação e colaboração.
- Programas de bem-estar físico e emocional.
- Oportunidades de crescimento em projetos internacionais.
- Reconhecimento e recompensas por desempenho.
Salário base
- Benefícios acima do mercado
- Seguro de vida
- Seguro de Grandes Riscos Médicos
- Vales alimentação/refeição
- Esquema 100% de folha de pagamento
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