México
Cummins
Inetum
Engenheiro(a) de Dados Pleno GCP
México
Ciudad de México, Mexico
PythonSQLGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a empresa
Inetum é um grupo internacional de consultoria ágil em transformação digital. Na era pós-transformação digital, nosso propósito é permitir que cada uma das mais de 27,000 pessoas que compõem nossa equipe se renove continuamente, vivenciando de forma positiva seu próprio fluxo digital.
Com presença em 26 países, promovemos trajetórias profissionais flexíveis, inovação local e um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional. Além disso, a Inetum foi reconhecida como Top Employer, certificação que atesta nosso compromisso com o bem-estar, desenvolvimento profissional e excelência na gestão de talentos.
Compromisso com a igualdade
Na Inetum, promovemos um ambiente de trabalho inclusivo e equitativo. Todos os candidatos serão considerados, independentemente de gênero, identidade, orientação sexual, idade, origem étnica, deficiência ou outras condições. As decisões de contratação são baseadas unicamente em habilidades, competências e valores alinhados à nossa cultura organizacional.
Nota de transparência
Em nosso processo seletivo, utilizamos ferramentas de inteligência artificial para realizar uma pré-triagem de perfis. Essas ferramentas são empregadas apenas como apoio à análise e não tomam decisões de contratação, as quais são sempre validadas por nossa equipe de recrutamento.
Caso considere que sua candidatura foi avaliada de forma incorreta, você pode nos escrever para: [email protected]
Descrição da vaga
O objetivo da iniciativa é executar a migração de ativos de dados de ambientes BigQuery Sandbox para uma plataforma governada na Google Cloud Platform, apoiando o desativamento controlado dos sandboxes e garantindo a continuidade operacional do negócio.
Requisitos
Perfil Requerido
- 3 a 5 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados.
- SQL avançado.
- Python (Pandas, PySpark ou equivalente).
- Experiência em BigQuery (GCP).
- Desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT.
- Experiência com Airflow ou ferramentas de orquestração similares.
- Conhecimento em arquiteturas Data Lake e Data Warehouse.
- Modelagem de dados.
- Git/GitHub.
- Inglês técnico básico-intermediário.
- Experiência em projetos de migração de dados (desejável).
- Experiência desejável utilizando ferramentas de IA para desenvolvimento e produtividade, como GitHub Copilot, Code Puppy ou soluções equivalentes.
Informações adicionais
O que oferecemos
- Programas de treinamento contínuo e certificações.
- Acesso a plataformas de aprendizado e desenvolvimento profissional.
- Cultura de inovação e colaboração.
- Programas de bem-estar físico e emocional.
- Oportunidades de crescimento em projetos internacionais.
- Reconhecimento e recompensas por desempenho.
Salário base
- Benefícios acima da média do mercado
- Seguro de vida
- Seguro de Saúde Suplementar
- Vales alimentação/refeição
Regime 100% CLT
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