IntegriChain

24 de jun. de 2026

Engenheiro de Dados Sênior

Estados Unidos

Philadelphia, Pennsylvania, United States

PythonSQLAWSTerraform

Tradução automática. Consulte o original.

Descrição da Empresa

A IntegriChain é a espinha dorsal de dados e aplicações para departamentos de acesso ao mercado de fabricantes de Ciências da Vida. Fornecemos os dados, as aplicações e a infraestrutura de processos de negócios para acesso de pacientes e comercialização de terapias. Mais de 250 fabricantes confiam em nossa plataforma ICyte para orquestrar seus contratos com pagadores comerciais e governamentais, serviços ao paciente e canais de distribuição. O ICyte é a primeira e única plataforma que une os conjuntos de dados financeiros, operacionais e comerciais necessários para apoiar o acesso a terapias na era da medicina especializada e de precisão. Com o ICyte, os inovadores em Ciências da Vida podem digitalizar suas operações de acesso ao mercado, liberando recursos para focar em um suporte à decisão mais orientado por dados. Com o ICyte, os inovadores em Ciências da Vida estão digitalizando processos que exigem muita mão de obra, liberando seus melhores talentos para identificar e resolver obstáculos de cobertura e disponibilidade e para gerenciar a complexidade de preços e previsões.

Estamos sediados em Filadélfia, PA (EUA), com escritórios em: Ambler, PA (EUA); Pune, Índia; e Medellín, Colômbia.

Para mais informações, visite integrichain.com ou siga-nos no Twitter @IntegriChain e no LinkedIn.

Descrição da Vaga

Visão Geral da Posição

A IntegriChain está comprometida com o tratamento igualitário e a oportunidade em todos os aspectos de recrutamento, seleção e emprego, sem distinção de raça, cor, religião, origem nacional, etnia, idade, sexo, estado civil, deficiência física ou mental, identidade de gênero, orientação sexual, status de veterano ou militar, ou qualquer outra categoria protegida por lei.

A IntegriChain é um empregador que oferece oportunidades iguais; comprometido em criar uma comunidade de inclusão e um ambiente livre de discriminação, assédio e retaliação.

Nossa política sobre patrocínio de visto para cargos baseados nos EUA: Os candidatos a emprego nos EUA devem ter autorização de trabalho válida que não exija agora e/ou não exigirá no futuro o patrocínio de um visto para autorização de emprego nos EUA pela IntegriChain.

Unidade de Negócios (Interna): IA, Produto e Tecnologia

Principais Responsabilidades

Liderança de dados corporativos: Ajude a definir e amadurecer a integração de dados, consolidação de dados, integração de MDM e padrões de design de plataforma de dados em toda a Integrichain.

Engenharia prática de Snowflake: Projete, construa, otimize e opere modelos de dados, pipelines, procedimentos armazenados e padrões de processamento de dados de alto volume em Snowflake.

Habilitação de MDM/Reltio: Trabalhe em parceria com as equipes de MDM e Produto para apoiar a ingestão de dados mestres de HCO, extrações de saída, dados de referência cruzada, consumo de registros dourados, saídas de sobrevivência e padrões de publicação downstream.

Parceria multifuncional: Trabalhe com Produto, Engenharia, MDM, Ciência de Dados, DevOps, Segurança e partes interessadas de negócios para alinhar soluções de dados às prioridades corporativas.

Execução moderna de ELT: Use dbt ou ferramentas de ELT similares para desenvolver pipelines de dados confiáveis, sustentáveis, testáveis e observáveis.

Propriedade de custo e desempenho: Impulsione o ajuste de desempenho, dimensionamento de warehouse, gerenciamento de carga de trabalho, rastreamento de custos e práticas de otimização de custos no Snowflake.

Estratégia de Dados, Consolidação e Integração

Trabalhe em parceria com a liderança de Ciência de Dados para racionalizar e consolidar o cenário de dados corporativos em produtos, plataformas e capacidades adquiridas.

Defina padrões reutilizáveis de integração de dados para troca de dados em lote, micro-lote, quase em tempo real e de aplicação para aplicação.

Colabore com equipes multifuncionais para entender as necessidades de dados de negócios, as realidades dos sistemas de origem e os requisitos de integração de aplicações corporativas.

Projete padrões escaláveis para ingerir, transformar, masterizar e publicar dados em casos de uso operacionais e analíticos.

Ajude a estabelecer padrões para contratos de dados, evolução de esquema, qualidade de dados, linhagem e propriedade de dados.

Habilitação de Engenharia de Dados MDM / Reltio

Projete e construa pipelines de dados que carreguem dados de origem no Reltio MDM e extraiam saídas masterizadas do Reltio para casos de uso downstream de Snowflake, análise, IA e operacionais.

Trabalhe em parceria com as equipes de configuração de MDM e Gestão de Produto para traduzir os requisitos de masterização de HCO em padrões de pipeline de dados, mapeamento, validação, reconciliação e publicação.

Trabalhe com APIs do Reltio, exportações, crosswalks/XREFs, padrões de integração baseados em eventos e mecanismos de carga/extração em massa conforme necessário para apoiar fluxos de dados de entrada e saída.

Projete padrões de integração para dados mestres de HCO, incluindo parte/entidade, endereço, identificador, hierarquia, relacionamento, correspondência/fusão, sobrevivência e saídas de registro dourado.

Apoie a ingestão de origem e a integração de dados de referência envolvendo conjuntos de dados como HIN, DEA, NPI, NCPDP, 340B/PHS, dados de pontos de venda de canal, dados de cliente/conta e outras fontes mestras/de referência de ciências da vida.

Desenvolva processos de validação e reconciliação para comparar dados de origem, dados masterizados no Reltio, dados curados no Snowflake e camadas de consumo downstream.

Ajude a operacionalizar saídas de MDM para produtos de dados voltados para o negócio, modelos semânticos, tabelas de relatórios, APIs e conjuntos de dados prontos para IA.

Engenharia e Otimização da Plataforma Snowflake

Projete padrões de banco de dados, esquema, tabela, visualização e camada semântica no Snowflake que suportem desempenho, governança e manutenibilidade.

Otimize cargas de trabalho no Snowflake usando clustering, consciência de microparticionamento, dimensionamento de warehouse, perfil de consulta, comportamento de cache e isolamento de carga de trabalho.

Implemente práticas de rastreamento e otimização de custos no Snowflake, incluindo monitoramento de utilização de warehouse, identificação de consultas ineficientes e alocação de custos por carga de trabalho, equipe ou caso de uso.

Construa lógica escalável de SQL e procedimentos armazenados no Snowflake para processamento de dados de grande volume e cargas de trabalho analíticas.

Aplique padrões de design seguros no Snowflake, incluindo RBAC, mascaramento, isolamento de acesso, auditoria e separação de ambientes.

ETL/ELT, dbt, Python e Desenvolvimento de Pipeline de Dados

Projete, construa e mantenha pipelines de ELT confiáveis usando dbt ou ferramentas modernas de transformação de dados comparáveis.

Desenvolva automação baseada em Python para integração de API, processamento de arquivos, gerenciamento de metadados, validação, suporte à orquestração e ferramentas operacionais.

Desenvolva modelos de transformação modulares, testados e reutilizáveis para camadas de dados brutas, curadas, masterizadas e prontas para o negócio.

Implemente verificações automatizadas de qualidade de dados, verificações de frescor de origem, reconciliação, registro e padrões de tratamento de exceções.

Construa pipelines prontos para orquestração que suportem gerenciamento de dependência, reinicialização, cargas incrementais e monitoramento operacional.

Colabore com equipes de DevOps/SRE em CI/CD, automação de implantação, promoção de ambiente e manuais operacionais para pipelines de dados.

Modelagem de Dados e Processamento de Big Data

Lidere esforços de modelagem de dados lógicos e físicos para conjuntos de dados corporativos analíticos, operacionais, de MDM e prontos para IA.

Projete modelos que equilibrem normalização, modelagem dimensional, conceitos de medalhão/lakehouse e necessidades de consumo específicas da aplicação.

Crie estruturas desnormalizadas de relatórios e prontas para modelos semânticos que simplifiquem o consumo de negócios e reduzam a ambiguidade para casos de uso de IA/LLM.

Processe e otimize grandes volumes de dados no Snowflake usando SQL eficiente, lógica procedural estilo PL/SQL, Scripting no Snowflake e design consciente de desempenho.

Crie padrões reutilizáveis para rastreamento histórico, snapshots, colunas de auditoria, versionamento de dados e gerenciamento de ciclo de vida.

Garanta que os modelos de dados suportem BI downstream, IA/ML, modelos semânticos, aplicações de dados, casos de uso de MDM Explorer/Entity 360 e relatórios corporativos.

Qualificações

Habilidades e Experiência Necessárias

10+ anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de banco de dados, engenharia de análise ou desenvolvimento de plataforma de dados em ambientes de produção.

Forte experiência prática com Snowflake, incluindo arquitetura, ajuste de desempenho, design de segurança, otimização de custos e rastreamento de custos.

Compreensão completa dos padrões de design do Snowflake para cargas de trabalho analíticas, processamento de dados de alto volume, compartilhamento de dados e implantações em vários ambientes.

Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT; experiência com dbt é fortemente preferida.

Forte experiência em desenvolvimento de SQL e estilo PL/SQL, incluindo transformações complexas, procedimentos armazenados, ajuste de desempenho e processamento de dados em larga escala.

Experiência com Python para automação de dados, integração de API, manuseio de arquivos, validação de dados, processamento de metadados ou ferramentas operacionais.

Experiência em projetar e implementar modelos de dados corporativos, camadas de dados curadas, camadas semânticas e produtos de dados reutilizáveis.

Experiência com padrões de integração de dados em aplicações corporativas, APIs, arquivos, armazenamento em nuvem, sistemas operacionais, plataformas de MDM e plataformas analíticas.

Compreensão prática de conceitos de Gestão de Dados Mestres (MDM), como registros dourados, crosswalks/XREFs, correspondência/fusão, sobrevivência, hierarquias, relacionamentos de entidades, governança e qualidade de dados.

Experiência em parceria com equipes de MDM, Produto ou negócios para traduzir requisitos de masterização em mapeamentos de origem para destino, lógica de transformação, validações e padrões de consumo de dados downstream.

Capacidade de trabalhar diretamente com partes interessadas multifuncionais para coletar requisitos, explicar compensações de design e impulsionar o alinhamento.

Experiência na implementação de qualidade de dados, linhagem, auditabilidade, observabilidade e monitoramento operacional dentro de pipelines de dados.

Confortável em atuar como um colaborador individual sênior prático que também pode influenciar a estratégia e os padrões de engenharia.

Experiência Preferencial

Experiência com Reltio MDM, incluindo cargas de dados de entrada, exportações de saída, APIs do Reltio, crosswalks, saídas de correspondência/fusão, saídas de sobrevivência e solução de problemas operacionais.

Experiência em ciências da vida, saúde, comercialização farmacêutica, masterização de HCO/HCP, dados de pacientes, dados de canal, mestre de clientes ou plataformas de dados comerciais.

Experiência com conjuntos de dados de referência e comerciais de ciências da vida, como HIN, DEA, NPI, NCPDP, 340B/PHS, 844, 852, 867, chargebacks, gross-to-net, preços governamentais, PBR ou UBR.

Experiência com estruturas de orquestração como Airflow, Dagster, trabalhos do dbt Cloud, agendadores nativos da nuvem ou ferramentas similares.

Experiência com plataformas de nuvem e padrões de armazenamento, especialmente armazenamento de objetos Azure ou AWS integrado ao Snowflake.

Exposição à arquitetura de dados pronta para IA, lojas de recursos, conjuntos de dados de ML, modelos semânticos ou habilitação de pipeline de IA/ML.

Experiência com Terraform, CI/CD, desenvolvimento baseado em Git e práticas de infraestrutura como código.

Certificações Snowflake SnowPro, Reltio, dbt ou equivalentes em engenharia de nuvem/dados.

Informações Adicionais

O que a IntegriChain tem a oferecer?

Movido por uma missão: Trabalhe com o propósito de ajudar a melhorar a vida dos pacientes!

Benefícios médicos excelentes e acessíveis + vantagens não médicas, incluindo tempo livre remunerado flexível e muito mais!

Oportunidades robustas de Aprendizado e Desenvolvimento, incluindo mais de 700+ cursos de desenvolvimento gratuitos para todos os funcionários#LI-KL1

Idiomas

Engenheiro de Dados Sênior

Descrição da Empresa

Descrição da Vaga

Visão Geral da Posição

Principais Responsabilidades

Estratégia de Dados, Consolidação e Integração

Habilitação de Engenharia de Dados MDM / Reltio

Engenharia e Otimização da Plataforma Snowflake

ETL/ELT, dbt, Python e Desenvolvimento de Pipeline de Dados

Modelagem de Dados e Processamento de Big Data

Qualificações

Habilidades e Experiência Necessárias

Experiência Preferencial

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