Estados Unidos
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Intelligent Audit
Engenheiro de Plataforma de IA
Estados Unidos
Alpharetta, Georgia, United States · Rochelle Park, New Jersey, United States
PythonSQLAWSDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Título do Cargo: Engenheiro de Plataforma de IA
O Engenheiro de Plataforma de IA é um membro de nível inicial da equipe de Plataforma e Habilitação de IA, ajudando a construir, implantar e executar ferramentas de IA usadas em toda a Intelligent Audit. Como a primeira contratação da equipe, você trabalhará diretamente com seu líder para desenvolver agentes de IA e automações que escrevem código, fazem triagem de tickets, monitoram sistemas e melhoram fluxos de trabalho de negócios.
Esta função trabalha em estreita colaboração com o líder da equipe para entregar soluções de IA impactantes, enquanto desenvolve as habilidades e a experiência necessárias para assumir responsabilidades crescentes à medida que a equipe cresce.
O que você fará
Reporta-se a: Engenheiro Líder de Plataforma de IA
Adaptações razoáveis podem ser feitas para permitir que indivíduos com deficiência realizem as funções essenciais. Espera-se que o indivíduo nesta posição, regularmente:
Segunda a sexta-feira
A Intelligent Audit é uma empresa de tecnologia de auditoria de fretes e análise de negócios em rápido crescimento, que ajuda nossos clientes a se tornarem embarcadores mais inteligentes — enviando para seus clientes de forma mais rápida, barata e com menos exceções de entrega. Usamos big data, automação e análises avançadas para ajudar nossos clientes a eliminar ineficiências em seus gastos globais com transporte.
- Construir e melhorar agentes de IA e automações para equipes como Finanças, Operações e Suporte ao Cliente, trabalhando com o líder da equipe em prioridades e implementação.
- Prototipar fluxos de trabalho de IA, testar seus resultados e usar dados para mostrar onde economizam tempo ou melhoram os resultados antes de uma implementação mais ampla.
- Desenvolver aplicações em Python, APIs e scripts que conectam ferramentas de IA a sistemas internos por meio de APIs e servidores MCP.
- Ajudar a construir e melhorar a infraestrutura de IA por trás da automação da IA, com orientação do líder da equipe.
- Testar e revisar código gerado por IA e saída de modelos, e seguir práticas estabelecidas de segurança, privacidade, controle de acesso e manuseio de dados.
- Documentar fluxos de trabalho, prompts e procedimentos operacionais, e compartilhar exemplos que ajudem os colegas a usar ferramentas de IA de forma eficaz.
- Construir e gerenciar fluxos de trabalho multiagentes e tarefas de codificação assistidas por agentes, verificando resultados e levando dúvidas ou riscos ao líder da equipe.
- Ajudar a implantar e executar serviços de IA usando Docker, Linux e pipelines de CI/CD existentes, aprendendo ferramentas como GitHub Actions e Jenkins com suporte do líder da equipe.
- Ajudar a configurar monitoramento e alertas para os serviços da equipe; ler logs, investigar falhas e implementar correções revisadas com orientação.
- Trabalhar com colegas para entender as necessidades de automação, comunicar o progresso, gerenciar tarefas concorrentes e melhorar soluções por meio de feedback.
O que você trará
- Habilidades de trabalho em Python e algum shell scripting, demonstradas por meio de cursos, estágios ou projetos pessoais.
- Experiência prática usando LLMs ou APIs de IA para construir uma ferramenta, projeto ou solução de hackathon.
- Compreensão de práticas básicas de desenvolvimento de software, incluindo testes, Git, documentação e revisão de código, e disposição para aprofundar essas habilidades.
- Experiência prática no gerenciamento de fluxos de trabalho multiagentes, incluindo projetos de codificação assistidos por agentes, com a capacidade de explicar como você verificou seus resultados.
- Conforto no uso de Linux, Git e linha de comando.
- Exposição a Docker, serviços em nuvem como AWS ou DigitalOcean, ou CI/CD por meio de aulas, estágios ou projetos pessoais.
- Curiosidade sobre tarefas de negócios repetitivas e disposição para aprender como transformá-las em automações úteis e confiáveis.
- O hábito de validar a saída da IA e verificar se uma solução funciona antes de considerá-la concluída.
- Habilidades de resolução de problemas, atenção aos detalhes e disposição para pedir ajuda e aprender com o feedback.
- Comunicação clara, colaboração e a capacidade de gerenciar múltiplas tarefas com orientação sobre prioridades.
- Interesse em aprender ferramentas de IA, práticas de implantação e operação confiável de serviços em produção.
Qualificações Mínimas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área relacionada, recém-concluído ou próximo da conclusão.
- Candidatos de nível inicial são bem-vindos; cursos relevantes, estágios e projetos pessoais podem demonstrar as habilidades listadas acima. Não são exigidos anos mínimos de experiência profissional.
- Um exemplo prático de um projeto de IA ou automação que você construiu, testou e pode discutir, incluindo o que você aprendeu e como verificou o resultado.
- Disposição para construir, implantar e dar suporte a ferramentas de IA enquanto aprende diretamente com o líder da equipe.
Qualificações Preferenciais
- SQL e experiência básica com bancos de dados.
- Exposição a ferramentas de infraestrutura como código, como Ansible.
- Familiaridade com frameworks de agentes, engenharia de prompt ou avaliação de saída de modelos.
- Um estágio ou projeto envolvendo DevOps, SRE ou engenharia de plataforma.
- Experiência em estender agentes de IA ou automações além de um protótipo inicial.
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