Portugal
ambi.
Intermedia Intelligent Communications
Cientista de Dados
RemotoPortugal
Portugal
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Vaga
Cientista de Dados
A Intermedia está procurando um Cientista de Dados para se juntar à nossa equipe de Ciência de Dados de IA.
Nesta função, você desenvolverá e aplicará técnicas avançadas de machine learning, IA generativa e estatísticas para melhorar a inteligência, eficácia e confiabilidade dos agentes digitais da Intermedia. Você trabalhará em problemas desafiadores envolvendo modelos de linguagem grandes, recuperação, comportamento do agente, experimentação, avaliação e otimização para ajudar a criar agentes digitais que possam entender as necessidades do cliente, acessar conhecimento relevante e concluir tarefas complexas com sucesso.
Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de IA/ML, engenheiros de software, gerentes de produto e outros cientistas de dados para levar ideias da experimentação à produção. Você terá propriedade significativa das soluções de ciência de dados, ao mesmo tempo em que ajuda a estabelecer práticas sólidas para medir e melhorar continuamente a qualidade de nossas experiências com IA.
Diversidade, Inclusão e Igualdade de Oportunidades
Departamento: Dev & Engenharia
Tipo de Emprego: Tempo Integral
Localização: Portugal
Contratamos, promovemos e remuneramos funcionários com base em sua capacidade de desempenhar suas responsabilidades de trabalho, sem levar em conta raça, cor, credo, religião, sexo, gênero, estado civil, origem nacional, ancestralidade, idade, cidadania, deficiência física ou mental, orientação sexual ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável (coletivamente referidos em nosso Código de Conduta como “Classes Protegidas”). Não toleramos discriminação de emprego no local de trabalho e estamos comprometidos em fazer acomodações razoáveis para deficiências identificadas ou outras limitações, conforme exigido por todas as leis aplicáveis. Somos um empregador com igualdade de oportunidades e valorizamos a diversidade em nossa empresa. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano ou status de deficiência.
Descrição
Sobre a Intermedia
Você está procurando uma empresa onde SUA VOZ é ouvida? Onde você pode FAZER A DIFERENÇA? Você SE DESTACA em um ambiente de trabalho DINÂMICO? Você acorda toda manhã ANIMADO para trabalhar com ÓTIMAS PESSOAS e criar SUCESSO JUNTOS? Então a Intermedia é o lugar para você.
A Intermedia se estabeleceu como uma provedora líder de tecnologia de comunicação e colaboração em nuvem que permite que as empresas se conectem melhor. Temos um forte histórico de crescimento, lucratividade e criação de um ambiente onde todos importam. Todos. Embora sejamos dinâmicos e, admitimos, um pouco intensos, prometemos que você não ficará entediado. Você descobrirá que a Intermedia é um lugar onde pode satisfazer sua paixão por criar e suportar ótima tecnologia em nuvem. Além disso, sempre procuramos promover internamente e temos muitos funcionários que estão conosco há 10, 15 e 20+ anos!
A cultura na Intermedia é construída sobre trabalho em equipe e transparência. Nós nos responsabilizamos mutuamente e sempre nos apoiamos!
Embora primariamente remota, esta função exige visitas ocasionais ao escritório em Coimbra ou em Aveiro. Planejamos abrir um escritório no Porto no futuro. Essa abordagem oferece aos membros da equipe a flexibilidade de trabalhar remotamente, ao mesmo tempo em que se reúnem no escritório para colaboração e trabalho em equipe.
O Que Você Fará
Inteligência de Machine Learning e de Agente
- Desenvolver, avaliar e aprimorar soluções de machine learning e IA generativa que impulsionam a Plataforma de Agente Digital da Intermedia.
- Aplicar modelos de linguagem grandes (LLMs), processamento de linguagem natural, recuperação e outras técnicas avançadas de IA para melhorar a compreensão e o desempenho do agente.
- Desenvolver abordagens que aprimorem o raciocínio do agente, a seleção de ferramentas, a recuperação de conhecimento, o gerenciamento de contexto, a personalização e a conclusão de tarefas.
- Experimentar estratégias de modelos, prompts, recuperação e configuração de agentes para identificar abordagens que entreguem os melhores resultados para clientes e negócios.
- Avaliar modelos comerciais e de código aberto e recomendar abordagens apropriadas com base em qualidade, latência, escalabilidade e custo.
IA Generativa & RAG
- Projetar, desenvolver e otimizar soluções de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) que fundamentam os agentes digitais em informações empresariais e de clientes relevantes.
- Desenvolver e avaliar embeddings, estratégias de recuperação, abordagens de ranqueamento, busca semântica e outras técnicas de recuperação de conhecimento.
- Construir e refinar pipelines de ponta a ponta que combinam LLMs com sistemas de recuperação, fontes de conhecimento corporativas e fluxos de trabalho de agentes.
- Desenvolver abordagens para melhorar a relevância, precisão e consistência das respostas geradas por IA.
- Identificar e mitigar problemas como alucinações, recuperação inadequada, respostas inapropriadas e outros modos de falha em aplicações de IA generativa.
Avaliação & Experimentação
- Desenvolver frameworks rigorosos de avaliação para medir a qualidade do agente digital, incluindo precisão, relevância, conclusão de tarefas, confiabilidade, segurança e experiência do cliente.
- Projetar experimentos offline e online para comparar modelos, prompts, estratégias de recuperação, configurações de agentes e outras abordagens de IA.
- Aplicar análise estatística, teste de hipóteses, segmentação e outros métodos quantitativos para avaliar o desempenho da IA e identificar oportunidades de melhoria.
- Definir métricas e benchmarks apropriados que conectem o desempenho do modelo e do agente aos resultados do cliente e do negócio.
- Analisar o comportamento e o feedback de produção para identificar padrões, modos de falha e oportunidades para melhorar continuamente os agentes digitais.
- Garantir a qualidade dos dados e dos modelos por meio de testes abrangentes, validação e avaliação de desempenho.
Dados & Desenvolvimento de Soluções
- Coletar, pré-processar, analisar e modelar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados de múltiplas fontes.
- Usar Python, SQL, Spark e outras tecnologias relevantes para construir soluções analíticas e de machine learning escaláveis.
- Desenvolver features, conjuntos de dados e abordagens analíticas que suportem o desenvolvimento, a experimentação e a avaliação de modelos.
- Colaborar com equipes de dados e engenharia para construir e manter pipelines confiáveis para treinamento, avaliação e uso em produção de modelos.
- Contribuir para pipelines escaláveis de ML/IA que suportem experimentação, implantação, monitoramento e melhoria contínua.
- Garantir que as soluções sejam reproduzíveis, manteníveis e projetadas para operar efetivamente em escala de produção.
Colaboração
- Colaborar com Produto, Engenharia de IA/ML, Engenharia de Software e outros membros da equipe de Ciência de Dados para traduzir problemas de clientes e negócios em soluções de IA eficazes.
- Comunicar descobertas analíticas, desempenho de modelos, trade-offs e recomendações de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Participar de revisões técnicas e de design e ajudar a estabelecer práticas sólidas para experimentação de IA, avaliação e desenvolvimento de modelos.
- Orientar e apoiar cientistas de dados menos experientes e contribuir para o compartilhamento de conhecimento em toda a equipe.
O Que Você Trará para a Vaga
- Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Machine Learning, Análise ou um campo quantitativo relacionado; Mestrado preferencial.
- 4+ anos de experiência profissional em ciência de dados, machine learning, IA aplicada ou um campo analítico relacionado.
- Forte experiência no desenvolvimento e aplicação de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados em problemas do mundo real.
- Experiência prática com IA generativa, modelos de linguagem grandes, NLP ou outras tecnologias modernas de IA.
- Fortes habilidades de programação em Python e experiência com SQL e tecnologias de processamento de dados em larga escala.
- Experiência com frameworks modernos de machine learning como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn ou tecnologias equivalentes.
- Forte compreensão de análise estatística, experimentação, teste de hipóteses, avaliação de modelos e medição de desempenho.
- Experiência trabalhando com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Capacidade comprovada de enquadrar independentemente problemas ambíguos, desenvolver abordagens analíticas, avaliar alternativas e entregar soluções acionáveis.
- Experiência em levar soluções de machine learning ou IA além da experimentação e contribuir para sua implantação e operação em ambientes de produção.
- Compreensão da qualidade do modelo, qualidade dos dados, viés, confiabilidade e outras considerações associadas a sistemas de IA em produção.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e analíticas com a capacidade de conectar resultados técnicos a resultados de clientes e negócios.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal com a capacidade de explicar conceitos complexos de análise e IA para públicos técnicos e não técnicos.
- Capacidade de colaborar efetivamente entre Ciência de Dados, Engenharia de IA/ML, Engenharia de Software, Produto e equipes de negócios.
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