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Intermedia Intelligent Communications
Gerente de Produto Sênior - Plataforma de Dados e Analytics
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Gerente de Produto Sênior - Plataforma de Dados e Analytics
Departamento: Produto
Tipo de Emprego: Tempo Integral
Localização: Portugal
Reportando a: Marta Brito
O que o sucesso parece
- As equipes de produto têm um caminho claro e consistente para trazer novos dados para o Data Hub.
- Domínios de produtos-chave migram progressivamente de fluxos de dados fragmentados e legados para a arquitetura compartilhada.
- Modelos de dados comuns permitem que informações de UC, CC, IA e outros produtos sejam conectadas e analisadas de forma consistente.
- Equipes de analytics e IA podem acessar dados de produtos confiáveis sem construir repetidamente pipelines personalizados ou depender de uma equipe central para cada novo caso de uso.
- Novos produtos e recursos são projetados com requisitos de instrumentação e analytics desde o início.
- O tempo necessário para disponibilizar novos dados de produtos para casos de uso de analytics e IA voltados para o cliente diminui materialmente ao longo do tempo.
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Descrição
Gerente de Produto Sênior, Plataforma de Dados e Analytics
Sobre a Vaga
Estamos procurando um Gerente de Produto Sênior para liderar a evolução da nossa base de dados compartilhada para experiências de analytics e IA voltadas para o cliente.
Você se concentrará em nosso Data Hub — a plataforma que reúne dados de produtos e sistemas de toda a Intermedia, incluindo UC/PBX, Contact Center, IA, mensagens e outros serviços, e disponibiliza esses dados de forma consistente para analytics, relatórios, APIs e casos de uso orientados por IA.
Você trabalhará em estreita colaboração com o Gerente de Produto Principal de Product Analytics, Gerentes de Produto de domínios de produtos individuais e nossas equipes de Engenharia e Dados para estabelecer padrões comuns e melhores práticas sobre como os dados são instrumentados, trazidos para o Data Hub, modelados, governados e disponibilizados para consumo.
O objetivo é criar uma base escalável que permita às equipes de produto construir experiências de analytics e IA de forma mais rápida e independente, sem criar pipelines de dados fragmentados e soluções pontuais.
O que você fará
- Ser o proprietário da estratégia de produto e do roadmap para o Data Hub e a base de dados de analytics compartilhada, alinhado com a estratégia mais ampla de Product Analytics.
- Colaborar com Gerentes de Produto e equipes de Engenharia de UC/PBX, Contact Center, IA, mensagens e outros domínios para definir e priorizar o roadmap de ingestão de dados de produtos no Data Hub.
- Estabelecer e impulsionar a adoção de padrões comuns e melhores práticas para instrumentação de produtos, geração de eventos, contratos de dados, ingestão e acesso, tornando os requisitos de analytics uma parte padrão do desenvolvimento de produtos, em vez de uma reflexão tardia.
- Colaborar com arquitetos de Dados e Engenharia para definir e evoluir modelos de dados comuns para conceitos-chave como interações, usuários, agentes (humanos e IA), contas, serviços, recursos e utilização.
- Garantir que os dados de diferentes produtos possam ser consistentemente conectados e analisados entre domínios, canais e jornadas do cliente, em vez de permanecerem em silos específicos do produto.
- Definir requisitos para como dados confiáveis são expostos a consumidores downstream através de APIs, ferramentas de analytics, experiências embarcadas, aplicações de IA e outros padrões de acesso.
- Tornar progressivamente mais fácil para as equipes de produto e engenharia onboardar dados e construir sobre a base compartilhada, sem exigir que a equipe central de analytics implemente todos os casos de uso.
- Equilibrar a migração de fluxos de dados existentes/legados com novos requisitos de produto, identificando onde os dados existentes podem ser aproveitados e onde o investimento na arquitetura alvo é necessário.
- Identificar necessidades comuns entre as equipes de produto e priorizar capacidades de plataforma compartilhadas que reduzam o esforço duplicado e acelerem a entrega de analytics em toda a empresa.
- Definir e rastrear medidas de sucesso para adoção do Data Hub, disponibilidade de dados, qualidade, pontualidade, utilização da plataforma e redução do tempo e esforço necessários para habilitar novos casos de uso de analytics.
- Garantir que a base de dados suporte casos de uso emergentes de IA, incluindo Agentes de IA, Análise de Interações, analytics baseados em prompt e outras experiências impulsionadas por IA.
- Trabalhar em estreita colaboração com o Gerente de Produto Principal de Product Analytics e a comunidade de SMEs de Analytics inter-produtos para garantir que as prioridades do Data Hub sejam impulsionadas pelas necessidades de clientes, parceiros e produtos.
O que procuramos
- 5+ anos de experiência em Gerenciamento de Produto, com experiência significativa em plataformas de dados, plataformas de analytics, plataformas de desenvolvedor ou produtos B2B SaaS tecnicamente complexos.
- Forte compreensão de conceitos modernos de dados, incluindo arquiteturas orientadas a eventos, ingestão e pipelines de dados, contratos de dados, modelagem de dados, APIs, qualidade de dados e modelos semânticos/de negócios.
- Capacidade de se envolver profundamente com equipes de Dados e Engenharia — entendendo trade-offs técnicos e desafiando decisões de design — mantendo um forte foco em resultados de produto e negócios.
- Experiência na construção de plataformas compartilhadas usadas por múltiplas equipes de produto ou engenharia, com compreensão dos princípios de plataforma como produto.
- Experiência em traduzir necessidades de múltiplos domínios de produto em capacidades de plataforma reutilizáveis, em vez de soluções pontuais.
- Capacidade comprovada de influenciar e alinhar múltiplas equipes sem autoridade direta e de impulsionar a adoção de padrões e práticas comuns.
- Fortes habilidades de priorização e a capacidade de equilibrar investimentos em plataformas fundamentais, migração/dívida técnica e necessidades imediatas voltadas para o cliente.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com a capacidade de traduzir conceitos complexos de arquitetura de dados e plataforma em narrativas claras de produto e negócios.
Diferenciais
- Experiência com Snowflake ou plataformas de dados em nuvem modernas semelhantes.
- Experiência com Kafka, EventHub ou outras arquiteturas orientadas a eventos.
- Experiência com Contact Center (CCaaS), Unified Communications (UCaaS) ou plataformas de comunicação, particularmente dados de interação, agente, chamada, mensagens ou utilização.
- Experiência em suportar analytics em tempo real e históricos a partir de uma base de dados compartilhada.
- Experiência com produtos de IA/ML e os requisitos de dados associados a Agentes de IA, análise de interações ou aplicações de IA generativa.
- Experiência na modernização de arquiteturas de dados/analytics legadas, enquanto continua a suportar capacidades existentes voltadas para o cliente.
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