IQUASAR LLC

22 de jun. de 2026

Cientista de Dados Sênior

RemotoEstados Unidos

United States

PythonSQLAWSGCP

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A iQuasar está buscando preencher uma vaga de Cientista de Dados em Reston, VA. Na iQuasar, nos esforçamos para fornecer a próxima geração de tecnologias de ponta. Nosso crescimento significa oportunidades de carreira empolgantes para profissionais talentosos em engenharia, desenvolvimento de software e outras áreas-chave. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, incluindo plano de aposentadoria com contribuição correspondente de 401k, seguro saúde, visão e odontológico, e outros benefícios listados abaixo, treinamento excelente e um ambiente de trabalho vibrante. Nossos funcionários são excepcionais, nos dando uma vantagem competitiva ao inovar soluções com um forte senso de missão e integridade.

Um de nossos clientes em Reston, VA, precisa de um Cientista de Dados para uma posição permanente.

Posição: Cientista de Dados

Qualificações Necessárias

Credencial: Credencial de Segurança Nível "Secret"

Mínimo de 8 anos de experiência prática em desenvolvimento de software de IA/ML usando Python e R.

Forte base em deep learning, NLP baseado em transformadores e ML clássico.

Experiência com RAG, LLMs e sistemas de recuperação baseados em embeddings.

Experiência em preparação de dados, web scraping, padronização de dados e engenharia de features.

Experiência comprovada trabalhando com bancos de dados vetoriais (ex: FAISS, Pinecone, Weaviate) ou bancos de dados de grafos (ex: Neo4j).

Forte compreensão de frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.

Familiaridade com sistemas de controle de versão (ex: Git, GitHub).

Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure).

Capacidade demonstrada de produzir documentação técnica de alta qualidade e publicações de pesquisa.

Mestrado ou Doutorado em Estatística, Ciência da Computação ou disciplina quantitativa relacionada.

Descrição da Tarefa

Localização: Reston, VA

Tipo de Vaga: Tempo Integral

Esta é uma posição remota de tempo integral, 90% remota, com 10% de comparecimento ao escritório da Brite em Reston, VA.

Se você tem interesse nesta posição, por favor, envie-me uma cópia do seu currículo mais recente. Além disso, por favor, me informe qual horário/número é melhor para ligar e discutir esta ótima oportunidade. Caso você não tenha interesse nesta posição, ou esta não seja a opção certa para você, sinta-se à vontade para compartilhar esta oportunidade com seus amigos/redes ou qualquer pessoa que você conheça que possa ter interesse nesta posição. Obrigado!

Disponibilidade para iniciar um novo trabalho

Melhores Taxas

Contato

Nia

Profissional de Recrutamento

Representando: Brite Group INC

Direto: (703) 463-9141

Principal: (703) 962-6001 Ramal: 621

nia.manzoor@iquasar.com

Um Empregador de Igualdade de Oportunidades

"A iQuasar orgulha-se de ser um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, afiliação política, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, idade, estado civil/parental/veterano, deficiência, informação genética, filiação a uma organização de funcionários, retaliação, serviço militar, outros fatores não relacionados ao mérito, ou quaisquer outras características aplicáveis protegidas por lei."

Esta é uma posição remota.

Responsabilidades Principais

Liderar o desenvolvimento de modelos preditivos usando deep learning e algoritmos clássicos de machine learning.

Construir e otimizar modelos de NLP aproveitando arquiteturas baseadas em transformadores (ex: BERT, GPT).

Projetar e implementar abordagens de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para aplicações baseadas em LLM.

Trabalhar com bancos de dados vetoriais e bancos de dados de grafos para representação e recuperação de conhecimento.

Gerar e usar dados simulados para apoiar o treinamento e teste de modelos de ML.

Realizar padronização, agregação e integração de dados de fontes estruturadas e não estruturadas.

Colaborar com equipes multifuncionais para entender as necessidades do negócio e traduzi-las em soluções de ML.

Documentar fluxos de trabalho, produzir relatórios técnicos e contribuir para publicações acadêmicas ou da indústria.

Usar ferramentas de controle de versão para gerenciar o desenvolvimento colaborativo de modelos (ex: GitHub).

Apoiar o ciclo de vida completo de ML, desde a preparação de dados e modelagem até a implantação e monitoramento.

Qualificações Preferenciais

Experiência prática com SAS, SQL, Amazon RDS e JIRA.

Conhecimento de práticas de MLOps e pipelines de implantação de modelos.

Experiência prévia em contribuição para publicações acadêmicas ou técnicas.

Exposição a projetos em escala federal ou empresarial é um diferencial.

Idiomas

Cientista de Dados Sênior

Sobre a oportunidade

Qualificações Necessárias

Descrição da Tarefa

Responsabilidades Principais

Qualificações Preferenciais

Seu próximo empregojá está te procurando.

Mais oportunidades com um só perfil

Continue explorando

Líder de Suporte de TI

Administrador Sênior de Operações de TI e Segurança

Cientista de Pesquisa Sênior - IA em Robótica