Isomorphic Labs

Engenheiro(a) de Pesquisa em ML, Londres

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Tradução automática. Consulte o original.

SOBRE A ISO

Isomorphic Labs está aplicando IA de ponta para ajudar a desvendar insights científicos mais profundos, avanços mais rápidos e medicamentos que mudam vidas, com a ambição de curar todas as doenças.

O futuro está chegando. Um futuro possibilitado e enriquecido pelo poder incrível de machine learning. Um futuro em que doenças são contidas ou curadas, começando pela descoberta de medicamentos melhor e mais rápida.

Venha fazer parte de uma equipe interdisciplinar que impulsiona inovações inovadoras e desempenhe um papel significativo na contribuição para que alcancemos nossas metas ambiciosas, ao mesmo tempo em que faz parte de uma cultura inspiradora e colaborativa.

O mundo que queremos amanhã é o que estamos construindo hoje. Começa com a cultura desta empresa. Começa com você.

Isomorphic Labs (IsoLabs) foi lançada em 2021 para avançar a saúde humana, baseando-se e indo além do sistema AlphaFold, vencedor do Prêmio Nobel. Desde então, nossa equipe interdisciplinar de especialistas em descoberta de medicamentos e especialistas em machine learning construiu novos e poderosos modelos preditivos e generativos de IA que aceleram a descoberta científica em velocidade digital.

Nosso nome vem da crença de que existe uma simetria subjacente entre biologia e ciência da informação. Ao aproveitar as poderosas capacidades da IA, podemos usá-la para modelar fenômenos biológicos complexos para ajudar a projetar novas moléculas, antecipar o desempenho dos medicamentos e desenvolver medicamentos inovadores para tratar e curar algumas das doenças mais devastadoras do mundo.

Construímos um motor de design de medicamentos líder mundial, composto por modelos de IA capazes de trabalhar em múltiplas áreas terapêuticas e modalidades de medicamentos. Estamos continuamente inovando na arquitetura de modelos e desenvolvendo capacidades de ponta para avançar o design racional de medicamentos.

Todos os dias, e a cada novo avanço, nos aproximamos da promessa da biologia digital e alcançamos nossa ambiciosa missão de um dia curar todas as doenças com a ajuda da IA.

ENGENHARIA DE PESQUISA (MACHINE LEARNING), LONDRES

Estamos procurando Engenheiros de Pesquisa com diferentes níveis de experiência - Sênior, Staff, Principal ou níveis equivalentes.

SEU IMPACTO

Esta é uma oportunidade emocionante para você contribuir com pesquisa de ponta na interseção entre IA e design de medicamentos.

Trabalhando em um ambiente altamente criativo e iterativo, você fará parceria com cientistas e engenheiros para avançar modelos fundamentais que transformarão o mundo biofarmacêutico como o conhecemos.

Você utilizará sua experiência existente em engenharia e Machine Learning, ao mesmo tempo em que aprenderá com as pessoas ao seu redor, para aplicar técnicas e ideias inovadoras a problemas computacionais de biologia e química recém-encontrados.

CULTURA E VALORES

Somos guiados por nossos valores compartilhados. Não se trata de encontrar pessoas que pensam e agem da mesma forma. Esses valores ajudam a guiar nosso trabalho e continuarão a fortalecê-lo.

Atencioso

Atencioso na Iso significa curiosidade, criatividade e cuidado. Significa pessoas boas fazendo ciência boa, rigorosa e que molda o futuro todos os dias.

Corajoso

Corajoso na Iso significa destemor, mas também iniciativa e integridade. A escala do desafio não exige menos.

Determinado

Determinado na Iso é a maneira como perseguimos nosso objetivo. É a confiança em nossa hipótese, bem como a urgência e agilidade necessárias para cumpri-la. Porque a doença não espera, então nós também não deveríamos.

Juntos

Juntos na Iso significa conexão, colaboração entre áreas e relacionamentos catalíticos. É saber que a transformação é um projeto de grupo e lembrar que o que estamos fazendo terá um impacto real em pessoas reais em todos os lugares.

CRIANDO UMA EMPRESA EXTRAORDINÁRIA

Acreditamos que, para sermos bem-sucedidos, precisamos de uma equipe com uma gama de habilidades e talentos. Estamos construindo um ambiente onde a colaboração é fundamental, o aprendizado é compartilhado e cada funcionário se sente apoiado e capaz de prosperar. Valorizamos experiências, conhecimentos, origens e perspectivas únicas, e aproveitamos essas qualidades para criar um impacto extraordinário.

Estamos comprometidos com oportunidades iguais de emprego, independentemente de sexo, raça, religião ou crença, origem étnica ou nacional, deficiência, idade, cidadania, estado civil, de união estável ou de parceria civil, orientação sexual, identidade de gênero, gravidez ou condição relacionada (incluindo amamentação) ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável. Se você tiver uma deficiência ou necessidade adicional que exija acomodação, não hesite em nos informar.

TRABALHO HÍBRIDO

É de extrema importância para nós compartilhar conhecimento e construir relacionamentos fortes uns com os outros, e achamos mais fácil fazer isso se passarmos tempo juntos pessoalmente. É por isso que seguimos um modelo híbrido, e exigimos que você seja capaz de vir ao escritório 3 dias por semana (atualmente terça, quarta e outro dia, dependendo da equipe em que você está). Se você tiver necessidades adicionais que o impeçam de seguir essa abordagem híbrida, ficaremos felizes em conversar sobre elas se você for selecionado para uma ligação de triagem inicial.

O QUE VOCÊ FARÁ

Implementação e Otimização

  1. Traduzir conceitos de pesquisa em implementações práticas, desenvolvendo e otimizando modelos de IA de ponta, e construindo e mantendo bases de código robustas, pipelines de dados e infraestrutura para treinamento e avaliação.

Experimentação e Avaliação

  1. Projetar, implementar e executar experimentos para avaliar o desempenho e a robustez de modelos de ML, usando um espectro completo de métodos de machine learning de ponta. Avaliar, ajustar e manter modelos de IA/ML (o que inclui coletar e preparar dados conforme necessário)

Avaliação e Inferência

  1. Implementar algoritmos e software para analisar e avaliar o desempenho de modelos de IA.
  1. Otimizar o desempenho de modelos de IA/ML como modelos de Difusão, Transformers, GNNs, aproveitando um profundo entendimento da pilha de hardware+software de IA/ML.
  1. Aconselhar sobre como colocar modelos de IA/ML em produção e/ou integrá-los em ofertas de produtos, e monitorar e refinar seu comportamento.
  1. Desenvolver ferramentas/frameworks/infraestrutura especializados para auxiliar no trabalho acima.

Colaboração e Compartilhamento de Conhecimento

  1. Trabalhar em estreita colaboração com cientistas e engenheiros de pesquisa, contribuindo para discussões em equipe, compartilhando conhecimento e participando ativamente de revisões de código para promover um ambiente colaborativo.

Inovação e Impacto

  1. Identificar e resolver proativamente desafios técnicos, manter-se atualizado sobre os últimos avanços em IA e focar no desenvolvimento de soluções que permitam escalar nossas plataformas de modelos fundamentais e aplicados mais amplas.
  1. Capacidade de executar projetos de engenharia independentes e desenvolvimento de software em direção a metas de pesquisa.

HABILIDADES E QUALIFICAÇÕES

ESSENCIAL

  1. Experiência na Indústria: 4+ anos de experiência trabalhando em empresas de tecnologia ou laboratórios de pesquisa conceituados.
  1. Formação Acadêmica: Diploma avançado (Mestrado ou Doutorado) em um campo altamente quantitativo (Ciência da Computação, IA, Física, Matemática, etc.) ou experiência prática equivalente.
  1. Fundamentos de ML: Profundo entendimento dos princípios e técnicas de machine learning.
  1. Experiência em Frameworks: Forte proficiência em frameworks de deep learning como JAX ou PyTorch.
  1. Arquiteturas Modernas: Experiência prática na construção e trabalho com arquiteturas de modelos modernas (por exemplo, Transformers, GNNs, Diffusion Models).
  1. Ciclo de Vida Completo de ML: Experiência em levar modelos da concepção à produção (escopo, análise de dados, treinamento, depuração, avaliação, benchmarking e implantação).
  1. Excelência em Engenharia: Excelentes habilidades de desenvolvimento de software com sólidos fundamentos em algoritmos e estruturas de dados.
  1. Colaboração e Comunicação: Um excelente jogador de equipe com fortes habilidades de comunicação escrita e verbal, capaz de colaborar perfeitamente em um ambiente interdisciplinar.
  1. Agência: Autodirigido com capacidade de navegar na ambiguidade, propor e gerenciar projetos complexos, aprender o contexto necessário e adaptar-se prontamente a novos domínios e desenvolvimentos.

Desejável

  1. Histórico de Pesquisa Comprovado: Um histórico de contribuições científicas (por exemplo, publicações em NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR) ou contribuições significativas para modelos de IA de ponta.
  1. Escala e Desempenho: Experiência em treinamento de modelos em sistemas distribuídos (multi-GPU/multi-nó) e otimização de desempenho de treinamento e inferência (por exemplo, XLA, Triton, CUDA, Pallas).
  1. Conhecimento de Domínio: Um forte interesse ou conhecimento em bioquímica, biologia computacional ou fundamentos de descoberta de medicamentos.
  1. ML Aplicado: Experiência no desenvolvimento de modelos desenvolvidos para aplicações do mundo real.
  1. Infraestrutura: Sólido conhecimento técnico de infraestrutura e experiência em engenharia de baixo nível (por exemplo, GCP, Kubernetes, Docker).

Observe que, ao enviar uma candidatura, seus dados serão processados de acordo com nossa política de privacidade isomorphiclabs.com/applicant-and-candidate-privacy-policy.

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