ISS

Engenheiro Sênior de Machine Learning

PythonPostgreSQLKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Quer saber como uma empresa líder em experiência de local de trabalho e gestão de instalações é impulsionada pela tecnologia?

Na ISS Tech Team, criamos experiências de local de trabalho mais inteligentes por meio da tecnologia.

Nossa equipe de Soluções Globais de Tecnologia constrói soluções digitais, desde sensores e dispositivos IoT até dados, análises e recursos impulsionados por IA, que apoiam nossas operações da ISS A/S em Serviços de Limpeza, Local de Trabalho, Alimentação e Técnicos.

Com centros de tecnologia em Copenhague, Varsóvia e Porto, e equipes colaborando em mais de 30 países, nossa equipe ISS Tech desenvolve nossas soluções digitais que têm um impacto real tanto em nossos clientes quanto em nosso pessoal.

Função como Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning:

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Sênior de ML/IA para ajudar a estabilizar e evoluir nossa plataforma de IA, ao mesmo tempo em que desenvolve e mantém soluções de IA Generativa prontas para produção.

Durante os primeiros 6–12 meses, a função se concentrará principalmente em ajudar a amadurecer a plataforma existente, incluindo salvaguardas, controles de acesso a modelos, gateways de API, uso de tokens, monitoramento de custos, observabilidade e prontidão para produção.

À medida que a plataforma se torna mais estabelecida, a função contribuirá cada vez mais para o design, entrega e melhoria contínua de soluções baseadas em LLM, RAG e agentes.

Esta é uma função de engenharia prática que combina desenvolvimento de aplicações de IA, engenharia de backend e de plataforma, e operações de produção.

Entrar em nosso domínio de Gestão de Instalações significa resolver desafios reais e complexos que têm um impacto tangível nos locais de trabalho e nas experiências do dia a dia para centenas de milhares de usuários.

Se você é movido por propriedade, inovação e construção de tecnologia que importa, gostaríamos de ouvir você.

Localização: Porto, Portugal

Regime de trabalho: Híbrido

#LI-Hybrid #LI-Hybrid

O que você fará

  1. Projetar, construir e manter soluções de GenAI em produção, incluindo aplicações baseadas em LLM, pipelines RAG e fluxos de trabalho de agentes multi-etapas.
  1. Assumir a entrega técnica em todo o ciclo de vida da solução, desde o refinamento dos requisitos e preparação dos dados até a arquitetura, implementação, avaliação e implantação.
  1. Desenvolver serviços de backend, APIs e integrações que conectam capacidades de IA com sistemas de negócios e fontes de dados corporativas.
  1. Construir abordagens de avaliação que avaliem a qualidade, relevância, segurança e confiabilidade da solução, usando os resultados para orientar melhorias.
  1. Gerenciar soluções em produção, incluindo monitoramento, solução de problemas, resolução de incidentes e melhorias contínuas de desempenho, latência e custo.
  1. Aplicar práticas sólidas de engenharia de software, incluindo testes automatizados, controle de versão, CI/CD, conteinerização e documentação técnica clara.
  1. Trabalhar dentro dos padrões estabelecidos de plataforma, segurança e governança, integrando-se a serviços compartilhados e sinalizando lacunas; quando necessário, contribuir para componentes específicos da plataforma de IA, como políticas de gateway relacionadas à IA.
  1. Colaborar com colegas técnicos e de negócios para traduzir requisitos em soluções confiáveis, comunicar trade-offs e compartilhar conhecimento com engenheiros menos experientes.
  1. Avaliar técnicas e ferramentas emergentes de GenAI quanto ao seu valor prático para as soluções da equipe.

Qualificações essenciais

Deve ter

  1. Bacharelado ou Mestrado em ciência da computação, inteligência artificial ou área relacionada.
  1. 4+ anos de experiência em funções de engenharia de IA/ML, incluindo 2+ anos desenvolvendo soluções de GenAI, com propriedade demonstrada de implantação em produção e operação contínua.
  1. Experiência prática na construção de aplicações complexas de GenAI, incluindo fluxos de trabalho de agentes multi-etapas e geração aumentada por recuperação.
  1. Fortes habilidades de programação em Python e experiência no desenvolvimento de serviços de backend, APIs e integrações em produção.
  1. Experiência prática com frameworks de orquestração como LangChain, LangGraph ou ferramentas equivalentes.
  1. Experiência na implantação e operação de soluções em ambientes de nuvem, usando conteinerização e CI/CD.
  1. Experiência prática na avaliação de sistemas de GenAI, incluindo o design de casos de teste, a avaliação de modos de falha e a verificação de regressões à medida que as soluções mudam.
  1. Sólido conhecimento de bancos de dados relacionais como PostgreSQL, juntamente com experiência em busca vetorial e recuperação.
  1. Experiência na aplicação de requisitos de segurança, observabilidade e governança em soluções de produção.
  1. Inglês escrito e falado avançado.

Habilidades pessoais

  1. Forte julgamento técnico e uma abordagem pragmática para resolver problemas complexos.
  1. Propriedade e responsabilidade pela qualidade, confiabilidade e operação contínua da solução.
  1. Comunicação clara, incluindo a capacidade de explicar escolhas técnicas e trade-offs para diferentes públicos.
  1. Uma abordagem colaborativa, abertura a feedback e disposição para apoiar colegas por meio do compartilhamento de conhecimento.
  1. Capacidade de gerenciar prioridades concorrentes e se adaptar à medida que os requisitos evoluem.

Desejável

  1. Experiência trabalhando com plataformas de IA compartilhadas, gateways de modelos, proxies ou serviços de gerenciamento de API.
  1. Exposição a controles de plataforma específicos de IA, incluindo limites de taxa, cotas, políticas de gateway e monitoramento de custos.
  1. Experiência na integração de aplicações de IA com sistemas corporativos e na recuperação de informações de várias fontes de dados.
  1. Familiaridade com plataformas como Databricks, Microsoft Foundry ou ferramentas similares.
  1. Experiência com Kubernetes ou infraestrutura como código.
  1. Capacidade de ajudar stakeholders a refinar problemas e definir critérios de sucesso mensuráveis.

O que a ISS oferece a você

Focamos em criar um ambiente onde você possa crescer e ter o melhor desempenho:

  • Contrato permanente.
  • Pacote de remuneração competitivo com base na sua experiência, incluindo plano de saúde privado.
  • 22 dias de férias anuais + 3 dias adicionais da empresa para recarregar.
  • Horário de trabalho flexível e um modelo híbrido que apoia o equilíbrio e a colaboração.
  • Oportunidades contínuas de aprendizado (desenvolvimento técnico e comportamental) para apoiar seu crescimento.
  • Escritório moderno e bem equipado no coração do Porto.
  • Estacionamento gratuito para sua conveniência.
  • Acesso às Comunidades de Tecnologia ISS para conectar, aprender e compartilhar conhecimento.
  • Acesso gratuito à academia da empresa para apoiar seu bem-estar.
  • Lanches e bebidas disponíveis no escritório.

Por que ISS

Na ISS, somos mais do que apenas um provedor de serviços de limpeza, alimentação, local de trabalho e serviços técnicos, somos um parceiro no sucesso de nossos clientes. Ao criar momentos de serviço excepcionais e transformar locais de trabalho em espaços onde os funcionários se sentem valorizados, engajados e produtivos, aumentamos a produtividade e ajudamos nossos clientes a atrair talentos e a crescer seus negócios. Isso começa com nosso próprio pessoal por meio de treinamento, desenvolvimento de carreira e uma cultura de apoio – capacitando-os a oferecer um serviço excepcional. Sabemos que quando nosso pessoal prospera, eles criam espaços onde os funcionários e negócios de nossos clientes prosperam também.

ISS é um Lugar para Ser Você.

Seja quem você é. Torne-se o que você quer. Faça parte de algo maior.

Torne-se mais. Torne-se ISS.

ISS busca SER um lugar de pertencimento e CRIAR lugares onde cada pessoa é bem-vinda, abraçada e valorizada exatamente por quem é. Lugares onde as pessoas se sentem seguras, respeitadas, representadas e apoiadas como suas versões autênticas.

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