James Hardie

Engenheiro Sênior de Soluções de IA/ML

PythonAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A James Hardie é líder do setor em soluções para exteriores residenciais e áreas de convivência ao ar livre, com um portfólio que inclui produtos de fibrocimento, fibrogesso, compósitos e decks e guarda-corpos de PVC. Nossa família de marcas confiáveis inclui Hardie®, TimberTech®, AZEK® Exteriors, Versatex®, fermacell® e StruXure®. Com mais de 8,000 funcionários e nossas entidades operacionais nos EUA sediadas em Chicago, contamos com 31 locais de operação, 6 instalações de reciclagem e 6 centros de pesquisa e desenvolvimento globalmente. Impulsionados por uma força de trabalho dinâmica, estamos unidos pelo nosso propósito de Construir um Futuro Melhor para Todos™ (Building a Better Future for All™) por meio de inovação sustentável, uma cultura de Zero Dano e um compromisso em capacitar nossas pessoas e comunidades. Para mais informações, visite jameshardie.com.

RESUMO

O Engenheiro Sênior de Soluções de IA/ML apoia o ciclo de vida completo de soluções de IA — desde a idealização até a colocação em produção — cobrindo casos de uso de IA Generativa e IA Preditiva. Esta função foca na implementação de soluções baseadas em IA, integrando-as aos fluxos de trabalho corporativos e garantindo a confiabilidade operacional. Esta posição reporta-se diretamente ao Diretor Sênior de IA e apoia o líder de engenharia de soluções de IA na implementação de soluções corporativas de IA.

O QUE VOCÊ FARÁ

  1. Liderar as principais capacidades de IA ao longo do ciclo de vida de ponta a ponta da solução de IA — desde a idealização e prototipagem até a implementação e operacionalização.
  1. Projetar e implementar soluções aproveitando IA Generativa (LLMs, geração de texto, pipelines RAG) e IA Preditiva (previsão, detecção de anomalias, classificação, visão computacional).
  1. Traduzir requisitos de negócios em capacidades técnicas escaláveis, garantindo o alinhamento com padrões e modelos corporativos.
  1. Desenvolver APIs, microsserviços e fluxos de trabalho para incorporar capacidades de IA em sistemas de produção.
  1. Trabalhar com equipes de engenharia de dados para garantir pipelines de dados robustos e recursos para modelos de IA.
  1. Otimizar soluções de IA para desempenho, custo, monitoramento e confiabilidade em ambientes de produção.
  1. Colaborar com parceiros de negócios, equipes de engenharia e cientistas de dados para iterar em casos de uso de alto valor.
  1. Comunicar conceitos técnicos para a liderança e partes interessadas não técnicas.
  1. Participar do design de arquitetura de soluções de IA e contribuir para decisões de arquitetura multifuncionais.
  1. Estabelecer e seguir as melhores práticas para implantação, versionamento, teste e observabilidade de modelos.
  1. Contribuir para pipelines de ML Ops, automação de CI/CD e implantações conteinerizadas (Kubernetes, Docker).
  1. Realizar suporte de produção e solução de problemas para serviços de IA implantados.
  1. Orientar engenheiros de IA juniores e contribuir para o compartilhamento de conhecimento da equipe.
  1. Apoiar os líderes de engenharia de soluções de IA no estabelecimento de padrões de engenharia e modelos reutilizáveis.

O QUE VOCÊ TRAZ

  1. Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada é necessário.
  1. 6–8 anos de experiência em engenharia de IA/ML, ciência de dados ou desenvolvimento de software (entre júnior 4+ e principal 8+).
  1. Proficiência em Python e frameworks modernos de ML (TensorFlow, PyTorch).
  1. Experiência prática com plataformas em nuvem (Azure, AWS, GCP) e conteinerização (Docker, Kubernetes).
  1. Experiência na construção de sistemas baseados em LLM, pipelines RAG ou aplicações de IA generativa.
  1. Compreensão de pipelines de dados, APIs, microsserviços e sistemas distribuídos.
  1. Experiência com ferramentas e práticas de ML Ops (registros de modelos, CI/CD, observabilidade).
  1. Fortes habilidades de resolução de problemas com a capacidade de solucionar problemas em sistemas complexos.
  1. Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  1. Curiosidade e compromisso em manter-se atualizado com tecnologias de IA emergentes.

O QUE VOCÊ RECEBERÁ

Na data desta publicação, uma estimativa de boa-fé da faixa salarial atual para esta posição é $106,700K-$133,400K. A colocação na faixa depende de vários fatores, como experiência, habilidades, geografia e equidade interna, e pode mudar ao longo do tempo.

Esta posição qualifica-se para benefícios e você será elegível para participar de um plano de bônus.

Na James Hardie, reconhecemos que nosso sucesso depende de nossas pessoas. Trabalhamos muito para construir um programa de benefícios generoso e competitivo que demonstra nosso compromisso com nossos funcionários.

  • Remuneração: salário competitivo e elegibilidade a bônus
  • Seguro: cobertura de saúde desde o primeiro dia, incluindo médico, odontológico, oftalmológico e seguro de vida
  • Folga Remunerada: férias e feriados da empresa
  • Aposentadoria: 401(k) com contrapartida de 6%
  • Investimentos: Plano de Compra de Ações para Funcionários (ESP)
  • Equilíbrio entre Vida Pessoal e Profissional: licença parental, programas de bem-estar

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A James Hardie Building Products Inc. é um empregador que oferece oportunidades iguais, e todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, gênero, sexo, idade, origem nacional, religião, orientação sexual, identidade/expressão de gênero, informações genéticas, status de veterano, estado civil, gravidez, deficiência ou qualquer outra base protegida por lei.

A James Hardie cumprirá todas as leis estaduais e locais aplicáveis referentes a benefícios de licença para funcionários, incluindo, mas não se limitando a, fornecer folga de acordo com a Lei de Famílias e Locais de Trabalho Saudáveis do Colorado (Colorado Healthy Families and Workplaces Act), em conformidade com seus planos e políticas.

As responsabilidades da posição descritas acima não devem ser interpretadas de forma alguma como abrangentes. Outros deveres, responsabilidades e qualificações podem ser necessários e/ou atribuídos conforme necessário.

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