Jeeves

Engenheiro(a) de IA Sênior

PythonPostgreSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Jeeves é a plataforma bancária nativa de stablecoin para empresas globais. Milhares de empresas em 35 países operam seus cartões corporativos, pagamentos, tesouraria e despesas em uma única plataforma, com mais de US$ 5 bilhões em volume anualizado, pagamentos para 190 países e uma das redes de pagamento de stablecoin de mais rápido crescimento no mundo. BMW, H&M, Lululemon, Burger King, Kavak e XP estão entre elas, e mais de 80% dos clientes utilizam múltiplos produtos Jeeves.

Escolhemos problemas difíceis de propósito.

Contratamos para uma coisa: persistência. Um forte motor que continua funcionando quando o problema não tem um manual. Você saberá em sua primeira semana se Jeeves é certo para você. Para as pessoas certas, é a curva de aprendizado mais acentuada de sua carreira.

Jeeves levantou mais de US$ 400 milhões em financiamento de capital de investimento de Andreessen Horowitz, Y Combinator, CRV, Coinbase Ventures, GIC, Alliance Bernstein, CoinFund e outros.

Se você quer reconstruir como o dinheiro se move através das fronteiras, venha construir isso conosco.

Como Engenheiro(a) de IA na Jeeves, você será responsável por fluxos de trabalho inteiros de ponta a ponta, não por funcionalidades individuais. Você decidirá como construí-lo, lançá-lo, medi-lo e continuar a melhorá-lo. Você trabalhará em estreita colaboração com Produto, Engenharia Backend e nossos clientes, mas não esperará que alguém lhe entregue uma especificação.

Esta é uma função sênior e prática para pessoas que são nativas em IA em sua forma de trabalhar. Você usa agentes de codificação e ferramentas de IA todos os dias para se mover mais rápido, e sabe onde eles falham. Não é uma função de pesquisa, e não é uma função para alguém que quer uma fila de tarefas estreita e bem definida.

Localização: Esta vaga é remota ou híbrida baseada em São Paulo, Brasil, e é uma posição remota em tempo integral onde também é possível ir ao nosso escritório no complexo JK Iguatemi em um horário flexível. #LI-REMOTE   \n

O que você fará

Gerenciar Fluxos de Trabalho de IA de Ponta a Ponta

  1. Projetar sistemas baseados em agentes e em LLM que combinam extração, recuperação, raciocínio e uso de ferramentas para completar trabalhos de múltiplas etapas, com claros pontos de intervenção humana (human-in-the-loop)
  1. Escrever os documentos de design, tomar as decisões de "build vs. buy" e de modelos, e definir as métricas de sucesso para cada fluxo de trabalho que você gerenciar

Construir IA Confiável em Produção

  1. Construir pipelines de LLM de nível de produção: design de prompts e contexto, saídas estruturadas, validação, fallbacks e pontuação de confiança
  1. Integrar serviços de IA de forma limpa com o backend da Jeeves: contratos de API claros, retentativas, degradação graciosa e isolamento de dados por cliente
  1. Gerenciar custo e latência entre modelos, escolhendo o modelo certo para cada etapa

Medir, Monitorar e Melhorar

  1. Construir conjuntos de avaliação e avaliações automatizadas para cada fluxo de trabalho que você gerenciar, e usá-los para detectar regressões quando prompts, modelos ou dados mudarem
  1. Instrumentar componentes de IA com logging, tracing, dashboards e alertas para que você saiba quando a qualidade cai antes de um cliente
  1. Manter um rastro de auditoria de decisões de IA que atenda aos padrões de um produto financeiro regulamentado

Elevar o Padrão de Engenharia de IA na Jeeves

  1. Definir padrões, ferramentas compartilhadas e práticas sobre as quais outros engenheiros possam construir
  1. Mostrar à equipe mais ampla como usar agentes de codificação e ferramentas de IA de forma eficaz no dia a dia da engenharia
  1. Revisar os designs de sistemas de IA de colegas e compartilhar abertamente o que você aprender

Requisitos Mínimos

  1. Mais de 7 anos de experiência profissional em engenharia de software, incluindo pelo menos 2 anos construindo e operando sistemas de LLM ou poderosos por IA em produção
  1. Um histórico comprovado de gerenciamento de um grande sistema ou fluxo de trabalho de ponta a ponta, desde o escopo e design até o lançamento e iteração, com pouca direção
  1. Experiência prática no lançamento de aplicações baseadas em LLM com APIs como Anthropic, OpenAI ou similares, incluindo saídas estruturadas, tratamento de erros e avaliação
  1. Experiência em projetar fluxos de trabalho de IA agênticos ou de múltiplas etapas (uso de ferramentas, orquestração, etapas de revisão humana)
  1. Proficiência sólida em Python, além de bons fundamentos de backend: APIs REST, PostgreSQL ou bancos de dados relacionais similares, padrões assíncronos e um provedor de nuvem principal (AWS, GCP, ou Azure)
  1. Experiência com observabilidade para sistemas de IA: logging, tracing, dashboards e monitoramento de qualidade
  1. Fluência profissional em inglês, escrita e falada \n

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