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Engenheiro(a) Líder de Dados e Analytics de Marketing
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Sobre
Jetson A Jetson tem a missão de acelerar a transição de 100 milhões de residências na América do Norte dos combustíveis fósseis para o uso de energia sustentável.
Acreditamos em um futuro que é 100% elétrico e 100% melhor.
As residências são uma das maiores fontes de emissões de carbono, mas a adoção de soluções como bombas de calor permanece lenta devido ao custo e à complexidade. A Jetson está resolvendo isso ao construir a primeira empresa totalmente integrada verticalmente para eletrificação residencial — tornando a energia limpa simples, transparente e acessível.
Contamos muito com tecnologia, automação e dados para escalar esse impacto. Na Jetson, valorizamos pessoas que são excelentes em sua área, curiosas sobre novas ferramentas (incluindo IA) e motivadas a melhorar continuamente a forma como o trabalho é feito.
A OPORTUNIDADE
A Jetson cresceu de US$ 20M para US$ 100M em vendas anuais recorrentes este ano. Estamos a caminho de terminar o ano com cerca de US$ 250M e escalando para US$ 1B. Esse crescimento está sendo impulsionado por uma organização de marketing que se torna mais sofisticada a cada trimestre — marketing de performance em Meta, Google, mala direta, OOH e CTV; um forte estúdio criativo interno; uma função emergente de parcerias; e uma equipe de experimentação e ciclo de vida que precisa de atribuição mais precisa e loops de feedback mais rápidos para continuar crescendo.
A camada de dados por baixo de tudo isso é o que desbloqueia a próxima etapa de crescimento.
Construímos um data lake real — Iceberg no AWS Glue, dbt para transformação, Fivetran para ingestão, Metabase para BI. A estrutura principal existe.
O trabalho significativo permanece para refiná-lo, preencher as lacunas, integrar a próxima onda de fontes e garantir que a equipe tenha dados precisos em tempo real nos quais possa confiar.
POR QUE ESTA VAGA
Esta é a contratação de dados de maior alavancagem que faremos este ano. As decisões tomadas com base nos dados que você construir moverão milhões de dólares em gastos com publicidade, moldarão o mix de canais e definirão como medimos o negócio à medida que escalamos para US$ 1B. O trabalho de infraestrutura é real — há um problema limpo e em campo aberto que poucas empresas do nosso tamanho conseguem resolver adequadamente. E você estará fazendo isso com uma organização de marketing que tem o orçamento, a ambição e a literacia técnica para usar o que você constrói.
O QUE VOCÊ GERENCIARÁ
Você será o responsável pelo data lake de marketing de ponta a ponta — as integrações que trazem os dados, os modelos bronze/prata/ouro que os moldam, os dashboards que os exibem e a análise que os transforma em decisões que a equipe realmente toma.
Este é um papel full-stack. Em qualquer semana, você pode estar configurando um novo conector Fivetran para um fornecedor de mala direta, escrevendo os modelos dbt para inseri-lo de forma limpa em nossa arquitetura medallion, construindo o dashboard Metabase para a equipe de performance usar e, em seguida, reunindo a análise para dizer a eles se a campanha funcionou. Não há separação entre engenharia e análise — você faz ambos.
Você trabalhará em estreita colaboração com a equipe de marketing de performance (que dependerá de você para medição e incrementalidade), a equipe de crescimento e experimentação (que precisará de infraestrutura de experimentos e modelos de LTV) e nossa equipe principal de engenharia de dados (que gerencia a plataforma mais ampla sobre a qual você está construindo).
- O data lake de marketing. Iceberg, Glue, dbt, Fivetran, Metabase. Você gerencia os modelos bronze/prata/ouro, os esquemas, a atualização, o custo e o contrato com os consumidores downstream. Se um número estiver errado em um dashboard, você é quem descobre o porquê e o corrige na origem.
- Integrações de fontes. Cada novo canal, fornecedor ou parceria vem com uma nova fonte de dados — Meta e Google Ads, HubSpot, fornecedores de mala direta, plataformas CTV, rastreamento de chamadas, parceiros de utilidades e financiamento. Você configura os conectores Fivetran (ou escreve Python quando o Fivetran não consegue), insere os dados brutos em bronze, os modela através de prata e ouro, e os disponibiliza onde precisam estar.
- Atribuição e medição. Atribuição multi-toque em publicidade paga, orgânica, mala direta, OOH, CTV, parcerias, indicações e vendas de campo. Resolução de identidade em conversões web, CRM e offline. Você projetará e manterá os modelos de atribuição nos quais a equipe confia no dia a dia, e o trabalho de incrementalidade que informa decisões de orçamento maiores.
- Infraestrutura e leitura de experimentos. Geo holdouts, estudos de aumento de conversão, incrementalidade de mala direta, experimentos no local. Você construirá a infraestrutura de dados que os torna confiáveis — registro de atribuição, rastreamento de variantes, dados de exposição — e fará a análise para dizer à equipe se o resultado é real.
- LTV, conversão e ROI de canal. Os modelos que nos dizem o valor de um cliente, o que cada canal está realmente entregando e onde o próximo dólar deve ir.
- Dashboards e autoatendimento. Os dashboards Metabase que a liderança, o marketing e as vendas verificam diariamente. Construídos para que a equipe possa responder às suas próprias perguntas quando puder, e saiba quando procurar você quando não puder.
- Ser o parceiro de análise da equipe de GTM. As equipes de marketing, performance e executivas trarão perguntas reais o tempo todo — se uma campanha funcionou, por que um mercado está ficando para trás de outro, onde deveríamos investir mais. Você responde a essas perguntas com dados, de forma clara e com contexto suficiente para que a equipe confie na resposta.
O QUE BUSCAMOS
- 5+ anos trabalhando com dados de marketing, crescimento ou receita. Experiências puramente em backend ou engenharia de análise não são exatamente o que procuramos — precisamos de alguém que tenha estado perto o suficiente do problema de marketing para saber onde estão as partes difíceis.
- Proficiência profunda em dbt. Você já entregou projetos de produção reais com dbt, entende a arquitetura medallion e tem opiniões sobre testes, contratos e design de modelos. dbt é inegociável.
- Experiência prática com um stack moderno de data lake ou data warehouse. Iceberg, Glue, Fivetran e Metabase são nossas ferramentas, mas nos importamos mais com os padrões do que com os fornecedores específicos. Trabalho equivalente em Snowflake/BigQuery/Databricks com ferramentas comparáveis se traduz diretamente.
- Forte fluência em SQL e Python. Profundo conhecimento de SQL — você pensa em SQL, não ao redor dela. Python para as integrações que o Fivetran não consegue lidar, para as estatísticas que o SQL não faz de forma limpa, e para tudo mais.
- Você já construiu atribuição antes, não apenas a consumiu. Você entende a diferença entre last-click, MTA, MMM e testes de incrementalidade, e sabe por que cada um é útil e onde cada um falha.
- Você apoiou a experimentação em escala. Testes geográficos, holdouts, aumento de conversão, incrementalidade — escolha pelo menos um e tenha uma história real sobre isso.
- Você cria dashboards que são usados. Você toma decisões de design ponderadas, não apenas joga campos em uma tela. Você sabe a diferença entre um dashboard que responde a perguntas e um que as cria.
- Você se preocupa com a qualidade dos dados da mesma forma que bons engenheiros de software se preocupam com a cobertura de testes. Testes, contratos, monitoramento, linhagem. Você não entrega um modelo sem pensar em como saberá quando ele falhar.
- Nativo em IA. Você usou Claude Code, Cursor ou ferramentas semelhantes para entregar trabalho real. Você pensa em como a IA muda a alavancagem de uma equipe de dados de uma pessoa, não se ela o faz.
- Você se comunica claramente com profissionais de marketing não técnicos. A maioria dos seus stakeholders não falará SQL. Você pode explicar por que um número mudou sem fazê-los se sentirem diminuídos por perguntar.
SERIA BOM TER
- Experiência direta com nosso stack — Iceberg, AWS Glue, Fivetran, dbt, Metabase.
- Experiência com fontes específicas de marketing: APIs do Meta e Google Ads, HubSpot, plataformas de rastreamento de chamadas, dados de fornecedores de mala direta, relatórios CTV.
- Experiência em uma empresa que escalou de centenas de milhões para bilhões em receita.
- Experiência com resolução de identidade e plataformas de dados do cliente.
Benefícios
- Prêmios de Assistência Odontológica, Assistência Oftalmológica e Seguro de Vida totalmente pagos pela Jetson
- Assistência Médica Estendida
- Seguro por Incapacidade
- Apoio à Educação
- Complemento de Licença Parental
Você sente que não tem tudo o que está listado acima, mas ainda assim consegue fazer o trabalho? Se você tem as habilidades e experiências essenciais que estamos procurando e está disposto a usar seu talento para aprender o resto, nós o encorajamos a se candidatar!
Vagas nos EUA
A Jetson é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e não discrimina com base em raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, deficiência, informação genética, orientação sexual ou identidade de gênero. Se você precisar de acomodação durante o processo de recrutamento, entre em contato conosco.
Vagas no Canadá
A Jetson é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e está comprometida com a contratação inclusiva. Não discriminamos em nenhuma base protegida pela legislação de direitos humanos aplicável. Se você precisar de acomodação em qualquer etapa do processo de recrutamento, entre em contato conosco.
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