Brasil
SONDA
Jobgether
Arquiteto(a) Líder de Sistemas de IA (IA Centrada em Dados e Multimodal)
Brasil
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Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Esta vaga é divulgada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e próximos passos. Nosso parceiro está procurando um(a) Arquiteto(a) Líder de Sistemas de IA (IA Centrada em Dados e Multimodal) com base no Brasil.
Como Jobgether funciona
Utilizamos um processo de correspondência impulsionado por IA para garantir que sua candidatura seja avaliada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da vaga. Nosso sistema identifica os candidatos com maior compatibilidade, e essa lista é compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e os próximos passos (entrevistas, avaliações) são gerenciados por sua equipe interna.
Agradecemos seu interesse e desejamos sucesso!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento é baseado em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.
#LI-CL1
Esta é uma oportunidade para um(a) engenheiro(a) de IA experiente projetar e escalar sistemas avançados de IA que transformam conteúdo não estruturado de mídias sociais em produtos de dados estruturados de alta qualidade. Você liderará o desenvolvimento de pipelines multimodais combinando visão computacional, reconhecimento de fala e modelos de linguagem grandes. A função foca na construção de fluxos de trabalho de extração de dados confiáveis, otimização de desempenho de modelos e melhoria da qualidade de conjuntos de dados em larga escala. Você também impulsionará a adoção de modelos de código aberto e infraestrutura de inferência eficiente para melhorar a escalabilidade e controlar custos. Trabalhando na intersecção de IA aplicada, engenharia de dados e inteligência de mídias sociais, você ajudará a moldar a arquitetura técnica de um Laboratório de IA e Dados em evolução. Você também fornecerá orientação técnica a desenvolvedores juniores e estabelecerá práticas de engenharia que suportem o crescimento sustentável.
Responsabilidades
Como Arquiteto(a) Líder de Sistemas de IA, você supervisionará o projeto, implementação e otimização de sistemas de processamento de dados com IA, garantindo precisão, eficiência e escalabilidade em fluxos de trabalho multimodais complexos.
- Desenvolvimento de Pipeline de IA Multimodal: Projetar e construir pipelines de ingestão automatizados que combinam visão computacional para classificação de cena e pontuação estética, tecnologias de fala para texto como Whisper e modelos de linguagem grandes.
- Extração de Dados Estruturados: Desenvolver frameworks de extração programática usando ferramentas como Instructor, Pydantic, DSPy e Outlines para garantir que modelos generativos produzam saídas JSON validadas e consistentes.
- Otimização de Modelos e Gerenciamento de Custos: Transicionar cargas de trabalho de APIs comerciais de IA para modelos de código aberto ajustados (fine-tuned), incluindo Llama, Qwen e DeepSeek, implantados através de motores de inferência locais ou de alta vazão como vLLM, TGI e Groq.
- Rotulagem de Dados e Garantia de Qualidade: Implementar técnicas e frameworks de IA centrada em dados, incluindo Cleanlab, Snorkel e aprendizado ativo, para automatizar processos de rotulagem em larga escala e melhorar a qualidade de conjuntos de dados ruidosos.
- Arquitetura de IA e Liderança Técnica: Definir roteiros de arquitetura, estabelecer padrões de engenharia e orientar desenvolvedores juniores na construção de sistemas de IA robustos e de fácil manutenção.
- Infraestrutura de Dados Escalável: Apoiar o desenvolvimento de fluxos de trabalho de enriquecimento e sistemas de recuperação impulsionados por IA, capazes de processar grandes volumes de conteúdo não estruturado de forma eficiente.
Requisitos
O(a) candidato(a) ideal traz forte expertise em IA aplicada, experiência prática com sistemas multimodais e a capacidade de traduzir técnicas avançadas de machine learning em soluções de produção confiáveis.
- Pelo menos 5 anos de experiência em IA aplicada, processamento de linguagem natural ou visão computacional.
- Experiência comprovada no projeto e implementação de pipelines multimodais que integram modelos de visão, fala e texto.
- Proficiência avançada em Python e frameworks de deep learning como PyTorch ou TensorFlow.
- Forte experiência com orquestração de LLM em produção e ferramentas de saída estruturada, incluindo DSPy, Instructor, Pydantic, LangChain ou LlamaIndex.
- Experiência prática em ajuste fino (fine-tuning) e serviço de modelos de código aberto usando vLLM, TGI ou motores de inferência de alta vazão comparáveis.
- Experiência com bancos de dados vetoriais como Qdrant, pgvector ou Pinecone, e com arquiteturas de geração aumentada por recuperação (RAG) em escala.
- Capacidade de estabelecer melhores práticas técnicas, tomar decisões arquiteturais e orientar desenvolvedores juniores.
Qualificações Preferenciais
- Experiência na construção de pipelines de dados de mídias sociais envolvendo plataformas como TikTok, Instagram Reels ou YouTube Shorts.
- Experiência em IA centrada em dados, aprendizado ativo ou geração de dados sintéticos.
Benefícios
- Regime de trabalho totalmente remoto.
- Salário anual de $12,000–$16,000.
- Oportunidade de trabalhar em sistemas avançados de IA multimodal, implantação de modelos de código aberto e inteligência de dados em larga escala.
- Oportunidades de liderança técnica, incluindo planejamento arquitetural e mentoria de desenvolvedores juniores.
Mais oportunidades com um só perfil
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