Brasil
C6 Bank
Kayzen
Cientista de Dados Sênior (m/f/d)
Brasil
São José da Laje, Alagoas, Brazil
PythonSQLDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Europa ou Índia, Remoto _______________________________________________
A Equipe
Olá👋 Eu sou Puneet linkedin.com/in/puneetnline/, Co-fundador e CPO na Kayzen, e agora estou procurando um Cientista de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe 🙌
Mas espere, você ainda não ouviu falar da Kayzen?😃
Você trabalhará com uma equipe de Ciência de Dados cuidadosamente selecionada, diversificada e distribuída globalmente (como Heiko linkedin.com/in/heiko-schmidle-42161038/, Chen linkedin.com/in/chen-levi-0081b417/) em vários modelos de machine-learning que processam terabytes de dados, atendendo a bilhões de requisições de anúncios e usuários em todo o mundo em tempo real. Somos altamente motivados e alinhados em nossa busca para revolucionar a indústria de ad-tech de bilhões de dólares. Gostaríamos que você fizesse parte da nossa jornada, como nosso Cientista de Dados Sênior (m/f/d).
Kayzen é uma plataforma móvel de lado da demanda (DSP) dedicada a democratizar o publicidade programática. Capacitamos aplicativos líderes, agências, compradores de mídia e marcas a executar campanhas programáticas de aquisição de clientes, retargeting e desempenho de marca por meio de suas opções de autoatendimento e serviço gerenciado. Construída nos três pilares principais de desempenho, transparência e controle, a Kayzen alimenta as melhores equipes de marketing móvel do mundo com soluções personalizadas que impulsionam crescimento de negócios e oferecem uma vantagem competitiva. Com uma escala sem precedentes de mais de 160B requisições diárias de anúncios de mais de 1.6B usuários únicos em todo o mundo, atendemos até 1B+ anúncios por dia em 180 países. A Kayzen é acessível por meio de nossas APIs e interface de usuário.
Responsabilidades
Nosso trabalho diário em Ciência de Dados e Machine Learning abrange uma ampla gama de atividades, incluindo: *
- Aprimoramento de Modelos: Melhoria contínua dos modelos existentes pela incorporação de novos recursos, ajuste fino de parâmetros e utilização de dados adicionais. *
- Desenvolvimento de Algoritmos: Colaboração com nossa equipe de Engenharia de Machine Learning para desenvolver e implantar algoritmos escaláveis de aprendizado supervisionado e não supervisionado. *
- Exploração de Dados: Identificação e exploração de novas fontes de dados enquanto pesquisamos maneiras inovadoras de alavancar dados novos e existentes de forma eficaz. *
- Pesquisa de Soluções: Investigação de novas soluções de Machine Learning para otimizar cada etapa de nossa cadeia de valor. *
- Testes A/B: Realização e avaliação regular de testes A/B para gerar insights e refinar nossas estratégias.
Requisitos *
Você se encaixará bem se ressoar com os seguintes princípios de Ciência de Dados e Machine Learning: *
- Simplicidade em Primeiro Lugar: Priorizamos encontrar as melhores soluções para os desafios em vez de forçar problemas a se encaixarem em soluções predeterminadas. *
- Orientado por Impacto: Alavancamos Machine Learning para aprimorar nosso produto e impulsionar desempenho para nossos clientes, sempre focando em resultados de negócios tangíveis. *
- Espírito Colaborativo: Nossas equipes consistem em analistas, engenheiros e cientistas de dados, tornando fortes habilidades de comunicação essenciais para o sucesso. *
- Abrace a Experimentação: Acreditamos no poder da experimentação para inovar e refinar continuamente nossa abordagem.
- Mínimo de 5 anos de experiência no desenvolvimento de produtos de ciência de dados, desde pesquisa inicial até implantação em produção. *
- Fortes habilidades de codificação com foco em código limpo, reproduzível e bem testado. *
- Proficiente nas principais ferramentas e tecnologias, incluindo Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker e SQL. *
- Experiência prática com algoritmos para lidar com conjuntos de dados esparsos e grandes, incluindo aplicações em predição, clusterização e detecção de outliers. *
- Experiência na construção de produtos baseados em redes neurais para tarefas como classificação, regressão e aprendizado multi-tarefa é altamente valiosa. *
- Bom entendimento de dashboards e SQL para desenvolver e aprimorar ferramentas de monitoramento. *
- Experiência anterior em Ad-Tech, gaming ou eCommerce é obrigatória.
- Habilidades bônus: Conhecimento de aprendizado por reforço e problemas de otimização em larga escala é um ativo significativo. *
O que oferecemos? *
- Trabalho direto com os Fundadores e oportunidade de gerar impacto direto *
- Crescimento de carreira excepcional e oportunidade de aprendizado *
- Uma oportunidade única de fazer parte de uma equipe experiente de especialistas da indústria e empreendedores que trazem mudanças massivas para o mercado Adtech *
- Uma equipe divertida, motivada e multinacional localizada na Alemanha, Índia, Argentina, Canadá, Espanha, Reino Unido e muitos outros países. *
- Um arranjo flexível de trabalho em casa *
- Oportunidade de se mudar para nosso escritório em Berlim *
- Um orçamento de US$ 500 para configuração de home office *
- Um orçamento anual de US$ 1000 para aprendizado e desenvolvimento
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