Brasil
SONDA
Keyrus Brazil
AI Engineer – Architect of Intelligence
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
Python
QUEM VOCÊ É
Why Keyrus, Why Now!
A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.
A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.
Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.
A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.
Você é uma pessoa de engenharia com atuação prática, que entende que um modelo é apenas uma parte de um sistema inteligente.
Você se preocupa com o que acontece após a resposta do modelo: se o contexto estava correto, se o agente escolheu a ação apropriada, se o resultado pode ser avaliado e se a capacidade permanece confiável durante sua operação contínua em produção.
Você sabe fazer escolhas técnicas considerando diferentes fatores, sem buscar uma tecnologia perfeita. Utiliza evidências e avaliações para aprimorar sistemas, comunica limitações com clareza e reconhece quando um problema pertence à Engenharia de IA ou deve ser conduzido por outra especialidade.
Você combina curiosidade por novas capacidades com a disciplina de engenharia necessária para colocá-las em operação.
ABOUT KEYRUS
Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.
Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.
Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.
Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.
A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR
Como Engenheiro(a) de IA, você projetará, desenvolverá, avaliará e implantará capacidades de IA que permitem aos sistemas inteligentes recuperar contexto, raciocinar, interagir com sistemas corporativos e operar de forma confiável em produção.
Seu foco será a camada de inteligência da solução: como os modelos são integrados, como as informações são recuperadas, como os agentes se comportam, como a qualidade é avaliada e como a capacidade funciona após a implantação.
Você colaborará de perto com Engenheiros de Software, Engenheiros de Dados, Arquitetos de Plataformas de IA, Engenheiros de Soluções ou de Implantação em Campo e especialistas em Governança, mantendo responsabilidade clara pelo comportamento e pela qualidade da IA na solução.
Suas responsabilidades
- Projetar e desenvolver capacidades de IA para produção, incluindo sistemas RAG, assistentes inteligentes e fluxos de trabalho com agentes, alinhados à arquitetura aprovada da solução.
- Projetar o comportamento dos agentes em relação a instruções, contexto, ferramentas, estado, roteamento, memória, recuperação de falhas, condições de parada e pontos adequados de validação humana.
- Integrar e configurar modelos por meio de APIs ou plataformas compatíveis, considerando capacidade, qualidade, latência, custo e requisitos operacionais.
- Projetar avaliações e critérios de qualidade utilizando conjuntos de dados representativos, testes automatizados, testes de regressão, métricas de sucesso das tarefas, fundamentação das respostas e outros indicadores relevantes.
- Implantar, monitorar e aprimorar capacidades de IA em produção, utilizando resultados de avaliações, evidências operacionais e o comportamento observado dos sistemas para orientar a melhoria contínua.
- Implementar mecanismos de confiabilidade e controle no nível da solução, incluindo validação, proteções (guardrails), tratamento de falhas e supervisão humana, conforme os padrões de arquitetura e governança definidos para o projeto.
- Integrar as capacidades de IA à solução como um todo, colaborando com Engenheiros de Software nas interfaces das aplicações e com Engenheiros de Dados em recuperação de informações, qualidade dos dados e requisitos de dados preparados para IA.
- Documentar e reutilizar práticas eficazes, incluindo comportamento da IA, dependências, critérios de avaliação, limitações e padrões de engenharia reutilizáveis que fortaleçam futuros projetos da Keyrus.
- Capacitar equipes dos clientes para operar e expandir os agentes após a entrada em produção.
O QUE VOCÊ TRAZ
Experiência e Qualificações
- Sólida experiência prática em engenharia de sistemas de IA generativa/LLMs em produção, além de trabalhos restritos a notebooks ou demonstrações.
- Sólidos fundamentos de Python e engenharia de software, incluindo APIs, testes, controle de versão, revisão de código e código sustentável para produção.
- Experiência prática em projetar e aprimorar sistemas RAG e de recuperação de informações, incluindo preparação de contexto, qualidade da recuperação, fundamentação e dependências de dados relevantes.
- Experiência prática em engenharia de agentes de IA ou fluxos de IA com múltiplas etapas, incluindo uso de ferramentas, gerenciamento de contexto, roteamento, estado, tratamento de falhas e controle humano adequado.
- Experiência prática na criação de avaliações para sistemas de LLMs ou agentes, utilizando critérios mensuráveis e casos de teste representativos para avaliar comportamentos e detectar regressões.
- Experiência em implantação e operação de capacidades de IA em produção, com conhecimento de monitoramento, confiabilidade, latência, custos e melhoria contínua.
Requisitos desejáveis
- Experiência na integração de provedores de modelos comerciais ou de código aberto e compreensão dos compromissos entre modelos e opções de implantação.
- Experiência na integração de capacidades de IA com aplicações corporativas, APIs, fontes de dados ou sistemas de fluxos de trabalho.
- Conhecimento prático de guardrails, validação, supervisão humana e práticas de engenharia de IA responsável no nível da solução.
- Experiência com pelo menos um grande ecossistema de nuvem ou IA, com capacidade de aplicar princípios de engenharia em plataformas comparáveis.
- Familiaridade com conteinerização, CI/CD, observabilidade e práticas de MLOps/LLMOps para colaborar de forma eficaz com Engenheiros de Software e de Plataforma.
- Capacidade de otimizar sistemas de IA considerando qualidade, latência, uso de contexto, seleção de modelos e custo de inferência.
- Conexão com resultados de negócio: relacionar o comportamento do agente ao KPI de negócio que ele atende.
- Integração com sistemas dos clientes: CRM, ERP, MCP e webhooks.
Diferenciais
- Experiência aprofundada em IA agêntica, incluindo orquestração multiagente, ciclos de planejamento e execução, gerenciamento complexo de estado, estratégias de recuperação e padrões avançados de intervenção humana (human-in-the-loop).
- Experiência com sistemas multimodais, fine-tuning, adaptação de modelos, implantação de modelos de código aberto ou inferência especializada.
- Experiência com machine learning clássico ou deep learning, quando relevante para o projeto.
- Experiência em ambientes regulamentados ou com requisitos elevados de segurança.
- Experiência em consultoria ou prestação de serviços profissionais.
- Experiência em mentoria de outros engenheiros ou na criação de padrões, componentes ou abordagens de avaliação reutilizáveis para Engenharia de IA.
- Experiência com plataformas low-code para agentes, como n8n, Make e Dust, para automações rápidas complementares ao desenvolvimento em código.
O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO
- Você utiliza avaliações e evidências de produção para orientar decisões de engenharia.
- Você equilibra qualidade, confiabilidade, latência, custo, segurança e facilidade de manutenção.
- Você diagnostica sistematicamente comportamentos inesperados da IA, em vez de tratar a saída do modelo como uma caixa-preta.
- Você compreende os limites de sua autonomia técnica e envolve a especialidade adequada quando a decisão pertence à arquitetura, software, dados, governança ou entrega.
- Você comunica escolhas e compromissos técnicos de maneira clara e pragmática.
- Você transforma padrões de engenharia bem-sucedidos em conhecimento reutilizável que melhora as entregas futuras.
NOSSOS VALORES
Inteligência Coletiva
A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.
Confiabilidade
A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.
Pragmatismo
Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.
Espírito Empreendedor
Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.
Para mais informações: keyrus.com.br
Desejamos boa sorte! 😊🚀
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