Estados Unidos
B&A
Keystone
Engenheiro de Dados
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Washington, District of Columbia, United States · Boston, Massachusetts, United States · New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Keystone é uma empresa de consultoria líder em economia, tecnologia e estratégia, criada para ajudar empresas a liderar processos de transformação. À medida que inovações revolucionárias remodelam setores, redefinem a concorrência e mudam nossa sociedade, surgem ecossistemas complexos e altamente competitivos. A Keystone aconselha líderes de tecnologia, empresas da Fortune 100, seus consultores jurídicos e governos sobre estratégia de negócios, economia, litígios e regulamentação em relação a essas inovações e ecossistemas competitivos. Operamos globalmente a partir de escritórios em Boston, Nova York, São Francisco, Seattle, Washington, D.C., Londres, Dubai e Bengaluru.
A K.ATS Foundry é o centro de excelência em engenharia da Keystone, incorporando experiência em dados, plataformas e forense nos projetos mais complexos e de alto impacto da empresa. A Foundry constrói infraestrutura segura e reutilizável, além de soluções técnicas escaláveis que aceleram a entrega de projetos e garantem resultados defensáveis e baseados em dados. Nossos engenheiros trabalham em diversas disciplinas — desde a automação de pipelines de dados e gerenciamento de plataformas em nuvem até a condução de investigações forenses de código — ajudando cada projeto a começar mais rápido, operar de forma mais fluida e gerar maior impacto.
Sobre a vaga de Engenheiro de Dados
Você liderará o design e a implementação de fluxos de trabalho de dados reproduzíveis e escaláveis que impulsionam os projetos mais intensivos em dados da Keystone. Você arquitetará a infraestrutura, orientará a implementação técnica em todos os projetos e desenvolverá frameworks reutilizáveis que aceleram o trabalho em toda a empresa.
Esta função situa-se na interseção entre engenharia de dados, design de plataforma e análise aplicada, apoiando equipes interdisciplinares na construção de sistemas de dados que sejam robustos, defensáveis e focados em automação. Você atuará como um colaborador individual sênior e mentor, será responsável pela arquitetura em nível de projeto, definirá padrões técnicos e contribuirá para a cultura de engenharia compartilhada da Foundry.
Na Keystone, acreditamos que a diversidade é importante. Em todos os níveis da nossa empresa, buscamos promover a diversidade, fomentar uma cultura inclusiva e garantir que nossos colegas tenham um profundo senso de respeito e pertencimento. Se você tem interesse em desenvolver sua carreira com colegas de origens e culturas variadas, considere a Keystone.
Principais Responsabilidades
Liderança Técnica
- Arquitetar e implementar pipelines de dados de ponta a ponta, transformações e infraestrutura em ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure, Snowflake).
- Desenvolver fluxos de trabalho reproduzíveis usando Infraestrutura como Código e ferramentas de orquestração de dados (Airflow, dbt, Spark ou equivalente).
- Projetar modelos de dados e sistemas de armazenamento otimizados para desempenho, escalabilidade e defensibilidade em contextos regulatórios e de litígio.
- Construir e manter modelos, bibliotecas e frameworks de automação reutilizáveis que melhorem a eficiência da engenharia em todos os projetos.
- Conduzir revisões de código, orientar colegas e garantir rigor técnico e reprodutibilidade em todas as entregas de projetos.
Colaboração e Entrega
- Fazer parceria com equipes de atendimento ao cliente, economistas e cientistas de dados para traduzir objetivos analíticos em soluções de dados escaláveis e automatizadas.
- Colaborar com colegas de Engenharia de Plataforma e Forense para desenvolver soluções integradas nas áreas de foco da Foundry.
- Apoiar o design e a entrega de visualização de dados e ferramentas analíticas (por exemplo, Power BI, Tableau, Streamlit) para projetos de clientes e internos.
- Contribuir com documentação e guias internos que capturem lições aprendidas, módulos reutilizáveis e padrões técnicos.
Desenvolvimento da Prática
- Orientar engenheiros juniores e promover a adoção de melhores práticas em arquitetura de dados, controle de versão, testes e CI/CD.
- Participar dos Scaling Days para compartilhar aprendizados, refinar modelos e promover os ativos de engenharia reutilizáveis da empresa.
- Identificar oportunidades para generalizar soluções de projetos em ferramentas reutilizáveis da Foundry e QuickStarts.
- Contribuir para a pesquisa e avaliação de tecnologias emergentes (por exemplo, SQLMesh, OpenLineage, pipelines de avaliação de LLM).
- Viagens de 10 – 25% dependendo das atribuições do projeto.
O que você trará
- 6+ anos de experiência em engenharia de dados, infraestrutura de dados ou funções de engenharia de software.
- Proficiência profunda em Python, SQL e ferramentas modernas de stack de dados (Airflow, dbt, Spark, Snowflake, BigQuery ou equivalente).
- Forte compreensão de arquitetura em nuvem e Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou similar).
- Experiência com controle de versão, fluxos de trabalho de CI/CD e conteinerização (Docker, Kubernetes).
- Capacidade comprovada de arquitetar e otimizar sistemas de dados em larga escala para desempenho, confiabilidade e reprodutibilidade.
- Excelentes habilidades de comunicação com a capacidade de transmitir conceitos técnicos para públicos não técnicos.
- Colaboração demonstrada entre disciplinas e compromisso com a mentoria e a excelência técnica.
- Bacharelado ou pós-graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
Experiência Preferencial
- Experiência anterior em uma empresa de consultoria ou organização baseada em matriz.
- Experiência no desenvolvimento de bibliotecas internas, frameworks ou soluções de automação.
- Familiaridade com governança de dados, rastreamento de linhagem ou técnicas de preservação de privacidade.
- Exposição a pipelines de dados de IA/ML, avaliação de LLM ou sistemas de análise de texto.
Além do salário anual, oferecemos contribuições anuais de 401k e um pacote de benefícios competitivo. A remuneração real dentro da faixa dependerá do nível em que o indivíduo for contratado com base em suas habilidades, experiência e qualificações.
Faixa Salarial Anual $123,000—$175,025 USD
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