Cummins
KMS Technology
Engenheiro de Dados Sênior
Sobre a Empresa
Na KMS Technology México, somos apaixonados por construir soluções de software inovadoras que geram impacto. Como parte de uma empresa de tecnologia internacional, oferecemos um ambiente colaborativo e inclusivo onde suas ideias importam e seu crescimento é nossa prioridade.
Descrição da Vaga
Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com forte experiência em Databricks e Microsoft Azure, para projetar, desenvolver e manter soluções de dados escaláveis que suportem business intelligence, analytics e cargas de trabalho operacionais. Esta função é responsável por construir pipelines de dados robustos, otimizar o processamento de dados e garantir plataformas de dados confiáveis e de alto desempenho.
Você colaborará com clientes, stakeholders de negócios e equipes de engenharia multifuncionais para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis. Esta posição também envolve a parceria com equipes distribuídas globalmente, exigindo fortes habilidades de comunicação e colaboração para entregar soluções de dados de alta qualidade.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis usando Databricks e serviços Azure.
- Construir e otimizar fluxos de trabalho ETL/ELT para suportar ingestão, transformação e entrega de dados.
- Desenvolver e otimizar jobs Apache Spark (PySpark) para processar eficientemente grandes conjuntos de dados.
- Projetar e implementar soluções de dados escaláveis que suportem necessidades de negócios de analytics, relatórios e operacionais.
- Colaborar com stakeholders de negócios e clientes para coletar requisitos e traduzi-los em soluções técnicas.
- Garantir a qualidade, consistência, confiabilidade e desempenho dos dados em todos os fluxos de processamento de dados.
- Otimizar jobs de processamento de dados e soluções de armazenamento para melhorar o desempenho e a utilização de recursos.
- Solucionar e resolver problemas relacionados a pipelines de dados, jobs Spark e serviços de dados Azure.
- Participar de discussões de arquitetura, revisões de código e sessões de design técnico.
- Criar e manter documentação técnica para pipelines de dados, modelos de dados e processos operacionais.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes distribuídas globalmente para coordenar esforços de entrega e apoiar a colaboração eficaz entre equipes.
Qualificações
- 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou funções relacionadas.
- Forte experiência prática com Databricks para construção e gerenciamento de pipelines de dados.
- Forte experiência com Microsoft Azure e serviços de dados baseados em Azure.
- Experiência no desenvolvimento e otimização de aplicações Apache Spark (PySpark).
- Forte experiência em projetar e implementar soluções de processamento de dados ETL/ELT.
- Bom entendimento de arquitetura de dados, modelagem de dados e design de plataformas de dados escaláveis.
- Experiência trabalhando com SQL para transformação e análise de dados.
- Experiência na construção e manutenção de soluções de processamento de dados distribuídos.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas com atenção aos detalhes.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com experiência trabalhando diretamente com clientes e equipes multifuncionais.
- Experiência trabalhando efetivamente com equipes distribuídas.
- Experiência trabalhando em ambientes de desenvolvimento Ágil.
Diferenciais
- Experiência trabalhando com Delta Lake e arquiteturas Lakehouse.
- Familiaridade com governança de dados, monitoramento e melhores práticas de qualidade de dados.
- Certificações Microsoft Azure ou Databricks.
Informações Adicionais
Benefícios que você desfruta na KMS México
- Benefícios da lei mexicana
- 15 dias de Férias Remuneradas (no ano zero, a partir do primeiro ano são 3 dias por ano).
- 5 dias de licença por falecimento de familiares diretos, negociável.
- Seguro de Despesas Médicas Maiores com cobertura para dependentes diretos (cônjuge e filhos).
- Bônus anual de desempenho (≈10% do salário anualizado).
- Ajuste salarial anual.
- Bônus de Indicação de Funcionários.
- Certificações / Cursos Pagos
- Licença Coursera.
- Fundo de Poupança de 5%.
- Vales-Alimentação de 5%.
