HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Knights of Columbus
Cientista de Dados e IA Aplicada Sênior
VISÃO GERAL
Sinta-se bem ao fazer o bem
A Knights of Columbus é uma sociedade beneficente fraternal católica isenta de impostos que oferece segurança financeira aos membros e suas famílias por meio de nossos produtos de seguro de vida, seguro de cuidados de longo prazo, seguro de renda por invalidez, investimentos e anuidades. A caridade está no centro de nossas missões: nossos lucros são doados para ajudar os necessitados e apoiar nossa fé - US$ 1.73 bilhão nos últimos dez anos.
Embora tenhamos muitos funcionários que não são católicos, seguimos os ensinamentos da Igreja em nossas estratégias de investimento e em nossos benefícios aos funcionários. Como parte de nossa missão religiosa, apoiamos a causa pró-vida contribuindo para a March for Life e centros de recursos para gestantes, nos opomos ao suicídio assistido e à eutanásia, somos evangelizadores da fé católica e ajudamos cristãos que enfrentam perseguição religiosa no Oriente Médio. Todos nós trabalhamos juntos para apoiar nossos dois milhões de membros enquanto eles se voluntariam para ajudar outras pessoas em suas paróquias e comunidades ao redor do mundo.
Compartilhe seu talento. Viva seu propósito.
Somos uma comunidade crescente e orientada por propósitos de profissionais. Junte-se a nós para descobrir como você pode alcançar seus objetivos e os nossos!
O Cientista de Dados e IA Aplicada Sênior é um colaborador individual de nível sênior que projeta, constrói, avalia e implementa soluções baseadas em IA que entregam resultados de negócios mensuráveis em Seguros de Vida, Investimentos, Associados e Instituições de Caridade. Esta função combina análises avançadas, machine learning e IA generativa (LLMs) com forte execução de produto e engenharia, operando dentro de um ecossistema de dados e IA governado e em escala empresarial.
Reportando-se ao Diretor de IA Aplicada e Ciência de Dados, esta função trabalha em estreita colaboração com as partes interessadas do negócio, analistas de dados, engenheiros e arquitetos de Dados e IA para traduzir questões complexas em capacidades explicáveis e prontas para produção. Você construirá soluções usando Snowflake, PostgreSQL e plataformas de IA aprovadas, incluindo Geração Aumentada por Recuperação (RAG), fluxos de trabalho agenticos e análises de suporte à decisão com controles claros de IA responsável adequados para ambientes regulamentados.
COMPENSAÇÃO
#LI-HYBRID
A faixa salarial para esta função leva em consideração uma ampla gama de fatores que são considerados na tomada de decisões de compensação, incluindo, mas não se limitando a: conjuntos de habilidades; experiência e treinamento; licenciamento e certificações; e outras necessidades comerciais e organizacionais. A faixa abaixo se aplica desde que o trabalho seja realizado em Connecticut; a Knights of Columbus reserva-se o direito de ajustar a faixa salarial se a posição for exercida em outro local. Na Knights of Columbus, não é típico que um indivíduo seja contratado no ou próximo ao topo da faixa para sua função, e as decisões de compensação dependem dos fatos e circunstâncias de cada caso. Uma estimativa razoável da faixa atual é
US$ 122,000 - US$ 207,500.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Assumir a entrega ponta a ponta de soluções de IA, desde o enquadramento do problema e análise exploratória até a implementação em produção e medição.
- Projetar e entregar análises habilitadas por LLM e capacidades de "Pesquisa Profunda" usando RAG sobre dados corporativos estruturados e não estruturados.
- Construir fluxos de trabalho agenticos e orquestração de várias etapas (uso de ferramentas, chamada de funções, recuperação e guardrails) para automatizar processos de negócios.
- Desenvolver e implementar modelos estatísticos avançados e de machine learning para apoiar a tomada de decisões em seguros, atuária, sinistros, risco e investimentos.
- Engenharia de recursos e contexto: construir pipelines de recursos reutilizáveis, embeddings, padrões de busca vetorial e estratégias semânticas/de metadados.
- Definir critérios de sucesso e planos de avaliação: testes offline, revisão humana (human-in-the-loop) e medição online (A/B ou lançamento faseado).
- Colocar modelos em produção e operá-los: trabalhar com engenheiros para implementar CI/CD, monitoramento, detecção de desvio, gerenciamento de prompts/versões e manuais de resposta a incidentes.
- Aplicar práticas de IA responsável de forma consistente: avaliação de viés e justiça, transparência, documentação (model cards) e controles prontos para auditoria.
- Comunicar insights e compensações claramente para executivos e equipes técnicas (risco, conformidade, segurança) e influenciar decisões com dados.
- Contribuir para padrões e modelos reutilizáveis para MLOps/LLMOps em toda a empresa (templates, bibliotecas e checklists de governança).
QUALIFICAÇÕES E HABILIDADES
Requerido
- Fortes habilidades em Python e SQL; experiência com bibliotecas de ML (por exemplo, scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow) e melhores práticas de ciência de dados.
- Experiência prática com Snowflake (Snowpark e/ou Cortex) e bancos de dados relacionais como PostgreSQL.
- Experiência com busca vetorial/embeddings e padrões de recuperação de conhecimento; familiaridade com bancos de dados vetoriais e busca híbrida.
- Experiência em parceria com engenharia em serviços de produção (APIs, pipelines em lote/stream), monitoramento e CI/CD.
- Capacidade de definir e executar avaliações robustas para modelos/LLMs (qualidade, segurança, desempenho, custo) e traduzir em KPIs de negócios.
EDUCAÇÃO
Requerido
- 6+ anos entregando análises avançadas e soluções de machine learning, incluindo implementação em produção.
- 2+ anos entregando soluções de GenAI/LLM (RAG, agentes, avaliação/guardrails) em um ambiente corporativo.
É NECESSÁRIA AUTORIZAÇÃO PARA TRABALHAR NOS ESTADOS UNIDOS.
Esta posição não é elegível para patrocínio de visto.
EXIGÊNCIAS FÍSICAS
Deve ser capaz de permanecer em uma posição estacionária durante a maior parte do dia de trabalho.
Desejável
- Experiência em serviços financeiros (seguro de vida, anuidades, investimentos são preferenciais) e familiaridade com governança de modelos regulamentados.
- Experiência com modernização de dados de legado para nuvem (por exemplo, extrações de IBM DB2) e ferramentas de integração (por exemplo, Talend) quando relevante.
- Experiência com ferramentas de ciclo de vida de ML (por exemplo, MLflow ou equivalente), conteinerização (Docker) e frameworks de API (FastAPI/Flask).
KofC Cares
Nossa missão é focada na família e na fé, e apoiamos nossos funcionários na busca por uma vida equilibrada.
Os benefícios aos funcionários incluem:
- Tempo de folga: 13 feriados pagos por ano, além de férias e licença médica remunerada, e horários de trabalho flexíveis.
- Desenvolvimento Profissional: Certificações, designação e reembolso de mensalidades.
- Benefícios de Aposentadoria: Plano de economia de aposentadoria 401(k) com contribuições correspondentes da empresa e planos de aposentadoria de saldo de caixa totalmente financiados pela empresa.
Saúde e Bem-estar
- Seguro de invalidez de curto prazo e seguro de vida a termo totalmente pagos pela empresa;
- Até 12 semanas de licença-maternidade/paternidade sob a política de STD.
- Uma semana de licença parental totalmente remunerada para todos os novos pais, incluindo pais adotivos e temporários.
- Uma variedade de opções de seguro saúde, incluindo cobertura familiar de nível premium e uma Conta Poupança de Saúde (HSA) pré-imposto com contribuições do empregador.
Os planos de saúde da Ordem não cobrem aborto, esterilização ou contracepção, e a Ordem ajudou a defender outros empregadores que não desejam fornecer essa cobertura.
- Seguro de invalidez de longo prazo;
- Seguro odontológico;
- Seguro de visão;
- Reembolso de mensalidade de academia;
- Programa de Assistência ao Empregado
