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Engenheiro(a) de IA/ML | Talent Marketplace
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Sobre a oportunidade
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ENGENHEIRO(A) DE IA/ML
O Engenheiro(a) de IA/ML é responsável por projetar, construir e implantar modelos de machine learning e sistemas com inteligência artificial que resolvem problemas reais de negócios. Esta função abrange todo o ciclo de vida de ML - desde a preparação de dados e desenvolvimento de modelos até a implantação em produção e monitoramento - e requer uma forte combinação de disciplina de engenharia de software e expertise em ciência de dados. O Engenheiro(a) de IA/ML colabora estreitamente com engenheiros de dados, gerentes de produto e stakeholders de negócios para entregar soluções de IA que sejam precisas, confiáveis e escaláveis.
Vertical: Tecnologia
Localização: Remoto - Filipinas, Leste Europeu e América Latina
Salário em USD: Negociável com base na experiência
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Projetar, desenvolver e implantar modelos de machine learning para classificação, regressão, NLP, visão computacional, recomendação ou outros casos de uso aplicáveis.
- Trabalhar com engenheiros de dados para construir e manter pipelines de dados que alimentam o treinamento e a inferência de modelos de ML.
- Avaliar e selecionar algoritmos, frameworks e arquiteturas apropriados para cada problema.
- Treinar, validar e ajustar modelos usando as melhores práticas para evitar overfitting e garantir a generalização.
- Implantar modelos em ambientes de produção e construir pipelines de inferência robustos.
- Monitorar o desempenho do modelo após a implantação e implementar estratégias para retreinamento de modelos e detecção de drift.
- Colaborar com equipes de produto e engenharia para integrar recursos de IA em aplicações.
- Conduzir experimentos, documentar descobertas e apresentar insights a stakeholders técnicos e não técnicos.
- Manter-se atualizado(a) sobre os avanços em pesquisa de IA/ML e avaliar a aplicabilidade para o negócio.
- Contribuir para práticas, ferramentas e infraestrutura de MLOps.
Requisitos mínimos
- 3–5 anos de experiência em engenharia de machine learning, ciência de dados ou área relacionada.
- Proficiência em Python e bibliotecas de ML essenciais (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
- Forte compreensão dos fundamentos de machine learning (aprendizado supervisionado/não supervisionado, avaliação de modelos, engenharia de features).
- Experiência em implantação de modelos de ML em ambientes de produção (APIs, pipelines em lote ou sistemas embarcados).
- Familiaridade com manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy, SQL).
- Práticas sólidas de engenharia de software - controle de versão, testes e qualidade de código.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
DESEJÁVEL
- Experiência com LLMs, engenharia de prompts e aplicações de IA generativa (OpenAI, Anthropic, LangChain ou similares).
- Familiaridade com plataformas de MLOps (MLflow, Weights & Biases, SageMaker, Vertex AI ou similares).
- Experiência com infraestrutura de ML em nuvem (AWS, GCP ou serviços de IA/ML da Azure).
- Conhecimento de ferramentas e pipelines de engenharia de dados (Spark, Airflow, dbt ou similares).
- Experiência com técnicas de NLP (transformers, embeddings, pipelines RAG).
- Pós-graduação (Mestrado ou Doutorado) em Ciência da Computação, Estatística ou área relacionada.
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