Canadá
TSMC
LawZero
Engenheiro Sênior de ML Distribuído
Canadá
Montreal, Quebec, Canada
AWSGCPDockerKubernetes
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Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) de pesquisa sênior em machine learning (ML) distribuído para se juntar à nossa equipe, trabalhando em uma agenda inovadora de segurança de IA. Neste papel, você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de pesquisa de ML para resolver problemas difíceis de treinamento e inferência usando modelos muito grandes.
Na LawZero, a diversidade é importante para nós. Valorizamos um ambiente de trabalho justo, aberto e respeitoso às diferenças. Damos as boas-vindas a candidaturas de indivíduos altamente qualificados interessados em trabalhar em prol de nossa missão em um ambiente respeitoso, inclusivo e colaborativo.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES *
- Colaborar com pesquisadores para acelerar a pesquisa, o treinamento e a inferência de modelos, e facilitar o uso de modelos em larga escala em ambientes de computação distribuída. *
- Investigar gargalos de desempenho, perfilar código de experimentos de pesquisa, depurar problemas relatados e otimizar a utilização de recursos computacionais. *
- Desenvolver ferramentas e bibliotecas para simplificar e orquestrar o uso de recursos de computação distribuída para experimentos de pesquisa. *
- Estabelecer, documentar e manter as melhores práticas para fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos de ML distribuídos em larga escala.
HABILIDADES E QUALIFICAÇÕES *
- É exigido um diploma em um campo relevante de ciência da computação (por exemplo, ciência da computação, engenharia da computação, engenharia de software). Um diploma avançado (mestrado ou doutorado) relacionado a machine learning ou sistemas de ML distribuídos é preferível, mas não obrigatório se o candidato demonstrar habilidades e experiência excepcionais. *
- 3+ anos de experiência em projeto e implementação de frameworks de treinamento de ML distribuído, com experiência recente usando, por exemplo, Megatron, DeepSpeed, HuggingFace Accelerate, FSDP, vLLM e/ou verl. *
- Capacidade de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais, documentar melhores práticas e manter-se atualizado com os últimos avanços em ML e desenvolvimento de software. *
- Experiência com plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, GCP, Azure) e gerenciadores de carga de trabalho (por exemplo, Ray, SLURM). *
- Experiência com ferramentas de profiling de GPU (por exemplo, profiler PyTorch, PyProf, NVIDIA Nsight). *
- Familiaridade com ferramentas de containerização (por exemplo, gRPC, Docker, Kubernetes). *
- Familiaridade com infraestruturas e plataformas de dados (por exemplo, bancos de dados vetoriais). *
- Um histórico de contribuição para projetos de pesquisa de alta qualidade em deep learning.
O título de Engenheiro é usado para fins de referência e pode ou não ser o título oficial do candidato, dependendo da jurisdição.
Suas informações pessoais serão coletadas e processadas pela LawZero para avaliar sua candidatura de emprego em conformidade com nossa Política de Privacidade lawzero.org/en/website-privacy-notice. Sob as leis de privacidade em vigor em seu país de residência, você pode ter vários direitos de privacidade, como solicitar acesso às suas informações pessoais ou solicitar que suas informações pessoais sejam retificadas ou apagadas. Detalhes sobre como você pode exercer seus direitos podem ser encontrados em nossa Política de Privacidade.
Sobre LawZero
LawZero é uma organização sem fins lucrativos comprometida em avançar a pesquisa e criar soluções técnicas que permitam sistemas de IA seguros por design. Sua direção científica baseia-se em novas pesquisas e métodos propostos pelo Professor Yoshua Bengio, o pesquisador de IA mais citado do mundo. Com sede em Montreal, a pesquisa da LawZero visa construir IA não-agente que aprenda principalmente a entender o mundo em vez de agir nele, fornecendo respostas verdadeiras a perguntas com base em raciocínio probabilístico transparente e externalizado. Tais sistemas de IA poderiam ser usados para acelerar a descoberta científica, fornecer supervisão para sistemas de IA agentes e avançar a compreensão dos riscos da IA e como evitá-los. A LawZero acredita que a IA deve ser cultivada como um bem público global — desenvolvida e usada com segurança para o florescimento humano. Para mais informações, visite lawzero.org lawzero.org/
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