Learning Commons

Cientista de Dados Sênior, Educação

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A Learning Commons visa escalar práticas comprovadas de ensino e aprendizagem para beneficiar todos os alunos, construindo infraestrutura de IA que conecta melhor a forma como os alunos aprendem às ferramentas com as quais aprendem.

A Equipe

Na Learning Commons, operamos na intersecção de tecnologia, pesquisa e filantropia. Combinamos desenvolvimento de produtos com concessão de subsídios para escalar práticas comprovadas de ensino e aprendizagem em benefício de todos os alunos. Nosso objetivo é trazer a ciência da aprendizagem para as ferramentas que educadores e alunos usam todos os dias.

Nosso trabalho é fundamentado em uma crença profunda: quando a tecnologia reflete as realidades das salas de aula e a ciência de como os alunos aprendem, ela pode fortalecer significativamente o ensino e desbloquear novas possibilidades para os alunos. O surgimento da IA generativa nos oferece uma oportunidade única em uma geração para acelerar dramaticamente a tradução de insights de pesquisa em ferramentas práticas e prontas para a sala de aula; ferramentas que honram a expertise dos professores, se adaptam às necessidades dos alunos e tornam as práticas de aprendizagem eficazes mais fáceis de acessar, implementar e manter.

No cenário fragmentado de edtech de hoje, os distritos escolares muitas vezes precisam juntar produtos que nem sempre se alinham com os currículos ou as necessidades instrucionais. Embora a IA tenha um potencial enorme para apoiar professores e alunos, ela só pode cumprir essa promessa quando fundamentada em pesquisa, dados educacionais de alta qualidade e avaliação especializada. É por isso que estamos construindo infraestrutura de propósito público e aberta — conjuntos de dados, rubricas e recursos — que ajudam a elevar o padrão para ferramentas educacionais e a criar experiências de aprendizagem mais consistentes e impactantes para todos os alunos e professores.

A Oportunidade

A Learning Commons visa escalar práticas comprovadas de ciência da aprendizagem por meio de ferramentas, conjuntos de dados e frameworks de avaliação com tecnologia de IA. Como parte da equipe de Avaliadores, você desempenhará um papel crítico em garantir que os produtos de IA e educação sejam fundamentados em avaliações rigorosas e baseadas em pesquisa.

Você definirá e operacionalizará frameworks de avaliação para ferramentas de aprendizagem habilitadas por IA, desenvolverá métricas e metodologias para avaliar qualidade e impacto, e gerará insights que informam decisões de produto, pesquisa e ecossistema. Isso inclui avaliar o desempenho do modelo, o alinhamento com a pedagogia e a eficácia no mundo real em salas de aula.

Você fará uma parceria próxima com Produto, Engenharia, Ciência da Aprendizagem e pesquisadores externos para garantir que a avaliação seja incorporada em todo o ciclo de vida do produto — desde a experimentação inicial até a implantação em escala. Esta função está na intersecção de ciência de dados, ciência da aprendizagem e avaliação de sistemas de IA.

O Que Você Fará

  1. Definir frameworks de avaliação para ferramentas educacionais com tecnologia de IA (por exemplo, sistemas baseados em LLM, sistemas de aprendizagem adaptativa)
  1. Projetar e analisar experimentos em dados estruturados e não estruturados (testes A/B, métodos quase-experimentais, inferência causal)
  1. Traduzir descobertas em recomendações claras para parceiros de produto e pesquisa
  1. Colaborar multifuncionalmente com Produto, Engenharia, Ciência da Aprendizagem e parceiros externos
  1. Contribuir para as melhores práticas de avaliação de IA responsável, incluindo viés, justiça e confiabilidade

Requisitos mínimos

O Que Você Trará

  1. + de 5 anos de experiência em ciência de dados, pesquisa aplicada ou análise quantitativa
  1. Proficiência no stack de tecnologia de ciência de dados moderno, incluindo Python, SQL, ML
  1. Familiaridade com a avaliação de sistemas de IA generativa (por exemplo, avaliação baseada em rubrica, avaliação com humano no ciclo)
  1. Capacidade de comunicar descobertas complexas para públicos técnicos e não técnicos
  1. Experiência em colaboração com equipes multifuncionais (gerentes de produto, engenheiros, pesquisadores) em um ambiente de desenvolvimento acelerado

Remuneração

A faixa salarial base em Redwood City, CA para um novo contratado nesta função é de US$ 190,000 - US$ 261,800. Novos contratados geralmente são contratados na parte inferior da faixa, permitindo o crescimento do funcionário na faixa ao longo do tempo. A colocação real na faixa é baseada em habilidades e experiência relacionadas ao trabalho, conforme avaliado durante o processo de entrevista.

Esta posição pode ser elegível para participar de nosso programa discricionário de bônus anual de desempenho. A elegibilidade e as metas de bônus são determinadas de acordo com nossa filosofia de recompensas totais e podem variar por função.

Melhores Juntos

À medida que crescemos, estamos animados para fortalecer as conexões presenciais e cultivar um ambiente colaborativo e orientado para a equipe. Esta função é híbrida, exigindo que você esteja no local por pelo menos 60% do mês de trabalho, aproximadamente 3 dias por semana, com dias específicos no escritório determinados pelo gerente da equipe. A programação exata ficará a critério do gerente de contratação e será comunicada durante o processo de entrevista.

Se você estiver interessado em uma função, mas sua experiência anterior não se alinha perfeitamente com cada qualificação na descrição do cargo, ainda assim encorajamos você a se candidatar, pois você pode ser o candidato ideal para esta ou outra função.

#LI-Hybrid

Benefícios para o Seu Bem-Estar Integral

Somos gratos por ter uma equipe incrível por trás do nosso trabalho. Para honrar o compromisso deles, oferecemos uma ampla gama de benefícios para apoiar as pessoas que tornam tudo o que fazemos possível.

  • Oferece uma generosa contrapartida do empregador nas contribuições 401(k) dos funcionários para apoiar o planejamento para o futuro.
  • Licença remunerada para trabalho voluntário em uma organização de sua escolha.
  • Financiamento para benefícios selecionados de formação familiar.
  • Suporte de realocação para funcionários que precisam de assistência para se mudar

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