Lenovo

3 de nov. de 2026

Gerente, Gestão e Automação de Clusters de IA

Estados Unidos

Morrisville, North Carolina, United States

PythonAWSGCPKubernetesC++RustGo

Tradução automática. Consulte o original.

POR QUE TRABALHAR NA LENOVO

Nós somos a Lenovo. Nós fazemos o que dizemos. Nós assumimos a responsabilidade pelo que fazemos. Nós surpreendemos nossos clientes.

A Lenovo é uma potência tecnológica global com receita de US$ 83 bilhões, classificada em #153 na Fortune Global 500, e atendendo a milhões de clientes todos os dias em 180 mercados. Focada em uma visão ousada de oferecer Tecnologia Mais Inteligente para Todos, a Lenovo construiu seu sucesso como a maior empresa de PCs do mundo com um portfólio full-stack de dispositivos habilitados para IA, prontos para IA e otimizados para IA (PCs, estações de trabalho, smartphones, tablets), infraestrutura (servidor, armazenamento, edge, computação de alto desempenho e infraestrutura definida por software), software, soluções e serviços. O investimento contínuo da Lenovo em inovação que transforma o mundo está construindo um futuro mais equitativo, confiável e inteligente para todos, em todos os lugares. A Lenovo está listada na bolsa de valores de Hong Kong sob o nome Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).

Essa transformação, juntamente com a inovação da Lenovo que transforma o mundo, está construindo um futuro mais inclusivo, confiável e inteligente para todos, em todos os lugares. Para saber mais, visite lenovo.com e leia as últimas notícias através do nosso StoryHub.

Visão Geral da Posição

Estamos buscando um gerente de engenharia experiente para liderar a estratégia técnica, arquitetura, integração e desenvolvimento de software de gestão, implantação, validação e automação de clusters de IA, aproveitando a infraestrutura de IA de código aberto como base de software.

Esta função foca na implantação de infraestrutura de IA/HPC bare-metal e gestão do ciclo de vida, incluindo a inicialização, provisionamento, validação, automação e prontidão operacional de servidores físicos, GPU, rede, armazenamento e infraestrutura de data center. O candidato bem-sucedido liderará o desenvolvimento de software e fluxos de trabalho escaláveis que permitem a implantação automatizada, validação, monitoramento e gestão do ciclo de vida de clusters de IA em produção.

ACTOR é a camada de software de automação e validação de cluster que integra componentes de infraestrutura em fluxos de trabalho de ponta a ponta de implantação, teste, certificação e gestão do ciclo de vida. Esta função combina arquitetura de software, experiência em infraestrutura de IA/HPC, entrega de projetos e liderança de pessoas para construir soluções escaláveis e confiáveis de implantação e validação de clusters.

O gerente colaborará com arquitetos de soluções, engenharia de GPU/servidor, rede, armazenamento, infraestrutura de data center, serviços, clientes e parceiros de tecnologia, incluindo NVIDIA e AMD, mantendo limites de integração claros para AMD e outros ambientes suportados.

DESCRIÇÃO E REQUISITOS

Título do cargo: Gerente, Gestão e Automação de Clusters de IA

Tipo de cargo: Gerente de Engenharia de Desenvolvimento

Faixa: 8

Tipo de emprego: Tempo integral

Localização: Morrisville, NC

Importante: Esta é uma função de liderança em engenharia de infraestrutura de IA bare-metal. Os candidatos bem-sucedidos terão experiência na implantação, validação, automação e operação de clusters físicos de GPU, servidores, rede e infraestrutura de armazenamento. Experiência limitada ao provisionamento de infraestrutura virtual baseada em nuvem (AWS, Azure, GCP ou ambientes de nuvem pública similares) sem experiência significativa em implantação e validação bare-metal geralmente não atenderá aos requisitos desta posição.

Somos um Empregador de Oportunidades Iguais e não discriminamos nenhum funcionário ou candidato a emprego por motivo de raça, cor, sexo, idade, religião, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano e base de deficiência ou qualquer classe protegida federal, estadual ou local.

Locais Adicionais:

Estados Unidos da América - Carolina do Norte - Morrisville

INFORMAÇÕES GERAIS

Req # WD00108202

Área de carreira: Engenharia de Hardware

País/Região: Estados Unidos da América

Estado: Carolina do Norte

Cidade: Morrisville

Data: Terça-feira, novembro 3, 2026

Tempo de trabalho: Tempo integral

Locais Adicionais:

Estados Unidos da América - Carolina do Norte - Morrisville

Principais Responsabilidades

1. Liderança Técnica e de Engenharia

Ser responsável pelo roteiro técnico e pela arquitetura de software para uma solução de validação de cluster construída sobre infraestrutura de IA de código aberto, definindo responsabilidades entre componentes de infraestrutura, ACTOR e sistemas parceiros.

Liderar o desenvolvimento do ACTOR como uma camada de integração e fluxo de trabalho, priorizando a habilitação de hardware, automação de implantação, validação e capacidades específicas do cliente que complementam a infraestrutura de IA de código aberto subjacente.

Liderar a arquitetura de software e a automação para implantação de clusters bare-metal, validação de hardware, qualificação de infraestrutura, inicialização de cluster e testes de aceitação, suportando ambientes de IA e HPC em escala de produção.

Definir arquiteturas modulares orientadas por API que abrangem descoberta, provisionamento, configuração, observabilidade, validação e gestão do ciclo de vida; tomar decisões explícitas de reutilização, integração, extensão e construção para evitar a duplicação de capacidades da plataforma.

Estabelecer padrões de engenharia, revisões de design, testes de integração automatizados e práticas de lançamento, incluindo compatibilidade de componentes, estratégias de atualização e reversão, segurança e gestão de mudanças upstream.

Impulsionar decisões técnicas em torno da repetibilidade da implantação, cobertura de validação, observabilidade, resiliência operacional e automação da gestão do ciclo de vida para ambientes de cluster de IA em larga escala.

2. Integração de Plataforma

Liderar a adoção e integração de componentes selecionados de infraestrutura de IA de código aberto para operações de infraestrutura, Kubernetes acelerado, observabilidade, segurança, saúde e resiliência; integrar NVIDIA Network Config e NICo onde aplicável à arquitetura de implantação.

Manter adaptadores modulares para ambientes de gestão de cluster AMD e outras plataformas suportadas, validando a compatibilidade entre fornecedores de componentes selecionados de infraestrutura de IA de código aberto.

Integrar Redfish, BMC, OpenBMC e interfaces de gestão relacionadas para suportar provisionamento de servidor bare-metal, descoberta de inventário de hardware, gestão de firmware, controle de energia, diagnósticos, inicialização de cluster e operações de ciclo de vida.

Integrar NetBox e sistemas de gestão de infraestrutura de data center (DCIM).

Integrar automação de infraestrutura baseada em Ansible.

Integrar orquestração baseada em Kubernetes e operadores de GPU/rede selecionados, definindo uma propriedade clara entre a automação de infraestrutura e as plataformas de carga de trabalho.

Integrar Slurm e plataformas de orquestração de GPU aplicáveis e conectar Prometheus/Grafana com telemetria de plataforma em vez de criar sistemas paralelos de agendamento ou monitoramento.

Desenvolver integrações versionadas usando REST APIs e interfaces de gestão de infraestrutura, com autenticação, autorização, tratamento de erros e testes de compatibilidade.

Projetar e automatizar fluxos de trabalho de implantação de cluster de ponta a ponta, abrangendo integração de rack, descoberta de hardware, configuração de rede, provisionamento de sistema operacional, habilitação de GPU, testes de aceitação, validação e transferência operacional.

Desenvolver estruturas de validação para infraestrutura física de IA, incluindo qualificação de servidor, validação de GPU, verificação de rede, testes de integração de armazenamento, avaliação de saúde do cluster, certificação de implantação e testes de prontidão de produção.

Conectar monitoramento de saúde do cluster, diagnósticos e telemetria a fluxos de trabalho acionáveis de validação e remediação, com controles de execução segura e transferências operacionais claras.

3. Gestão de Projetos e Pessoas

Gerenciar engenheiros que entregam integração de plataforma, automação de cluster, rede, operações de GPU, software de SO/plataforma e gestão de infraestrutura.

Traduzir o roteiro em prioridades de engenharia, marcos de integração e atribuições claras, focando o desenvolvimento personalizado em capacidades diferenciadas.

Liderar a execução do projeto em relação aos marcos do programa e objetivos de lançamento de software, rastreando a repetibilidade da implantação, qualidade da integração, prontidão da validação de hardware e cobertura de validação.

Coordenar dependências entre engenharia interna, equipes de solução, NVIDIA, AMD e outros parceiros, incluindo mudanças de plataforma, escalonamento de defeitos e limites de suporte.

Equilibrar compromissos de curto prazo com o cliente com um roteiro de plataforma sustentável, reduzindo integrações fragmentadas e o ônus de atualização a longo prazo.

Liderar esforços de engenharia que suportam a prontidão de implantação e validação de clusters de IA de produção, garantindo processos de instalação, qualificação e certificação repetíveis, escaláveis e automatizados em ambientes de clientes e data centers.

Desenvolver e orientar talentos de engenharia enquanto promove uma cultura de excelência técnica, colaboração, responsabilidade e melhoria contínua.

Requisitos mínimos

Qualificações Necessárias

Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou área técnica relacionada.

8+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de infraestrutura, gestão de cluster, sistemas distribuídos, infraestrutura de IA/HPC ou áreas relacionadas.

Experiência liderando projetos técnicos e/ou equipes de engenharia.

Fortes habilidades em arquitetura de software e design de sistemas, incluindo integração modular, contratos de API, decisões de reutilização versus construção e gestão do ciclo de vida de componentes.

Experiência prática na implantação, gestão e solução de problemas de infraestrutura bare-metal baseada em Linux em ambientes de IA, HPC, data center ou computação distribuída em larga escala.

Experiência em programação ou script com uma ou mais linguagens como Python, Go, Rust, C/C++, Bash ou linguagens comparáveis.

Experiência na integração de plataformas de infraestrutura através de APIs e tecnologias de automação/configuração como Ansible, incluindo testes automatizados, gestão de lançamento e validação de compatibilidade.

Forte conhecimento em uma ou mais das seguintes áreas:

o Gestão de cluster de IA/HPC

o Automação de infraestrutura bare-metal

o Operações de cluster de GPU

o Automação de infraestrutura ou rede

o Gestão de infraestrutura de data center (DCIM)

o Provisionamento de servidor e gestão do ciclo de vida

o Validação de hardware e qualificação de cluster

Compreensão da infraestrutura moderna de IA/HPC, incluindo computação em GPU, rede de alto desempenho, armazenamento, gestão de cluster e implantação de infraestrutura física.

Experiência em projetar, implantar, validar ou automatizar ambientes de infraestrutura bare-metal de IA, HPC ou data center, incluindo servidores físicos, plataformas de GPU, rede, armazenamento e sistemas de gestão de cluster.

Experiência com provisionamento de hardware, inicialização de plataforma, validação de firmware, testes de aceitação de infraestrutura, automação de implantação ou processos de qualificação de infraestrutura de produção.

Fortes habilidades de comunicação, liderança técnica e colaboração multifuncional.

Qualificações Preferenciais

Experiência com infraestrutura de GPU NVIDIA, HGX, DGX, sistemas da classe NVL, fábricas de IA ou clusters de GPU AMD.

Familiaridade com infraestrutura de IA de código aberto e ecossistemas de software modulares, ou experiência prática com infraestrutura e componentes de fornecedores como NVIDIA BCM, NICo, Mission Control, operadores de GPU/Rede Kubernetes, DCGM ou tecnologias de gestão de cluster comparáveis.

Forte experiência prática com Redfish, BMC/OpenBMC, provisionamento baseado em PXE, MAAS, xCAT, Foreman, Ironic, Canonical MAAS ou tecnologias similares de implantação e gestão do ciclo de vida bare-metal.

Experiência com NetBox, DCIM, plataformas de gêmeos digitais, sistemas de inventário de infraestrutura, plataformas de gestão de ativos ou soluções de gestão de topologia.

Compreensão de InfiniBand, RoCE, Ethernet e rede de cluster de GPU em larga escala.

Experiência na integração ou extensão de gestão de infraestrutura em escala de produção, Kubernetes, Slurm ou plataformas de orquestração de GPU, incluindo isolamento multilocatário, observabilidade, segurança, gestão do ciclo de vida e resiliência operacional.

Experiência com MLPerf, testes NCCL, diagnósticos de GPU, testes de estresse (burn-in), testes de aceitação de cluster, qualificação de hardware, certificação de plataforma ou estruturas de validação de implantação.

Experiência validando, implantando ou operando plataformas NVIDIA HGX, DGX, NVL, clusters de GPU AMD, clusters HPC ou ambientes de computação acelerada em larga escala.

Experiência trabalhando com hiperescaladores, provedores de neocloud, provedores de serviços em nuvem (CSPs), clientes corporativos ou operadores de data center em larga escala.

Experiência apoiando a implantação de infraestrutura de IA em escala de rack, inicialização de cluster, qualificação de servidor, validação de firmware ou atividades de certificação de implantação de produção.

Idiomas

Gerente, Gestão e Automação de Clusters de IA

POR QUE TRABALHAR NA LENOVO

Visão Geral da Posição

DESCRIÇÃO E REQUISITOS

INFORMAÇÕES GERAIS

Principais Responsabilidades

1. Liderança Técnica e de Engenharia

2. Integração de Plataforma

3. Gestão de Projetos e Pessoas

Requisitos mínimos

Qualificações Necessárias

Qualificações Preferenciais

Seu próximo empregojá está te procurando.

Mais oportunidades com um só perfil

Continue explorando

Desenvolvedor de UI I

Desenvolvedor UI II

Engenheiro de Segurança