Estados Unidos
The MITRE Corporation
Lila Sciences
Diretor Sênior, Engenharia de Plataforma de Dados
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonAWSGCPKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Seu Impacto na LILA
A Lila está buscando um líder de engenharia altamente motivado e experiente para liderar uma equipe responsável pela plataforma de dados de produtos da Lila. Você será o responsável pela plataforma e infraestrutura de dados de ponta a ponta — arquitetura, entrega, confiabilidade e experiência do desenvolvedor/cientista de dados.
Nossa missão é entregar Super Inteligência Científica através de uma infraestrutura confiável, escalável e de autoatendimento para ingestão, armazenamento, processamento e interação de dados — permitindo que equipes de IA/ML, de produtos e cientistas construam aplicações intensivas em dados com confiança e rapidez. Nossa plataforma suporta cargas de trabalho analíticas e de machine learning em toda a Lila, servindo ciclos autônomos de DBTL, pipelines de dados de instrumentos e fluxos de trabalho de inferência de IA.
O Que Você Construirá
Você será responsável por construir e liderar uma equipe de engenheiros talentosos, impulsionar a estratégia técnica e garantir a escalabilidade e o desempenho de nossas capacidades de gerenciamento e fornecimento de dados de nossa Plataforma de Dados. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de dados, cientistas de laboratório e equipes de produto para entender suas necessidades e entregar soluções inovadoras que alavanquem o poder das tecnologias de processamento de dados de ponta.
- Liderança de Equipe: Construir, mentorar e gerenciar uma equipe de alto desempenho de 30-40 especialistas em engenharia de dados. Avaliar e adotar infraestrutura de dados moderna — incluindo streaming em tempo real (Kafka, Flink), motores colunares (DuckDB, ClickHouse), lake house e arquiteturas de armazenamento de objetos nativas da nuvem; Fomentar uma cultura de colaboração, inovação e melhoria contínua; Fornecer orientação técnica e mentoria aos membros da equipe, promovendo seu crescimento profissional; Realizar avaliações de desempenho, fornecer feedback e identificar oportunidades de treinamento e desenvolvimento; Gerenciar a carga de trabalho da equipe, priorizar projetos e garantir a entrega pontual de soluções de alta qualidade.
- Estratégia Técnica e Execução: Definir e executar o roteiro técnico para nossa plataforma de dados, alinhado com a estratégia geral de dados da Lila; Impulsionar a inovação no ecossistema de Data Lakehouse e fornecimento de dados, explorando novas tecnologias e abordagens para melhorar a usabilidade, desempenho, escalabilidade e eficiência; Garantir a confiabilidade, disponibilidade e segurança de nossa infraestrutura de processamento de dados.; Colaborar com outras equipes de engenharia para integrar nossas tecnologias de processamento de dados com outros sistemas e serviços da Lila.
- Gerenciamento de Stakeholders: Fazer parceria com cientistas de dados, engenheiros de dados, cientistas de laboratório, gerentes de produto e outros stakeholders para entender suas necessidades e requisitos de processamento de dados; Comunicar conceitos e soluções técnicas de forma eficaz para públicos técnicos e não técnicos; Defender as melhores práticas em processamento e engenharia de dados; Gerenciar expectativas e garantir o alinhamento entre diferentes equipes.
- Liderança de Pensamento em Engenharia: Representar o trabalho da plataforma de dados da Lila em conferências externas; Apresentar palestras e escrever posts de blog destacando a liderança da Lila no processamento de big data.
- Produtividade de Cientistas e Engenheiros: Impulsionar soluções inovadoras, agentivas e de baixo código para fornecer interfaces de dados — exploração, consulta, análise e soluções de ML/inferência em escala.
O Que Você Precisará para Ter Sucesso
- 12+ anos de experiência em desenvolvimento de software, com foco em processamento de dados em escala. 5+ anos de experiência liderando engenheiros seniores.
- Experiência na construção sobre primitivas AWS/GCP como S3 + Athena/BigQuery, e motores de consulta.
- Operou plataformas de dados em escala petabyte com requisitos de latência de consulta sub-segundo.
- Experiência no gerenciamento de infraestrutura de dados que suporta 100+ cargas de trabalho concorrentes de ML de treinamento e inferência.
- Familiaridade com padrões de dados nativos de LLM/IA — armazenamentos vetoriais, pipelines de embedding, pré/pós-treinamento.
- Histórico comprovado na construção de plataformas de dados em ambientes de alto crescimento ou estágio inicial onde a velocidade de valor era tão importante quanto a arquitetura de longo prazo.
- Codificação prática em Python e frameworks modernos de backend. Experiência com infraestrutura como código e implantações conteinerizadas (Kubernetes).
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação ou área relacionada.
Pontos Bônus Para
- Liderança de pensamento na comunidade através de apresentações em conferências ou posts de blog.
- Experiência na construção e crescimento de equipes focadas em tecnologias de código aberto.
- Gerenciamento de dados científicos e experiência de qualidade
- Construiu produtos/plataformas de dados de autoatendimento onde a experiência do desenvolvedor era uma preocupação de produto de primeira classe.
Compensação
Oferecemos remuneração base competitiva com potencial de bônus e participação acionária generosa em estágio inicial. Sua oferta final refletirá seu histórico, expertise e impacto esperado.
Benefícios nos EUA. Funcionários em tempo integral nos EUA recebem um programa abrangente de benefícios, incluindo cobertura médica, odontológica e oftalmológica; seguro de vida e invalidez pago pelo empregador; tempo livre flexível com feriados generosos em toda a empresa; licença parental remunerada; um programa de assistência educacional; benefícios de transporte, incluindo assinaturas de compartilhamento de bicicletas para funcionários baseados no escritório; e um programa de almoço subsidiado pela empresa.
Benefícios Internacionais. Funcionários em tempo integral fora dos EUA recebem um programa abrangente de benefícios adaptado à sua região. Faixas salariais USD se aplicam apenas a posições baseadas nos EUA; salários internacionais são definidos para o mercado local.
Faixa Salarial Base Esperada
$300,000—$390,000 USD
Estamos Todos Dentro
Lila Sciences está comprometida com igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
As informações que você fornecer durante o processo de candidatura serão tratadas de acordo com nossa Política de Privacidade do Candidato (lila.ai/candidate-privacy-policy-notice).
Uma Nota para Agências
Lila Sciences não aceita currículos não solicitados de nenhuma fonte que não seja candidatos. O envio de currículos não solicitados por agências de recrutamento ou de pessoal para Lila Sciences ou seus funcionários é estritamente proibido, a menos que contatado diretamente pela equipe interna de Aquisição de Talentos da Lila Science. Qualquer currículo enviado por uma agência na ausência de um acordo assinado se tornará automaticamente propriedade da Lila Sciences, e a Lila Sciences não deverá nenhuma taxa de referência ou outra taxa a respeito.
Sobre a LILA
Lila Sciences está construindo Superinteligência Científica™ para resolver os maiores desafios da humanidade. Acreditamos que a ciência é a fronteira mais inspiradora para a IA.
Em vez de codificar conhecimento especializado em ferramentas, a LILA constrói sistemas que podem aprender por si mesmos.
A LILA combina modelos avançados de IA com instrumentos proprietários da AI Science Factory™ em um sistema operacional para ciência que executa todo o método científico autonomamente, acelerando a descoberta em velocidade, escala e impacto sem precedentes em medicina, materiais e energia. Saiba mais em lila.ai.
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