Estados Unidos
The MITRE Corporation
Lila Sciences
Engenheiro Principal, Segurança de IA
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, United States
AWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Seu Impacto na LILA
Como Engenheiro Principal de Segurança focado em Segurança de IA, você definirá e dirigirá a estratégia técnica para proteger como a IA é usada em toda a empresa da Lila. Você atuará como um contribuidor individual sênior, fazendo parceria com as equipes de TI e de negócios para garantir a adoção segura e em conformidade de ferramentas e plataformas de IA.
Embora a Lila construa sistemas com IA, esta função se concentra principalmente em proteger o uso de ferramentas de IA de terceiros e implantadas internamente em toda a empresa — garantindo que dados sensíveis, propriedade intelectual e fluxos de trabalho científicos sejam protegidos à medida que a IA se torna profundamente incorporada à forma como o trabalho é feito.
O Que Você Estará Construindo
- Estratégia de Segurança de IA Empresarial — Definir e implementar controles de segurança e salvaguardas para o uso de ferramentas de IA (por exemplo, LLM APIs, plataformas de IA SaaS e serviços internos de IA) em toda a organização.
- Segurança de Gateway de IA e Gateway Agente — Projetar e implementar controles de gateway de IA para gerenciar e monitorar o acesso a sistemas de IA externos e internos. Proteger fluxos de trabalho de agentes forçando identidade, autorização, restrições de uso de ferramentas e controles de política para agentes autônomos ou semi-autônomos.
- Red Teaming e Testes Adversariais de IA — Realizar red teaming e testes adversariais focados no uso de IA empresarial, incluindo injeção de prompt, exfiltração de dados, jailbreaks e abuso de ferramentas e plugins conectados.
- Proteção de Dados para Uso de IA — Desenvolver e impor controles para prevenir vazamento de dados sensíveis através de sistemas de IA, incluindo filtragem de entrada/saída, classificação de dados, tokenização e manuseio seguro de prompts, embeddings e saídas.
- Segurança de IA em Múltiplas Camadas (Rede, Endpoint, Dados) — Integrar a segurança de IA nas camadas de segurança empresarial existentes: visibilidade e controle de rede sobre o acesso a serviços de IA, inspeção de tráfego de API, e aplicação de zero trust; segurança de endpoint para máquinas de desenvolvedores, ambientes de pesquisa, navegadores e plugins; controles de camada de dados garantindo o manuseio adequado de dados sensíveis ao interagir com sistemas de IA.
- Modelagem de Ameaças de IA (Contexto Empresarial) — Desenvolver modelos de ameaças focados no uso de IA empresarial, incluindo riscos como vazamento de dados, injeção de prompt, mau uso de modelos, riscos na cadeia de suprimentos de fornecedores de IA e ações não autorizadas de agentes.
- Segurança de Fornecedores e Plataformas — Avaliar e orientar a adoção segura de fornecedores e plataformas de IA de terceiros, incluindo a avaliação de práticas de manuseio de dados, comportamento do modelo e riscos de integração.
- Resposta a Incidentes para Uso de IA — Definir e apoiar abordagens de resposta para incidentes relacionados à IA, como exposição de dados sensíveis, violações de política ou mau uso de ferramentas de IA.
- Liderança Técnica Multifuncional — Fazer parceria com Jurídico, Conformidade, TI e Engenharia para alinhar o uso de IA com requisitos regulatórios, políticas de governança de dados e práticas de IA responsável.
- Habilitação de Segurança — Contribuir para orientação e educação interna sobre o uso seguro de IA, incluindo prompting seguro, manuseio de dados e uso apropriado de ferramentas de IA.
- Ferramentas e Implementação de Segurança — Avaliar e implementar ferramentas para segurança de IA, incluindo gateways de IA, integrações de DLP, soluções de monitoramento e mecanismos de aplicação de políticas.
O Que Você Precisará para Ter Sucesso
- 8+ anos de experiência em segurança da informação, com forte experiência em segurança empresarial, em nuvem ou de aplicações.
- Experiência prática no projeto e implementação de controles de segurança em ambientes empresariais.
- Familiaridade com sistemas de IA/ML e como ferramentas modernas de IA (LLMs, copilotos, APIs) são usadas na prática.
- Experiência com plataformas de nuvem (AWS/GCP), segurança de SaaS e arquiteturas de zero trust.
- Experiência com tecnologias de proteção de dados (por exemplo, DLP, classificação de dados, controles de acesso).
- Experiência prática com modelagem de ameaças, red teaming ou testes adversariais.
- Fortes habilidades de comunicação e influência entre stakeholders tecnicos e não técnicos.
Pontos Bônus Para
- Experiência em proteger o uso empresarial de LLMs, copilotos ou plataformas de IA generativa.
- Familiaridade com gateways de IA, filtragem de prompt ou controles de interação de modelo.
- Experiência em avaliar ou proteger fornecedores de IA de terceiros e APIs.
- Experiência em ambientes regulamentados (biotecnologia, saúde, defesa ou governo).
- Experiência com segurança de navegador, controles de endpoint ou plataformas de segurança de SaaS.
- Conhecimento de tecnologias de aprimoramento de privacidade ou computação confidencial.
- Contribuições para pesquisa ou comunidade de segurança de IA/ML.
Compensação
Oferecemos remuneração base competitiva com potencial de bônus e equidade generosa em estágio inicial. Sua oferta final refletirá seu histórico, experiência e impacto esperado.
Benefícios nos EUA. Funcionários em tempo integral nos EUA recebem um programa abrangente de benefícios, incluindo cobertura médica, odontológica e oftalmológica; seguro de vida e invalidez pago pelo empregador; tempo livre flexível com feriados generosos em toda a empresa; licença parental paga; um programa de assistência educacional; benefícios de transporte, incluindo assinaturas de compartilhamento de bicicletas para funcionários baseados no escritório; e um programa de almoço subsidiado pela empresa.
Benefícios Internacionais. Funcionários em tempo integral fora dos EUA recebem um programa abrangente de benefícios adaptado à sua região. Os intervalos salariais em USD se aplicam apenas a posições baseadas nos EUA; salários internacionais são definidos de acordo com o mercado local.
Intervalo Salarial Base Esperado
$255,000—$348,000 USD
Sobre a LILA
A Lila Sciences está construindo Scientific Superintelligence™ para resolver os maiores desafios da humanidade. Acreditamos que a ciência é a fronteira mais inspiradora para a IA. Em vez de codificar conhecimento especializado em ferramentas, a LILA constrói sistemas que podem aprender por si mesmos.
A LILA combina modelos avançados de IA com instrumentos proprietários da AI Science Factory™ em um sistema operacional para ciência que executa todo o método científico autonomamente, acelerando a descoberta em velocidade, escala e impacto sem precedentes em medicina, materiais e energia. Saiba mais em lila.ai.
Guiados por nossos valores fundamentais de verdade, confiança, curiosidade, perseverança e velocidade, agimos com a velocidade de uma startup enquanto abordamos problemas de importância histórica. Se isso parece um ambiente em que você adoraria trabalhar, mesmo que não atenda a todas as qualificações listadas acima, nós o encorajamos a se candidatar.
Estamos Todos Dentro
A Lila Sciences está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
As informações que você fornecer durante o processo de inscrição serão tratadas de acordo com nossa Política de Privacidade do Candidato lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Uma Nota para Agências
A Lila Sciences não aceita currículos não solicitados de nenhuma fonte além de candidatos. O envio de currículos não solicitados por agências de recrutamento ou de pessoal para a Lila Sciences ou seus funcionários é estritamente proibido, a menos que contatado diretamente pela equipe interna de Aquisição de Talentos da Lila Science. Qualquer currículo enviado por uma agência na ausência de um acordo assinado se tornará automaticamente propriedade da Lila Sciences, e a Lila Sciences não deverá nenhuma taxa de referência ou outra taxa a esse respeito.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil