Estados Unidos
SanMar- External
Lyft
Cientista de Dados Sênior, Inferência Causal
Estados Unidos
Seattle, Washington, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Na Lyft, nosso propósito é servir e conectar. Buscamos alcançar isso cultivando um ambiente de trabalho onde todos os membros da equipe sintam que pertencem e tenham a oportunidade de prosperar.
A equipe de Growth Products impulsiona a aquisição de passageiros e motoristas para escalar o negócio e equilibrar o marketplace. Somos especializados em segmentação de incentivos e mensagens, otimização de orçamento e mensuração de mídia paga, e agimos rapidamente para testar novas ideias e produtos.
Como Cientista de Dados especialista em inferência causal e modelos de mix de marketing (MMM), você liderará nossos esforços para medir e otimizar investimentos em todos os canais de marketing.
Responsabilidades
- Entregar resultados em todo o ciclo de vida de soluções de ciência de dados para Growth: desde a definição do problema com stakeholders multifuncionais até a implementação de modelos em produção que abordem problemas de negócios fundamentais.
- Assumir domínios complexos e desenvolver roteiros de longo prazo para maximizar o impacto nos negócios.
- Construir pipelines estatísticos, escrever código de produção e projetar/analisar experimentos.
- Participar da escala de sobreaviso de ciência para garantir que as campanhas automatizadas operem com sucesso.
Experiência
- Pós-graduação em estatística, economia, matemática ou experiência equivalente na indústria.
- 4+ anos de experiência na indústria em inferência causal ou ciência de dados.
- Capacidade comprovada de aplicar estatística a problemas não estruturados e entregar resultados mensuráveis.
- Profunda experiência técnica em inferência causal e resolução de problemas desafiadores de mensuração.
- Experiência em SQL e experiência com plataformas de dados em larga escala.
- Proficiência em Python e trabalho em ambientes de codificação de produção.
- Experiência em modelagem de mix de marketing é altamente desejável.
Benefícios
- Excelentes opções de seguro médico, odontológico e oftalmológico com programas adicionais disponíveis mediante adesão
- Benefícios de saúde mental
- Benefícios de planejamento familiar
- Benefícios para cuidados infantis e pets
- Plano 401(k) com contrapartida da empresa para ajudar a economizar para o seu futuro
- Além de 12 feriados observados, membros da equipe assalariados têm folga remunerada discricionária, membros da equipe horistas têm 15 dias de folga remunerada
- 18 semanas de licença parental remunerada. Pais biológicos, adotivos e temporários são todos elegíveis
- Benefícios de transporte subsidiados
- Créditos mensais Lyft e assinatura Lyft Pink de cortesia
A Lyft é uma empregadora que oferece oportunidades iguais, comprometida com um local de trabalho inclusivo que promove o sentimento de pertencimento. Todos os candidatos qualificados serão considerados para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de deficiência, status de veterano protegido, idade, informações genéticas ou qualquer outra base proibida por lei. Também consideramos candidatos qualificados com histórico criminal em conformidade com a lei federal, estadual e local aplicável.
A Lyft valoriza muito que os funcionários trabalhem no escritório para promover um ambiente de trabalho colaborativo e a cultura da empresa. Esta função será presencial em um modelo híbrido — espera-se que os membros da equipe trabalhem no escritório 3 dias por semana às segundas, quartas e quintas-feiras. A Lyft considera trabalhar no escritório pelo menos 3 dias por semana como uma função essencial desta posição híbrida. Seu recrutador pode compartilhar mais informações sobre os vários benefícios presenciais que a Lyft oferece. Além disso, funções híbridas têm a flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar por até 4 semanas por ano.
#Hybrid
A faixa salarial base esperada para esta posição na área de Seattle é $136,160 - $170,240, não incluindo potencial oferta de ações, bônus ou benefícios. As faixas salariais dependem de uma variedade de fatores, incluindo qualificações, experiência e localização geográfica. Seu recrutador pode compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para sua localização de trabalho e outros fatores durante o processo de contratação.
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