Cummins
Magna International
Engenheiro de Dados
Sobre a oportunidade
As descrições de vagas podem ser exibidas em vários idiomas com base na sua seleção de idioma.
A Magna leva a privacidade de suas informações pessoais a sério. Desencorajamos o envio de candidaturas por e-mail ou correio tradicional para cumprir os requisitos do GDPR e sua Lei de Privacidade de Dados local.
Divulgação de Triagem Assistida por IA
Como parte de nosso compromisso com um processo de recrutamento justo, consistente e eficiente, podemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) para auxiliar na triagem inicial de candidaturas enviadas através do nosso sistema Workday. Essas ferramentas ajudam a identificar qualificações e experiências que se alinham aos requisitos da vaga.
Observe que a IA é usada exclusivamente para apoiar nossos recrutadores. As decisões finais são sempre tomadas pelo gerente de contratação e pela equipe de contratação. Importante, nenhum dado do candidato é compartilhado externamente através dessas ferramentas de IA. Todas as informações permanecem seguras dentro de nossos sistemas e são tratadas de acordo com nossas políticas de privacidade e proteção de dados.
Sob as condições definidas pela lei aplicável, você pode ter o direito de solicitar uma explicação sobre como a IA é usada para apoiar a tomada de decisões.
Se você tiver alguma dúvida ou preocupação sobre este processo, sinta-se à vontade para entrar em contato com nossa equipe de Atração de Talentos.
Tipo de Trabalhador: Efetivo / Permanente
Grupo: Magna Powertrain
O QUE OFERECEMOS
Na Magna, você pode esperar um ambiente envolvente e dinâmico onde pode ajudar a desenvolver tecnologias automotivas líderes de mercado. Investimos em nossos funcionários, fornecendo-lhes o suporte e os recursos de que precisam para ter sucesso. Como membro de nossa equipe global, você pode esperar responsabilidades interessantes e variadas, bem como uma ampla gama de perspectivas de desenvolvimento. Porque acreditamos que sua trajetória de carreira deve ser tão única quanto você.
RESUMO DO GRUPO
Transformando a mobilidade. Criando tecnologia automotiva mais inteligente, limpa, segura e leve. É isso que nos apaixona na Magna Powertrain, e fazemos isso criando sistemas de powertrain de classe mundial. Somos um fornecedor de ponta para a indústria automotiva global com capacidades completas em design, desenvolvimento, testes e fabricação de sistemas complexos de powertrain. Nosso nome é sinônimo de qualidade, consciência ambiental e segurança. A inovação é o que nos impulsiona e impulsionamos a inovação. Sonhe grande e crie o futuro da mobilidade na Magna Powertrain.
Responsabilidades do Cargo
Introdução ao Cargo
Engenheiro de Dados altamente qualificado e experiente para nossa equipe de engenharia e análise de dados. O candidato selecionado será responsável por projetar, implementar e gerenciar nossa infraestrutura de dados e sistemas analíticos. Esta função exige expertise técnica excepcional em modelagem de dados, processos ETL e gerenciamento de banco de dados. Você fornecerá orientação e mentoria a outros engenheiros de dados, garantindo entregas de alta qualidade e impulsionando o sucesso.
CONSCIÊNCIA, UNIDADE, EMPODERAMENTO
Na Magna, acreditamos que uma força de trabalho diversificada é fundamental para o nosso sucesso. É por isso que temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Contratamos com base na experiência e qualificações, e em consideração aos requisitos do cargo, independentemente, em particular, de cor, ancestralidade, religião, gênero, origem, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência ou identidade de gênero.
Principais Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e implementar modelos de dados, processos ETL e pipelines de dados para garantir fluxo de dados eficiente e preciso usando Databricks.
- Fornecer orientação técnica, mentoria e suporte às equipes de negócios.
- Implementar e aplicar padrões e frameworks arquiteturais para garantir um ambiente de dados flexível e escalável.
- Colaborar com equipes multifuncionais para coletar requisitos, analisar dados e projetar soluções eficazes.
- Desenvolvimento prático de scripts e aplicações baseados em Python / Spark para suportar processamento e transformação de dados.
- Utilizar ferramentas como notebooks Databricks, Azure Data Factory e Change Data Capture (CDC) para orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de dados.
- Otimizar e aprimorar a infraestrutura e os sistemas de dados existentes para desempenho, escalabilidade e confiabilidade.
- Desempenhar um papel fundamental nas atividades de DevOps, incluindo implantação de jobs e configuração da infraestrutura necessária.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias do setor em engenharia e análise de dados.
Requisitos mínimos
Conhecimento e Educação
- Graduação em ciência da computação ou área similar. Um bacharelado completo e uma licença profissional ativa são estritamente necessários para esta posição.
Experiência Profissional
- 3+ Anos de experiência na área de Engenharia e Análise de Dados.
- Forte compreensão de Data warehousing, engenharia e conceitos de ETL.
- Experiência em desenvolvimento Databricks usando Python, PySpark e DLT Pipelines.
- Experiência trabalhando com bancos de dados e vários tipos de armazenamento de dados.
- Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais
- Habilidades de gerenciamento de tempo e projetos, com capacidade de priorizar e multitarefa conforme necessário.
- Orientação para resultados e pensamento e ação holísticos.
- Experiência trabalhando com Azure / AWS.
Habilidades e Competências
- Habilidades analíticas e de solução de problemas.
- Boas habilidades de comunicação e colaboração.
- Gerenciamento de clientes
IDIOMAS
- Inglês – Proficiência Avançada em Negócios (obrigatório)
- Bônus - Experiência como Administrador de Banco de Dados.
- Certificações em tecnologias de dados relevantes serão uma vantagem adicional.
