Portugal
ambi.
Marsh McLennan
Engenheiro(a) de Análise Avançada
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
EMPRESA
Mercer
A Oliver Wyman é um negócio da Marsh (NYSE: MRSH), líder global em risco, resseguro e capital, pessoas e investimentos, e consultoria de gestão, assessorando clientes em 130 países. Com receita anual superior a US$27 bilhões e mais de 95,000 colegas, a Marsh ajuda a construir a confiança para prosperar através do poder da perspectiva. Para mais informações, visite oliverwyman.com ou siga-nos no LinkedIn e X.
A Marsh está comprometida em criar um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e flexível. Nosso objetivo é atrair e reter os melhores profissionais e abraçar a diversidade de idade, origem, deficiência, origem étnica, deveres familiares, orientação ou expressão de gênero, estado civil, nacionalidade, status parental, status pessoal ou social, afiliação política, raça, religião e crenças, sexo/gênero, orientação ou expressão sexual, cor da pele ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.
DESCRIÇÃO
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Análise Avançada para integrar nossa equipe de Análise de Dados na Mercer, desempenhando um papel fundamental na construção do novo hub da Oliver Wyman em Lisboa.
O(A) Engenheiro(a) de Análise Avançada projetará e construirá soluções de dados escaláveis que suportam iniciativas de análise avançada, machine learning e IA. Você se juntará a nós na construção do novo hub da Oliver Wyman em Lisboa.
Esta função foca no desenvolvimento de pipelines e fluxos de trabalho de dados para dados estruturados e não estruturados usando Databricks, Python e PySpark. O(A) candidato(a) ideal é apaixonado(a) por plataformas de dados modernas, computação distribuída, integrações de API e pela capacitação de inovação orientada a dados em toda a organização.
Esta é uma função híbrida que exige o trabalho no escritório por pelo menos três dias por semana.
- A partir de novembro de 7, 2024, o Idioma Padrão Global do Grupo de Negócios, o Idioma Regulatório Específico do País (por exemplo, Declaração EEO dos EUA) OU a Declaração Global de Diversidade e a Declaração Global de Política de Trabalho Híbrido foram automatizados, exceto por:
- Marsh McLennan Agência
- Mercer Marsh Benefits
A Marsh está comprometida com o trabalho híbrido, que inclui a flexibilidade de trabalhar remotamente e os benefícios de colaboração, conexões e desenvolvimento profissional de trabalhar juntos no escritório. Todos os colegas da Marsh devem estar em seu escritório local ou trabalhando presencialmente com clientes pelo menos três dias por semana. As equipes baseadas no escritório identificarão pelo menos um "dia âncora" por semana em que toda a equipe estará reunida pessoalmente.
Contaremos com você para:
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis usando PySpark e Databricks
- Construir fluxos de trabalho para ingerir, processar e transformar dados estruturados e não estruturados
- Desenvolver modelos de dados e conjuntos de dados reutilizáveis para casos de uso de análise e IA
- Integrar sistemas externos e plataformas corporativas por meio de APIs e interfaces de dados modernas
- Colaborar com engenheiros de IA e equipes de plataforma para suportar integrações de MCP (Model Context Protocol) e fluxos de trabalho orientados por IA
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de IA e stakeholders de negócios para apoiar iniciativas de análise avançada
- Implementar melhores práticas de qualidade de dados, governança, monitoramento e observabilidade
- Otimizar o desempenho e a escalabilidade de ambientes de processamento de dados distribuídos
- Suportar arquiteturas de processamento de dados em lote e em tempo real
- Contribuir para pipelines de CI/CD e melhores práticas de DataOps
- Documentar soluções técnicas, fluxos de trabalho e procedimentos operacionais
Requisitos mínimos
O que te destaca?
- 2+ anos de experiência em Engenharia de Dados, Engenharia de Análise ou funções relacionadas
- Forte experiência prática com Python, PySpark, Databricks e SQL
- Experiência em projetar e desenvolver pipelines ETL/ELT escaláveis e soluções de processamento de dados distribuídos
- Experiência trabalhando com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados
- Experiência em construir e integrar APIs e serviços de dados corporativos
- Experiência em suportar iniciativas de análise avançada, IA ou machine learning
- Forte compreensão de arquiteturas de dados modernas baseadas em lakehouse e nuvem
- Experiência com orquestração de fluxo de trabalho, automação e pipelines de CI/CD
- Familiaridade com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP
Habilidades e Atributos
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico com capacidade de resolver desafios complexos de dados
- Forte capacidade de projetar soluções de dados escaláveis e eficientes em ambientes de ritmo acelerado
- Autônomo(a) com forte mentalidade de propriedade e capacidade de trabalhar de forma independente com supervisão mínima
- Forte curiosidade e desejo de aprender tecnologias emergentes e práticas modernas de dados/IA
- Capacidade de interpretar tendências de dados e gerar insights acionáveis para stakeholders técnicos e de negócios
- Fortes habilidades de colaboração com capacidade de trabalhar efetivamente em equipes de engenharia, análise, IA e negócios
- Habilidades de comunicação eficazes com capacidade de explicar conceitos técnicos para públicos não técnicos
- Forte atenção aos detalhes com foco em qualidade de dados, confiabilidade e excelência operacional
- Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades e adaptar-se rapidamente às mudanças nas necessidades de negócios
- Fortes habilidades de construção de relacionamento e capacidade de influenciar stakeholders em toda a organização
- Paixão por inovação, automação e melhoria contínua
- Capacidade de prosperar em ambientes de tecnologia altamente dinâmicos e em evolução
- Experiência com tecnologias de processamento de streaming e em tempo real é um diferencial
- Conhecimento de integrações MCP e arquiteturas de fluxo de trabalho orientadas por IA é um diferencial
Por que se juntar à nossa equipe
- Ajudamos você a ser o seu melhor através de oportunidades de desenvolvimento profissional, trabalho interessante e líderes de apoio.
- Fomentamos uma cultura vibrante e inclusiva onde você pode trabalhar com colegas talentosos para criar novas soluções e ter impacto para colegas, clientes e comunidades.
- Nossa escala nos permite fornecer uma variedade de oportunidades de carreira, bem como benefícios e recompensas para aprimorar seu bem-estar.
Mais oportunidades com um só perfil
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