Brasil
C6 Bank
Marsh McLennan
Especialista - Engenharia de Dados
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Empresa: Marsh
A Marsh (NYSE: MRSH) é líder global em risco, resseguro e capital, pessoas e investimentos, e consultoria de gestão, assessorando clientes em 130 países. Com receita anual superior a US$ 27 bilhões e mais de 95,000 colegas, a Marsh ajuda a construir a confiança para prosperar através do poder da perspectiva. Para mais informações, visite marsh.com, ou siga-nos no LinkedIn e X.
A Marsh está comprometida em criar um ambiente de trabalho diversificado, inclusivo e flexível. Nosso objetivo é atrair e reter as melhores pessoas e abraçar a diversidade de idade, origem, deficiência, origem étnica, deveres familiares, orientação ou expressão de gênero, estado civil, nacionalidade, status parental, status pessoal ou social, afiliação política, raça, religião e crenças, sexo/gênero, orientação ou expressão sexual, cor da pele ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.
Descrição: Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior para se juntar a uma equipe que apoia e estende uma plataforma de dados Databricks e constrói produtos de dados para toda a empresa para um negócio global de resseguros.
Exemplos do que você pode construir incluem: IaC e CI/CD para apoiar a implantação de Aplicativos Databricks e Espaços Genie; conjuntos de dados curados de bronze a ouro usados diariamente por analistas e agentes de IA; soluções de dados geoespaciais para modelagem de catástrofes; pipelines combinando dados de clientes, corretagem e atuariais para apoiar colocações, renovações e trabalhos de consultoria; ingestão de APIs de fornecedores e plataformas de dados internas; e catálogos de dados estruturados/não estruturados que permitem que agentes de IA respondam com precisão a perguntas de negócios usando dados de produção.
Você apoiará pipelines que permitem casos de uso de análise e IA/ML; no entanto, o desenvolvimento de modelos não é o foco desta função.
O que você pode esperar
- Um ambiente dinâmico com impacto real nos negócios e alta responsabilidade.
- Colaboração próxima com partes interessadas de produto, negócios e tecnologia em diferentes geografias.
- A oportunidade de moldar produtos de dados escaláveis e capacidades de plataforma usadas em toda a empresa.
- Uma forte cultura de engenharia focada em confiabilidade, observabilidade e melhoria contínua.
Contamos com você para
- Construir e manter pipelines ETL/ELT, fluxos de trabalho de ingestão e modelos de dados em Databricks usando Python e SQL.
- Traduzir problemas de negócios ambíguos em produtos de dados práticos com critérios de sucesso claros.
- Ser o responsável por soluções de ponta a ponta: design, implantação, monitoramento, manutenção e melhoria iterativa.
- Colaborar com gerentes de produto, partes interessadas de negócios e equipes técnicas para entregar resultados.
- Aplicar fortes práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, revisão de código, documentação, linhagem, alertas, observabilidade e suporte de produção.
- Fazer trocas sólidas entre desempenho, confiabilidade, custo e latência — e comunicá-las claramente.
- Colaborar com cientistas de dados e analistas em pipelines que suportam casos de uso de análise e IA/ML.
- Contribuir para padrões compartilhados, ferramentas e práticas de confiabilidade em toda a comunidade de engenharia.
- Usar ferramentas de IA pragmaticamente para acelerar a entrega, validando saídas e mantendo a responsabilidade.
Requisitos mínimos
O que você precisa ter
- Experiência sólida em engenharia de dados (ou funções intimamente relacionadas), com propriedade demonstrada em nível sênior.
- Experiência comprovada como proprietário técnico de pelo menos um produto de dados em produção (projetado, construído, implantado e operado para partes interessadas reais).
- Forte proficiência em Python e SQL, escrevendo código de nível de produção.
- Experiência prática com Databricks.
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de CI/CD.
- Capacidade de trabalhar diretamente com partes interessadas de negócios, liderar discussões, esclarecer requisitos ambíguos e operar proativamente com supervisão mínima.
- Fluência profissional em inglês.
- Disponibilidade para trabalho híbrido (3 dias/semana no escritório).
- Bacharelado em um campo quantitativo (Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou similar) ou experiência prática equivalente.
O que vai te destacar
- Experiência em consultoria.
- Experiência em seguros, resseguros, serviços financeiros ou outros domínios complexos ricos em dados.
- Experiência com Azure Data Factory, dbt ou ferramentas de orquestração/transformação semelhantes.
- Experiência com modelos ARM, Pacotes de Ativos Databricks (DABs) ou outras abordagens de IaC.
- Experiência no suporte a produtos habilitados para ML em produção; familiaridade com conceitos de MLOps.
- Exposição a fluxos de trabalho de dados semiestruturados ou não estruturados, incluindo casos de uso com uso intensivo de texto ou habilitados por IA.
- Experiência prática no uso de fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA em produção.
- Experiência com processamento de dados distribuídos em escala.
A Marsh está comprometida com o trabalho híbrido, que inclui a flexibilidade de trabalhar remotamente e os benefícios de colaboração, conexões e desenvolvimento profissional de trabalhar juntos no escritório. Todos os colegas da Marsh devem estar em seu escritório local ou trabalhando presencialmente com clientes pelo menos três dias por semana. As equipes baseadas no escritório identificarão pelo menos um "dia âncora" por semana em que toda a equipe estará reunida pessoalmente.
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