Marvel Fusion

20 de out. de 2026

Engenheiro de Software de Pesquisa - Computação Científica e Infraestrutura de GPU

Alemanha

Munich, Bavaria, Germany

PythonAWS

Tradução automática. Consulte o original.

Quem somos

Fundada em 2019, a Marvel Fusion é a empresa líder em energia de fusão na Europa, reunindo 120 cientistas, engenheiros e empreendedores em nossas unidades em Munique e no Colorado.

Com o respaldo de mais de €385 milhões em financiamento público e privado, somos movidos por uma missão compartilhada: fornecer energia limpa e abundante para o mundo.

Por que a Marvel Fusion

Ao se juntar a nós, você estará:

Resolvendo um dos desafios tecnológicos mais complexos conhecidos pela humanidade, aproveitando a fusão na Terra

Fazendo parte de uma equipe altamente orientada por propósitos, trabalhando para fornecer ao mundo energia limpa, segura e abundante

Trabalhando ao lado de cientistas e empreendedores líderes mundiais no campo da fusão

Fazendo parte de uma start-up onde o crescimento, tanto em nível de empresa quanto individual, é o padrão

O impacto que você causará

Como parte de nossa equipe multidisciplinar de pesquisa e engenharia, você moldará a forma como enfrentamos os desafios computacionais na pesquisa de fusão. Você combinará sua experiência em software com o conhecimento da equipe em física e engenharia para desenvolver novas abordagens, tomar decisões técnicas e transformar ideias em software científico confiável. Desde o avanço do desempenho numérico até a viabilização da computação compartilhada em GPU em servidores NVIDIA ou AWS, você assumirá desafios técnicos significativos e contribuirá diretamente para nosso progresso científico.

Suas responsabilidades

Desenvolver e manter software científico em Python, transformando requisitos de pesquisa em funcionalidades reutilizáveis e testadas, além de interfaces claras.

Trabalhar com cientistas para definir critérios de aceitação e verificar resultados numéricos em relação a casos de referência e requisitos de precisão acordados.

Usar profiling para identificar gargalos; comparar algoritmos, traduções de código e implementações de CPU/GPU por meio de benchmarks reproduzíveis.

Preparar e implantar cargas de trabalho científicas em servidores de GPU NVIDIA ou AWS usando ambientes reproduzíveis e fluxos de trabalho de execução automatizados.

Trabalhar com a TI para oferecer suporte a vários usuários por meio de controles de acesso apropriados, agendamento de tarefas, alocação de recursos, monitoramento e armazenamento de resultados.

Conectar serviços computacionais a aplicações internas por meio de APIs estáveis para envio de tarefas, rastreamento de status e recuperação de resultados.

Melhorar testes, integração contínua, empacotamento e documentação, e realizar de forma independente as tarefas de desenvolvimento acordadas até a entrega.

O que você traz

Formação em Ciência da Computação, Física, Matemática Aplicada, Engenharia ou área correlata, ou experiência prática equivalente.

Sólidas habilidades de engenharia de software em Python e um histórico de entrega independente de software sustentável dentro de uma base de código existente.

Experiência com computação científica ou numérica, incluindo testes de precisão numérica e colaboração com especialistas no domínio.

Experiência prática em profiling de cargas de trabalho computacionais e uso de frameworks de computação em GPU, como CuPy, PyTorch, JAX ou CUDA.

Experiência prática na implantação de cargas de trabalho científicas em Python ou GPU em servidores Linux remotos ou infraestrutura em nuvem, incluindo ambientes reproduzíveis, execução de tarefas e manipulação de dados.

Uma abordagem estruturada para depuração, controle de versão, testes automatizados e documentação, com a capacidade de tomar decisões de engenharia pragmáticas.

Um estilo de trabalho proativo e colaborativo, com excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês.

Diferenciais

Experiência direta com serviços de GPU AWS ou infraestrutura de GPU NVIDIA compartilhada, incluindo containers, agendamento de carga de trabalho ou monitoramento.

Especialização em CUDA, computação multi-GPU, computação de alto desempenho ou software numérico de desempenho portátil.

Experiência na integração de aplicações científicas com serviços de computação, ou experiência em óptica, fotônica ou análise de dados experimentais.

Experiência na avaliação de aceleração baseada em IA de cargas de trabalho científicas em relação a benchmarks de precisão e tempo de execução.

O que oferecemos

Nossa missão já é motivação suficiente para muitos. Mas também apoiamos nossa equipe com benefícios que promovem o bem-estar e o crescimento:

Subsídio de transporte público

Programa de incentivo aos funcionários

Reembolso de conta de telefone

Wellpass ou seguro saúde privado complementar

Orçamento para aprendizado e desenvolvimento profissional

Suporte à realocação

Plano de previdência da empresa

30 dias de férias, além de meio dia adicional em 24. e 31. de dezembro.

Escritório moderno no centro de Munique

Lanches saudáveis no escritório

Eventos regulares da equipe

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Idiomas

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