Marvik

Engenheiro(a) de Machine Learning (Edge AI & Visão Computacional)

PythonAWSDockerC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Quer trabalhar com tecnologias de ponta em projetos estratégicos e de longo prazo que combinam Deep Learning, Visão Computacional, Edge AI e IoT? 🚀🤖🚜

Na Marvik, estamos liderando a próxima evolução de maquinário inteligente — integrando capacidades de visão, processamento de imagem em tempo real e fusão de múltiplos sensores em produtos físicos que operam em ambientes reais.

🌟 O que oferecemos

  • Projetos desafiadores e do mundo real: Trabalhe em coisas que outras pessoas apenas leem — trazendo a IA para fora da nuvem e diretamente para maquinário inteligente físico.
  • Stack de tecnologia de ponta: Otimize e implante modelos de ponta de Visão Computacional e Deep Learning em dispositivos Edge.
  • Crescimento estratégico: Junte-se a uma equipe em expansão com enorme potencial para propriedade de longo prazo, liderança e desenvolvimento profissional.
  • Ótima cultura de equipe: Excelente ambiente de trabalho repleto de profissionais altamente motivados, colaborativos e talentosos que se elevam mutuamente.
  • Exposição global e experiências no local: Oportunidade de viajar internacionalmente para trabalhar diretamente com clientes.
  • Estilo de trabalho flexível: Oportunidade de trabalhar remotamente com clientes globais de alto impacto.

🧑🏻‍💻 Responsabilidades

  1. Assuma a propriedade de ponta a ponta dos modelos de Machine Learning, movendo-os além do treinamento e garantindo a implantação confiável em produção em hardware físico.
  1. Projete, construa e otimize pipelines de IA em tempo real, integrando modelos fundamentais, dados de sensores e aplicativos, e fluxos de trabalho de inferência escaláveis.
  1. Otimize o desempenho de inferência, o uso de memória e a velocidade de execução para plataformas Edge AI (por exemplo, NVIDIA Jetson, plataformas embarcadas).
  1. Colabore diretamente com clientes e equipes de engenharia multifuncionais, construindo confiança, propondo soluções proativas e mantendo uma comunicação técnica fluida.
  1. Depure, monitore e mantenha modelos de produção operando continuamente sob restrições de hardware do mundo real.

🤝 Se você tem

  1. Forte experiência em levar IA para produção: Não se trata apenas de treinar modelos — você sabe como fazê-los rodar de forma confiável em ambientes do mundo real.
  1. Sólido background em IA e Deep Learning, incluindo experiência com LLMs, Visão Computacional, modelos multimodais, otimização de modelos e inferência eficiente.
  1. Exposição a Edge AI e Embarcados: Experiência em otimizar modelos para dispositivos com restrições (TensorRT, ONNX, OpenCV, C++ ou Python).
  1. Forte Senso de Propriedade e Habilidades Interpessoais: Altamente colaborativo(a), proativo(a), independente e claro(a) na comunicação técnica. Um(a) jogador(a) de equipe que constrói confiança com clientes e colegas.
  1. Nível avançado de inglês: Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para interagir diretamente com equipes de clientes internacionais.
  1. Ferramentas necessárias: Python, C++, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, Docker, Git.

🦾 É um grande diferencial

  1. Experiência prática com NVIDIA Jetson, ROS/ROS2, ou plataformas de hardware embarcadas.
  1. Experiência em domínios como Robótica, IoT, Drones, Automotivo ou Maquinário Industrial.
  1. Conhecimento de fusão de sensores (IMU, câmeras, LiDAR) ou atualizações OTA (Over-The-Air) e arquiteturas de IoT na nuvem (AWS/Azure IoT).

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