MCI Careers

15 de out. de 2026

Engenheiro(a) de IA / Machine Learning

Estados Unidos

United States

PythonDockerKubernetes

Tradução automática. Consulte o original.

VISÃO GERAL DA POSIÇÃO

A MCI é uma das empresas de serviços empresariais habilitados por tecnologia de crescimento mais rápido nos EUA, oferecendo soluções de Experiência do Cliente (CX), Terceirização de Processos de Negócios (BPO) e tecnologia em diversas indústrias e países ao redor do mundo. Nossa equipe utiliza pessoas, tecnologia e inovação para ajudar as organizações a melhorar a experiência do cliente e o desempenho dos negócios.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA / Machine Learning altamente analítico(a) e com habilidades técnicas para desenvolver, implantar e otimizar soluções de machine learning que impulsionem a inovação nos negócios e a eficiência operacional. Esta função é responsável por construir sistemas de IA escaláveis, desenvolver modelos preditivos e transformar conjuntos de dados complexos em insights acionáveis que suportam a tomada de decisões estratégicas. Você colaborará com cientistas de dados, engenheiros de software, equipes de produto e stakeholders de negócios para entregar soluções robustas de IA que resolvam desafios do mundo real e criem valor de negócios mensurável.

REQUISITOS FÍSICOS

Para ser considerado(a) para esta posição, você deve completar uma inscrição completa em nossa página de carreiras da empresa, incluindo todas as perguntas de triagem e um breve teste pré-admissional.

Este trabalho é realizado em um ambiente de escritório profissional. Ao realizar as tarefas deste trabalho, o funcionário estará em grande parte sedentário e será obrigado a sentar/ficar em pé por longos períodos enquanto usa um computador e fone de ouvido. O funcionário será regularmente obrigado a operar um computador e outros equipamentos de escritório, incluindo telefone, copiadora e impressora. O funcionário pode ser ocasionalmente obrigado a se mover pelo escritório para realizar tarefas; alcançar em qualquer direção; levantar ou abaixar objetos, mover objetos de um lugar para outro, segurar objetos e mover ou exercer força de até quarenta (40) libras.

CONDIÇÕES DE EMPREGO

Todos os Locais da MCI

ACOMODAÇÃO RAZOÁVEL

Em conformidade com o Americans with Disabilities Act (ADA), é política da MCI e suas afiliadas fornecer acomodações razoáveis quando solicitadas por um candidato ou funcionário qualificado com deficiência, a menos que tais acomodações causem ônus indevido. A política relativa a solicitações de acomodação razoável se aplica a todos os aspectos do emprego. Se acomodações razoáveis forem necessárias, entre em contato com o Departamento de Recursos Humanos.

EMPREGADOR COM IGUALDADE DE OPORTUNIDADES

Na MCI e suas subsidiárias, abraçamos as diferenças e acreditamos que a diversidade é um benefício para nossos funcionários, nossa empresa, nossos clientes e nossa comunidade. Todos os aspectos do emprego na MCI são baseados unicamente no mérito e nas qualificações de uma pessoa. A MCI mantém um ambiente de trabalho livre de discriminação, onde os funcionários são tratados com dignidade e respeito. Todos os funcionários compartilham a responsabilidade de cumprir o compromisso da MCI com um ambiente de trabalho diversificado e de igualdade de oportunidades.

A MCI não discrimina nenhum funcionário ou candidato com base em idade, ancestralidade, cor, licença familiar ou médica, identidade ou expressão de gênero, informação genética, estado civil, condição médica, origem nacional, deficiência física ou mental, afiliação política, status de veterano protegido, raça, religião, sexo (incluindo gravidez), orientação sexual ou qualquer outra característica protegida pelas leis, regulamentos e ordenanças aplicáveis. A MCI considerará para emprego candidatos qualificados com histórico criminal de maneira consistente com os requisitos locais e federais.

A MCI não tolerará discriminação ou assédio com base em nenhuma dessas características. Aderimos a esses princípios em todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, benefícios, programas sociais e recreativos e disciplina. Além disso, é política da MCI fornecer acomodação razoável a funcionários qualificados que tenham deficiências protegidas na medida exigida pelas leis, regulamentos e ordenanças aplicáveis onde um funcionário trabalha.

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O propósito da descrição de cargo acima é fornecer aos candidatos potenciais uma visão geral da função. Não é uma lista exaustiva de deveres, responsabilidades, habilidades e qualificações exigidas para o cargo. Você pode ser solicitado(a) por seus supervisores ou gerentes a realizar outras tarefas. Você será avaliado(a) em parte com base em seu desempenho nas tarefas listadas nesta descrição de cargo.

O empregador tem o direito de revisar esta descrição de cargo a qualquer momento. Esta descrição de cargo não é um contrato de emprego, e você ou o empregador podem rescindir o emprego a qualquer momento, por qualquer motivo.

RESPONSABILIDADES DA POSIÇÃO

Responsabilidades Principais

Desenvolvimento de Machine Learning

Projetar, desenvolver e implantar modelos de machine learning que suportem os objetivos de negócios e aprimorem o desempenho operacional.

Construir e treinar modelos supervisionados, não supervisionados e de deep learning.

Desenvolver soluções de análise preditiva e automação inteligente.

Realizar engenharia de features e atividades de preparação de dados.

Avaliar o desempenho do modelo e implementar melhorias contínuas.

Implantação de Modelos e Suporte em Produção

Garantir que as soluções de machine learning sejam escaláveis, confiáveis e prontas para produção.

Implantar modelos em ambientes de produção.

Desenvolver e manter a infraestrutura de serviço de modelos.

Monitorar o desempenho do modelo e lidar com desvios ou degradação.

Apoiar os processos de retreinamento de modelos e gerenciamento de ciclo de vida.

Engenharia de Dados e Otimização

Desenvolver pipelines de dados e fluxos de trabalho eficientes que suportem iniciativas de IA.

Colaborar com equipes de dados para preparar e processar grandes conjuntos de dados.

Otimizar processos de coleta, transformação e armazenamento de dados.

Garantir a qualidade e integridade dos dados em fluxos de trabalho de machine learning.

Apoiar a integração com sistemas e plataformas corporativas.

Governança, Qualidade e Conformidade

Manter altos padrões de qualidade, segurança e conformidade em soluções de IA.

Implementar procedimentos de teste e validação.

Garantir que os modelos estejam alinhados com os requisitos de governança e regulatórios.

Documentar metodologias, processos e soluções técnicas.

Apoiar práticas de IA responsável e IA ética.

Pesquisa e Inovação

Manter-se atualizado(a) com os avanços em IA e tecnologias de machine learning.

Avaliar frameworks e ferramentas emergentes de machine learning.

Pesquisar abordagens inovadoras para resolver desafios de negócios.

Recomendar aprimoramentos em arquiteturas de IA e práticas de desenvolvimento.

Contribuir para iniciativas de melhoria contínua em toda a função de IA.

QUALIFICAÇÕES DO CANDIDATO

SERÁ QUE VOCÊ É UM BOM CANDIDATO PARA ESTA POSIÇÃO?

Todos os candidatos positivos e motivados são encorajados a se candidatar. Os candidatos ideais para esta posição são altamente motivados e dedicados e devem possuir as seguintes qualidades:

Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Engenharia, Inteligência Artificial ou área relacionada.

Mínimo de 3 anos de experiência no desenvolvimento de soluções de machine learning ou IA.

Forte proficiência em Python e práticas de desenvolvimento de machine learning.

Experiência na construção, treinamento, avaliação e implantação de modelos de machine learning.

Conhecimento de metodologias supervisionadas, não supervisionadas e de deep learning.

Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados e técnicas de pré-processamento de dados.

Compreensão de modelagem estatística, análise preditiva e otimização de modelos.

Experiência na integração de soluções de machine learning em ambientes de produção.

Familiaridade com princípios de engenharia de software e sistemas de controle de versão.

Conhecimento de plataformas de computação em nuvem e ambientes de computação distribuída.

Fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas.

Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos para stakeholders técnicos e não técnicos.

Deve ter autorização para trabalhar no país onde o emprego está baseado.

Sujeito ao programa e à localização da posição

Deve estar disposto(a) a se submeter a uma investigação de antecedentes e/ou segurança NÍVEL II com impressões digitais. Ofertas de emprego são condicionadas aos resultados da investigação de antecedentes/segurança.

Deve estar disposto(a) a se submeter a um teste de drogas. Ofertas de emprego são condicionadas aos resultados do teste de drogas. (Não se aplica no Canadá)

Diferenciais

Experiência com TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost ou frameworks similares.

Experiência com MLOps, pipelines de CI/CD e gerenciamento do ciclo de vida de modelos.

Exposição a IA Generativa e Modelos de Linguagem Grandes.

Experiência em engenharia de dados ou pipelines ETL.

Conhecimento de tecnologias de contêineres como Docker e Kubernetes.

Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e relatórios.

Experiência em NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação.

Certificações da indústria relacionadas a IA, machine learning ou tecnologias de nuvem.

SOBRE A MCI (EMPRESA MÃE)

A MCI ajuda os clientes a enfrentar seus desafios de CX e DX de maneira diferente, criando soluções líderes de mercado que oferecem experiências excepcionais e impulsionam o desempenho ideal. A MCI auxilia as empresas com terceirização de processos de negócios, aumento de pessoal, serviços de atendimento ao cliente em contact center e necessidades de Serviços de TI, fornecendo hospedagem, software, pessoal e serviços gerais e especializados.

Em 2019, a Marlowe Companies Inc. (MCI) foi nomeada pela Inc. Magazine como a Empresa de Crescimento Mais Rápido de Iowa no Estado de Iowa e foi nomeada a 452ª Empresa Privada de Crescimento Mais Rápido nos EUA, alcançando o cobiçado top 500 pela primeira vez. As subsidiárias da MCI haviam anteriormente entrado na Lista de Empresas de Crescimento Mais Rápido da Inc. Magazine 15 vezes, respectivamente. A MCI possui dez instalações de prestação de serviços de terceirização de processos de negócios na Geórgia, Flórida, Texas, Novo México, Califórnia, Kansas, Nova Escócia, África do Sul e Filipinas.

Impulsionando a modernização através da digitalização, a MCI garante que os clientes façam mais por menos. A MCI é a holding de uma linha diversificada de empresas operacionais de serviços empresariais habilitados por tecnologia. A MCI cresce organicamente, adquire e opera empresas que possuem portfólios de produtos e serviços sinérgicos, incluindo, mas não se limitando a, Soluções de Contact Center Automatizado (ACCS), gerenciamento de contato com o cliente, Serviços de TI (IT Schedule 70) e Staffing Profissional Temporário e Administrativo (TAPS Schedule 736), Gerenciamento de Processos de Negócios (BPM), Terceirização de Processos de Negócios (BPO), Processamento de Sinistros, Cobranças, Provedor de Experiência do Cliente (CXP), Atendimento ao Cliente, Provedor de Experiência Digital (DXP), Gerenciamento de Contas a Receber (ARM), Desenvolvimento de Software de Aplicações, Serviços Gerenciados e Serviços de Tecnologia, para parceiros de mercado intermediário, federais e empresariais. A MCI agora emprega mais de 10,000 indivíduos talentosos com mais de 150 parceiros clientes norte-americanos diversos em todas as seguintes marcas da MCI: MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology e Vinculum.

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